巴基斯坦德拉伊斯梅尔汉地区高温下移栽日期和种植密度对水稻生长和产量影响外文资料翻译hgfd.docVIP

巴基斯坦德拉伊斯梅尔汉地区高温下移栽日期和种植密度对水稻生长和产量影响外文资料翻译hgfd.doc

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巴基斯坦德拉伊斯梅尔汉地区高温下移栽日期和种植密度对水稻生长和产量影响外文资料翻译hgfd

附件1:外文资料翻译译文 巴基斯坦德拉伊斯梅尔汉地区高温下移栽日期和种植密度对水稻生长和产量的影响 摘要:为发现移栽日期和密度对水稻产量的影响,巴基斯坦西北边境省的德拉伊斯梅尔汉区域已展开了持续两年的研究。实验以完全随机区组设计的形式展开。主区由四个移栽日期组成,即6月20日,6月27日,7月4日,7月11日,子区包括1,2,3,4四个播种密度。在四个移栽日期中,6月20日栽植的农作物在栽种密度为1时获得了最高产量和纯收益。这表明种植密度过大不仅增加了成本而且是对自然资源的浪费。以研究结果为前提,我们可以得出结论,种植密度1最适合适时播种,而密度4应被用于补偿晚稻的栽种产量。 关键词 水稻,移栽日期,播种,产量,叶面积指数,净同化速率 绪论 水稻(Oryza sativa L.)产品构成了主要的经济活动,并且是巴基斯坦乡村人口就业的关键来源。由于许多研究工作的展开,巴基斯坦水稻的平均产量的价格以每年2%的速度增长,但仍旧远远低于其他的水稻主要生产国(Ito et al.1989)。在农作物生产的手段中,适时播种及正确的方法是前提条件,它有利于农作物在特别的农业生态学下适时成功地完成生命阶段。对水稻来说,最适宜的秧苗叶面积、使光合作用率最大化的最适宜叶形、深远粗壮的根系、开花时的叶面积指数(LAI)和开始结穗时的农作物生长率(CGR)被认为是产量的决定因素(Sun etal.1999)。比起单独的任何一个生长变量来说,它们的结合能更好的解释产量的变化(Ghosh and Singh1998)。Thakur and Patel(1998)提出了相似的理论:干物质量、叶面积指数、光合势(LAD)、农作物生长率、净同化率(NAR)和相对生长速率(RGR)最终由水稻的高谷粒产量反映出来。Lu et al.(1999)得出水稻更高产量的获得归结于抽穗期后更高的净同化率和对叶面积指数更好地分配的结论。 为成功获得水稻产品,适时栽植,农作物的生长期中适度控制植物的生长,为获得适宜分蘖的适合的栽植密度以及通过控制水分、肥料和化学输入来控制叶片生长,对改善决定高产的生长变量是根本要素(Ghosh and Singh,1998)。 在巴基斯坦,水稻从四月中旬到六月下旬的移植取决于品种、水分可用性,气候炎热干燥的旁遮普和信德省西北边境省的斯瓦特地区(Khan and Akhter2001)温和山谷中能为栽培水稻提供的土地和劳力。在西北边境省的德拉伊斯梅尔汉地区,用于灌溉的运河,其水流量在夏季的最高峰依旧低于它的容量,大多数农民(70%)只能隔4~8天灌溉稻田(Baloch et al.2004)。因此,大部分农民在四月的前两个星期播种苗床。移植通常在五月的第二个星期完成,主要是为了避免炎热六、七月的水分短缺。四月播种的水稻通常能逃离害虫的侵袭,因此降低了杀虫剂施用方面附加成本的输入。有观点认为早期移栽作物的主要缺点之一是高温导致不育,从而使水稻碾米低产。 因此,目前的研究致力于确定移栽日期和秧苗密度对高温的德拉伊斯梅尔汉地区移栽水稻的生产力。 材料和方法 试验于2002年到2003年间在巴基斯坦的西北边境省的德拉伊斯梅尔汉的农业研究学院进行。德拉伊斯梅尔汉(31°49′N到70°55′ E)是巴基斯坦的西北边境省最南部的地区。夏季炎热干燥,伴随着断断续续的季候风。海拔高于海平面121到210米。夏、冬季的平均最高温度分别为45°C和8°C。实验是在2002年种植过小麦和2003年种过鹰嘴豆的田地上进行的。土壤是PH为8.3,有机物含量低于1%的黏土。表1~2显示了实验地区的理化性质和气象数据。2002年和2003年,水稻生长季节时早晨的相对湿度分别在60%~69%、71%和79%间变化(表2)。 表1 试验土壤的理化性质 表2 水稻生长季节的气象资料 试验设计为完全随机区组设计,重复4次。苗床的移栽日期为主区,秧苗密度是2m×5m,间距为20厘米设置为子区。适应良好高产的粗米品种IR-6的一月苗床每年在6月20日和27日,7月11日时移栽。N,P2O5和K2O需求量分别为120kg/ha、90kg/ha、50kg/ha,分别以尿素、磷酸二铵和硫酸钾的形式供应。一半的N和全部的P2O5和K2O在移栽时期提供,另一半N在开始结穗时提供。12 kg/ha的硫酸锌在移栽15天后施用。有效分蘖m-2,实粒数-1,千粒重(g),稻田产量(t/ha),移栽后45~90天的叶面积指数和净同化率等生理特性,这些农业参数的资料都被记载下来。资料应用变化手法统计分析,采用最小显著性差异(LSD)将重要的平均数和相应的处理平均数区分开(Steel and Torrie1980)。 结果与讨论 有效分蘖的数量m-2 在产量的构成中,有效分蘖非常重要,因为最终产量主要是单位面积

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