应用社会学第四章 社会研究中属性数据列联表分析.pptVIP

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应用社会学第四章 社会研究中属性数据列联表分析

第四章 社会研究中属性数据的列联表分析 第一节 测量的尺度与列联表 从某种意义上讲,问卷和问卷中的每一道问题是测量调查对象的工具,原始数据中的每个观测值是测量所获得的结果。 第二节 什么是列联表 列联表也叫交叉表,它是对定性变量多次观测(调查)所获得的结果的一种简单概括的表示方法。由于列联表在社会研究中有着重要的地位,有一套专门的分析方法,深入研究下去还会碰到很多十分抽象的概念。 第三节 二维列联表的基本结构 第四节 与列联表分析有关的统计学概念 一、条件概率与独立性 二、相关性 三、二维列联表的相关性 四、二项分布与多项分布 五、列联表的多项分布 六、多项分布的χ2统计量 社会调查所获得的数据,需要经过一番加工和提炼,把我们所关心的信息集中起来,这就要针对不同的问题构造调查数据的某种函数。这种函数在统计学中称为统计量,并且要求它不包含有任何未知的参数。 七、极大似然估计的基本思想 费歇尔(Fisher)提出的极大似然估计至今仍然是参数点估计中最重要的方法。它的基本思想是:一次试验中发生的事件(或现实存在的事件)不可能是概率小的事件而应该是概率最大的事件。 第五节 列联表的独立性假设检验 复习思考题: 1、社会调查原始数据所代表的变量有哪几种类型?各有什么特点?从统计分析与研究的角度来看哪种类型更重要? 2、为什么不能用相关系数分析属性变量的相关? 3、对列联表进行独立性检验的原理是什么?如何实现对属性变量的相关分析? * * *

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