第二三章 定量资料描述.ppt

* * 统计资料分类type of data 复习:变量的类型 统计表,统计图 统计指标 分布的描述 第二章 定量资料的统计描述 集中趋势的指标:均数、几何均数、中位数。 要求掌握其适用资料,还要求掌握均数的计算 平均数average 均数μ 几何均数G 中位数M 众数和其他 单峰对称分布 等比数列，对数正态分布 偏态、不规则 或端无界 适用条件 Log x 对数正态 自学 第三节 描述离散趋势的统计指标 A组 26 28 30 32 34 B组 24 27 30 33 36 C组 26 29 30 31 34 1 极差亦称全距（range ，R） 公式：R=Xmax-Xmin 优点：方法简单明了 缺点：不能反映所有观察值的变化 受样本含量的影响 抽样误差大 甲组 26 28 30 32 34 乙组 24 27 30 33 36 丙组 26 29 30 31 34 R甲＝34-26＝8（kg） R乙＝36-24＝12（kg） R丙＝34-26＝8（kg） * * 2 四分位数间距（quartile range，Q） 意义：上下四分位数之差。 计算 Q=QU-QL 优缺点：比全距稳定但仍然未考虑全部观察值。 应用与适合资料：偏态分布资料 3 方差（variance） 常用σ2和S2表示总体方差与样本方差。 n-1自由度，随机变量X能自由取值的个数 4 标准差(standard deviation SD) 原始观察值 组中值 * * 对例中三组资料求得标准差分别为 s甲＝3.1623kg s乙＝4.7434kg s丙＝2.9155kg 5 变异系数（coefficient of variation CV） 公式： CV= 表示相对离散程度，用于两组及两组以上：单位不同（或/和）均数相差悬殊时资料变异程度的比较。 (1)度量衡单位不同的几组资料间的比较  刚周岁女童身高的均数为72.4cm，标准差为3.0cm；体重的均数为8.42kg，标准差为0.98kg。 * * (2)均数相差悬殊的几组资料间的比较 第四节 描述分布形态的统计指标 偏度系数 0正偏 Skew 0负偏 峰度系数 0峰尖峭 Kurt 0峰平阔 * * 定量资料统计指标的总结 正态分布 用均数±标准差反映资料特点； 偏态分布： 中位数、四分位间距或（最小值-最大值）反映资料特点； * * 统计分析格式 第三章 定性资料的统计描述  第一节 三个相对数 * * 3.1 比 比(ratio)亦称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百分之几，它是对比的最简单形式。两个指标可以性质相同，也可以性质不相同，公式为： 3.2 构成比 构成比(proportion) 又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示，计算公式为： 表3-1 不同工种调查对象和白细胞减少症患者的分布 构成比 * * 3.3 率 率(rate)又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(％)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。计算公式为 表3-3 不同工种的白细胞减少症患病率 疾病统计常用指标 发病率(incidence rate)与患病率(prevalence rate) A B 第四节　粗率的标准化法 表3-9 甲、乙两种疗法治疗某病的治愈率比较 表 甲、乙两县各年龄组人口构成及肺癌死亡率（1/10万） 特点： 各病型（年龄组）的率均（基本上）为甲乙 两总率呈现甲乙矛盾现象。 原因：内部病型（年龄）分布不同，病型（年龄）为混杂因素 实际问题： 两组治愈率的比较，应考虑病情轻重、病程长短； 两组平均治愈天数的比较也应考虑病型、病程和病期等的影响。 解决方法之一：标准化法，即采用统一的分布进行计算 表3-10 直接法计算标准化治愈率（%） 计算步骤： 1、选定“标准人口” 2、计算“标准人口”预期治愈人数 3、计算每组的标化率 分布，比例 直接法适用于：已知各组的率且该率比较稳定；有一个稳定的标准人口（或构成） 间接法： 只有总的死亡数和总人口数；有一个标准人口各年龄组的死亡率。 注意事项 不是任何不可比的资料均可以通过标准化法使之可比。 标准化率不是实际值，标准不同，标化率可以不同。 标准组选择方法。 如果是由样本算得的，还要进