公共经济预测和决策 第9章 风险型决策模型.ppt

南开大学滨海学院 尹翠芳 第9章 风险型决策模型 本节学习目的与要求 通过本节的学习，掌握风险型决策的概念，掌握常用的风险型决策方法。 9.1 风险型决策的基本问题 9.1.1 风险型决策的概念 风险型决策，是决策者根据各种不同自然状态可能发生的概率及各方案的条件收益值所进行的决策。风险型决策的环境不完全确定，但其发生的概率是已知的。 风险型决策中，决策者所采取的任何一个行动方案都面临一个以上的自然状态并由此产生不同结果，无论决策者选择哪个行动方案，都要承担一定的风险。所以该类决策称为风险型决策，又称为随机型决策。 9.1.2 风险型决策问题一般需具备以下几个条件： 1.存在决策者希望达到的一个明确目标（收益最大或损失最小）； 2.存在两个或两个以上的自然状态，这些状态出现的概率可以估算; 3.有两个或两个以上的行动方案可供决策者作出选择； 4.不同的行动方案在不同状态下的损益值可以计算出来。 9.2 期望损益值决策方法 9.2.1 期望损益值决策方法的概念 期望值决策法又称无数据的贝叶斯决策，它是以损益期望值为基础，将不同方案的期望值相互比较，选择期望收益值最大或期望损失值最小的方案作为最优方案。 分析 假定决策时，有m个可供选择的方案Ai（i=1，……，m）；面对n种可能的自然状态?j（j=1，……，n）；各种状态发生的概率稳定在Pj（j=1，……，n）；各方案在各种状态下估计的损益值为 aij ，则可以建立决策表9-1。 表9-1 期望值决策表 损益值 自然状态（概率） 期望值 方案 ?1（P1） ?2（P2） … ?j（Pj） … ?n（Pn） E(Ai) A1 a11 a12 … a1j … a1n A2 a21 a22 … a2j … a2n … … … … … … … Ai ai1 ai2 … aij … ai n … … … … … … … Am am1 am2 … amj … am n 决策 收益最大 maxAi[E(Ai)] Ai 或损失最小 minAi[E(Ai)] 根据公式： 计算各方案的损益值，并根据决策目标的要求进行比较选优的决策。 期望值决策法的基本步骤 在确定决策目标的基础上，设计各种可行的备选方案。 分析各种可行的备选方案实施后可能遇到的决策者无法控制的自然状态，并预测各种自然状态可能出现的概率。 估计、预测各种方案在各种不同自然状态下可能取得的收益值或损失值。 把可行方案、自然状态及其发生的概率、损益值绘制成损益矩阵表，找出最优方案。 例9-1 为了开发某种新产品，需添加专用设备，有外购和自制两种方案可供选择，根据有关市场调查，建立如下收益矩阵决策表： 表9-2 收益矩阵决策表 单位：万元 收益值 自然状态（市场销路） ?1（好） ?2（不好） E(Ai) 方案 P1=0.65 P2=0.35 A1（外购） 300 -100 160 A2（自制） 120 -30 67.5 决策 maxAi[E(Ai)]=160 A1 决策 从表9-2可见，根据收益期望值最大的决策准则，选用外购专用设备的方案。 9.2.2 单级期望值决策模型 只需进行一次决策，就可以选出最优方案，达到决策目的的决策，称为单级决策。 9.3 增量分析决策模型 9.3.1 增量分析决策