云计算大数据处理-daacude与hive对比测试.doc

云计算大数据处理-分布式数据库Datacube与Hive 对比测试 1.测试平台配置对比： hive datacube 控制节点数量（台） 1 1 处理节点数量（台） 9 9 cpu IntelE5-26202.0G/15M/6C IntelE5-26202.0G/15M/6C 内存 32G 32G 网络 千兆以太网 千兆以太网 硬盘 3T×2 3T×2 软件版本 hive-0.9.0-cdh4.1.2 datacube-1.0 2.功能对比测试： 项目 hive datacube 支持分布式存储计算 是 是 无单点故障 是 是 支持sql语句查询 是 是 支持单、多条记录入库 是 是 支持文件入库 是 是 可管理万亿条记录 是 是 支持实时入库、索引 是 是 支持跨平台 是 是 支持实时查询 是 是 7*24h系统稳定性 是 是 可扩展性 是 是 高性价比 是 是 支持监控管理功能 是 是 3.建表语句： 建表 E_MP_POWER_CURVE create table E_MP_POWER_CURVE(ID BIGINT,DATA_TYPE INT,DATA_POINT_FLAG INT,DATA_WHOLE_FLAG STRING,P1 DOUBLE,P2 DOUBLE, P3 DOUBLE,P4 DOUBLE,P5 DOUBLE, P6 DOUBLE, P7 DOUBLE, P8 DOUBLE, P9 DOUBLE, P10 DOUBLE, P11 DOUBLE, P12 DOUBLE, P13 DOUBLE, P14 DOUBLE, P15 DOUBLE, P16 DOUBLE, P17 DOUBLE, P18 DOUBLE, P19 DOUBLE, P20 DOUBLE, P21 DOUBLE, P22 DOUBLE, P23 DOUBLE, P24 DOUBLE, P25 DOUBLE, P26 DOUBLE, P27 DOUBLE, P28 DOUBLE, P29 DOUBLE, P30 DOUBLE, P31 DOUBLE, P32 DOUBLE, P33 DOUBLE, P34 DOUBLE, P35 DOUBLE, P36 DOUBLE, P37 DOUBLE, P38 DOUBLE, P39 DOUBLE, P40 DOUBLE, P41 DOUBLE, P42 DOUBLE, P43 DOUBLE, P44 DOUBLE, P45 DOUBLE, P46 DOUBLE, P47 DOUBLE, P48 DOUBLE, P49 DOUBLE, P50 DOUBLE, P51 DOUBLE, P52 DOUBLE, P53 DOUBLE,P54 DOUBLE, P55 DOUBLE, P56 DOUBLE, P57 DOUBLE, P58 DOUBLE, P59 DOUBLE, P60 DOUBLE, P61 DOUBLE, P62 DOUBLE, P63 DOUBLE, P64 DOUBLE, P65 DOUBLE, P66 DOUBLE, P67 DOUBLE, P68 DOUBLE, P69 DOUBLE, P70 DOUBLE, P71 DOUBLE, P72 DOUBLE, P73 DOUBLE, P74 DOUBLE, P75 DOUBLE, P76 DOUBLE, P77 DOUBLE, P78 DOUBLE, P79 DOUBLE, P80 DOUBLE, P81 DOUBLE, P82 DOUBLE, P83 DOUBLE, P84 DOUBLE,P85 DOUBLE, P86 DOUBLE, P87 DOUBLE, P88 DOUBLE, P89 DOUBLE, P90 DOUBLE, P91 DOUBLE, P92 DOUBLE, P93 DOUBLE, P94 DOUBLE,P95 DOUBLE, P96 DOUBLE,PA1 DOUBLE,PA2 DOUBLE, PA3 DOUBLE,PA4 DOUBLE,PA5 DOUBLE, PA6 DOUBLE, PA7 DOUBLE, PA8 DOUBLE, PA9 DOUBLE, PA10 DOUBLE, PA11 DOUBLE, PA12 DOUBLE, PA13 DOUBLE, PA14 DOUBLE,