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職業病預防與健康管理資訊化 就其內容而言，企業辦理勞工健康檢查的目的，例行性健康檢查依健檢時機的不同而有不同的目的： 職前：希望能選擇合適的工作能力，因此著重在特定環境中對健康條件的要求， 並避免進用將易受工作環境影響其健 康的易感人員；職前檢查結果應只能 用於適工程度的判斷，而非工作權的 歧視。 職中：希望能早期發現工作環境對勞工健康 的影響，或是更積極的希望能維護勞 工健康。 離職：除了希望能證明工作環境對勞工並無 重大的健康影響外，也常是為了建立 長期追蹤的資料。 實際上的勞工健檢的內容包括雇主於僱用勞工時的一般健康檢查及依不同年齡層的定期一般健康檢查；至於特殊體格檢查則針對特殊行業於僱用或變更作業時及每年一次而有不同的健檢內容。而健檢之後的勞工健康管理則依據分級健康管理的辦法及原則可區分如下： 第一級:部分項目異常,不需追蹤;或追蹤正 常。 第二級:部份或全部項目異常,但與工作無關; 醫師註明不適宜從事之作業及其他 應處理及註明事項。 第三級:部份或全部項目異常,但與工作有關; 醫師註明臨床診斷不適宜從事之作 業及其他應處理及註明事項。 一旦懷疑工作環境對勞工的健康產生影響，就會有必要進行調查性勞工健康檢查；調查性勞工健康檢查除了例行健檢資料系統化外，必須針對可能暴露源所造成的身體傷害，安排更進一步檢查，同時必須綜合更多個人資料，以了解群體的職業健康情形，才能發現工作環境對勞工的影響。 其實任何大型企業要做好員工健康資訊管理，從這些基本法規上的要求內容來看，毋論實質健檢品質、健檢後資訊的處理或實質上提供員工就醫時相關的職業健檢訊息，或紀錄員工病史，以方便員工就醫、提昇就醫品質，甚至作為企業內部選工及職業病賠償之依據，單就歷年健康資料管理及後續處理流程來看，實際上已頗為複雜；如何發展一套好的健康管理系統，對國內軟體業者，無疑是一項挑戰，而Bill Gates於數位神經系統一書中所提出的Desert Care軟體發展過程實例及成效，卻也揭露了未來的可能性及發展空間。 職業病之認定問題 職業病賠償金額的逐漸提高無疑是進步社會必然之結果，然而處於現代複雜的產業及疾病型態的慢性化卻也讓職業病的診斷產生困難。依照世界衛生組織（WHO）的定義，所謂職業病乃指明確的由職業引起之疾病、職業為許多致病因中具有因果相關者、職業為複雜致病因中的影響因素或職業為既有疾病之加重因素者。因此職業病診斷基準則必須包括以下各項證據： · 疾病的客觀證據 · 暴露的客觀證據 作業環境測定 最小暴露強度 · 時序性 暴露先於疾病 最少暴露時間 最大潛伏期 · 流行病學證據 一致性 相關的強度 相關的特異性 劑量反應關係 排除干擾因素 統計上有意義(非巧合) 有效的介入 · 排除其他疾病 · 如無法排除，執業至少為一有意義之共同因素 醫療保險制度與醫療數位神經系統的關係 就未來強調資訊整合的網路世紀而言，其實員工健康管理系統勢必無法自外於整體醫療資訊系統；就美國現況而言，由於雇主必須基於員工實際醫療費用支出，直接向個別健康保險公司購買醫療保險，為了節制員工就醫時的部分負擔及整體醫療保費支出，目前普遍實施論人頭式的管理式醫療制度。強調預防、主動治療及疾病整合式照顧的醫療照護模式也刺激了美國各式醫療機構必須做好病患資訊整合的工作。某些醫療組織，認知病患的需求十萬火急，已領先採取行動；他們證實數位神經系統能多方助益治療病患全面的領域：從醫院急救治療、病患追蹤，到長期照顧及各種相關治療方法之趨勢分析皆有其貢獻。Bill Gates在數位神經系統一書中明白揭示未來醫療數位神經系統六大目標包括： ·?回應緊急狀況的即時反射能力 · 替病患收集完整的數位紀錄 · 提供持續的照應整合醫療資源 · 追蹤潛藏的長期醫療危險 · 保護個人和公司，迅速建立流行病學分析模式 ·? 改善醫療保健系統，減少書面溝通成本 健康管理數位神經系統 職業病預防與健康管理資訊化主要基本功能當然是以法規上的要求為主，必須具備的功能則必需包括健檢資料媒體格式轉換，資料庫建檔及維護，統計、分析、彙整、查詢等基本資料庫功能及整體判讀等部分。基本資料庫功能包括： · 統計:各種統計曲線圖 · 分析: 同一部門及部門間比較 暴露族群 特殊作業比較 歷年 性別 年齡 ·? 彙整:勞保局特殊體檢補助媒體申報 ·? 查詢:年度應體檢員工、員工個人資料查詢 及列印 ·? 就健檢結果的整體判讀，則必須包括以下重要的幾項比率分析： ·? 異常勞工百分率：對於異常的定義必須一 致，針對所懷疑的因素進行彈性分組。 · 受檢率：可能高暴露群體的員工都請病假， 無法受檢；導致檢查異常比率較實際結果 偏低。 ·? 作業分類：針對可能暴露的職業因素進行分 類，如課別、使用物質別等，為求算分組異