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2018-06-18 发布于江苏
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离散趋势的意义7

離散趨勢的意義進行天文、物理等觀測時，多次觀測的誤差分布，就是觀測的離散性，如果觀測精度愈差，這個離散性就會愈大，故離散趨勢是實驗分析上表達誤差大小的參數。事物的每一個體的存在本身具有某種程度的隨機性，例如身高的量測值會呈某種程度的離散分布，這個分布就是反映事物存在的隨機性的大小。簡單盒形圖全距、中位數、四分位全距的分布還可整合繪為簡單盒形圖（Simple Plots），來表示數據分布的狀況。圖5.2 簡單盒形圖圖新竹地區四季各類體感受的體感溫度的分布盒形圖資料來源：（黃靜宜，2005）年份台北高雄年雨量年雨量距平年雨量距平百分率年雨量年雨量距平年雨量距平百分率 1961 1891.9 -287.2 -13.2 1649.8 30.8 1.9 1962 2062.8 116.3 -5.3 1437.7 -181.3 -11.2 1963 1708 471.1 -21.6 805.1 -813.9 -50.3 1964 1474.8 704.3 -32.3 863.8 -755.2 -46.6 1965 1569.6 609.5 -28 1138.5 -480.5 -29.7 1966 2326.9 147.8 6.8 1405.6 -213.4 -13.2 1967 1643.7 535.4 -24.6 1492.4 -126.6 -7.8 1968 2020.8 158.3 -7.3 2044.2 425.2 26.3 1969 2550.1 371 17 1141.8 -477.2 -29.5 1970 2436.3 257.2 11.8 1512 107 -6.6 1971 1462.9 716.2 -32.9 885.7 -733.3 -54.7 1972 2422.5 243.4 11.2 2108.3 489.3 30.2 1973 1794.8 384.2 -17.6 1928.9 309.9 19.1 1974 2366.9 187.8 8.6 2681 1062 65.6 1975 2409.9 230.8 10.6 2199.5 580.5 35.9 1976 1620.3 558.8 -25.6 1126.4 -492.6 -30.4 1977 2486.7 307.6 -14.1 2793.9 1174.9 72.6 1978 2018.8 160.3 -7.3 1145.6 -473.4 -29.2 1979 2333.6 154.5 7.1 1481.2 -137.8 -8.5 1980 2161.6 17.5 0.8 572.8 -1046.6 -64.6 1981 2289.9 110.8 5.1 2276.9 657.9 40.6 1982 2046.9 132.1 -6.1 1695.2 76.2 4.7 1983 2251.5 72.4 3.3 2230.5 611.5 37.8 1984 2711.3 532.2 24.4 1628.5 9.5 0.5 1985 2487.9 308.8 14.2 1995.6 376.6 23.3 1986 2605.6 426.5 19.6 1622.1 3.1 0.2 1987 2219.1 40 1.8 1554.4 -64.6 -4 1988 2816.6 637.5 29.3 1935.6 316.6 19.6 1989 2268.6 89.5 4.1 1382.6 -236.4 -14.6 1990 2913 733.9 33.7 1834.3 215.3 13.3 表5.1 台北與高雄的年雨量、距平與距平百分率（1961-1990 ）圖5.5 台北與高雄的年雨量距平(1961-1990) 圖5.6 台北與高雄年雨量距平百分率(1961-1990) 表5.1 台北與高雄的年雨量、距平與距平百分率（1961-1990）台北高雄 1961 1891.9 -287.2 -13.2 1649.8 30.8 1.9 1962 2062.8 -116.3 -5.3 1437.7 -181.3 -11.2 1963 1708.0 -471.1 -21.6 805.1 -813.9 -50.3 1964 1474.8 -704.3 -32.3 863.8 -755.2 -46.6 ….. ……….. …………. ………. ……….. …………… ………. …. …………. …………. ……