但有时也可选在相邻的地质条件相似且研究程度较高的地区.PPT

第七讲 矿床统计预测的基本方法和步骤;1. 矿床统计预测的类型、目的及方法。 1) 矿床资源总量估计及潜力评价（1:50万或更小） 主要目的是对某一足够大区域的资源总量进行预测和找矿潜力评价（研究或勘探程度较低地区）。 常用统计预测方法有：丰度估计法，体积估计法，矿床模型法，矿床值概率分布法，单位区域价值估计法，主观概率法，品位-吨位模型法，齐波夫分布律法等。;2) 成矿远景区定量预测 常见比例尺为1:20万，1:5万， 1:2.5万， 1:1万。 工作目的是具体确定成矿远景区（找矿有利地区）的空间部位并进行矿床个数、矿产地数量及找矿概率等的定量估计，为地区矿产资源的进一步勘查提供依据。 常用统计分析方法有：回归分析，判别分析，聚类分析，逻辑信息法，特征分析法，趋势面分析，秩相关分析，信息量法等。 ;3) 局部地段含矿性定量评价（矿体定位预测） 当前我国危机矿山深部找矿所面临的一项重要任务 比例尺一般大于1:10000 其主要目的是要预测出矿体分布的三维空间变化情况，为勘探工程的布置提供依据。 常用统计分析方法与成矿远景区定量预测的方法基本相同。;2. 中大比例尺矿床统计预测基本步骤 和研究内容 ;; （1）按任务要求及条件，确定研究区范围，预测对象和预测比例尺。预测范围可按地区、成矿单元划分，也可按行政区域选取。 （2）划分预测单元，确定控制区（模型区） 目的是保证抽样的随机性和样品的代表性。 Ⅰ、预测单元划分。 将研究区划分为一定面积的单元，可以保证变量选择和取值的尺度水平对等。单元的大小和形状对预测的效果有较大的影响。;;预测单元划分的方法常见的有三种： ①将研究区划分为面积相等，形状相同的网格单元 上世纪60年代美国学者Harris D P提出并用于建立资源统计预测模型。是目前应用最为广泛的一种单元划分方法，其理论依据是概率论和“相似-类比理论” 网格单元划分的关键是确定单元面积的大小，因为它直接影响到单元内矿床数的分布模型。关于单元面积大小的确定，目前尚缺乏统一的标准。;（a）经验公式 s = 2×总面积/矿点总数。 （b）s=1~4 cm2 (1×1cm,1×2cm ,2×2cm) （c）单元面积大小最优化准则：以单元大小能保证当矿点分布为随机型时，落入单元内的期望矿点数等于或小于实际落入单元矿点数的标准差的三倍。 ;（1）使预测区和模型区尺度水平一致，预测结果具有可比性 （2）单元划分是独立和随机的，单元内矿床或矿点数的分布也是随机的，满足多元统计分析的要求，同时还可以研究矿床/矿点在单元中的分布模型。 （3）对于某些矿种（如沉积型矿产），网格单元可以扩大样品数和样本容量，提高统计的准确性 （4）简便易行、方案统一、易于实现自动划分 （5）网格单元与地质体和矿化体没有很好的对应关系，因此不利于综合找矿信息的提取和关联 （6）网格单元大小选择具有主观性。 ;② 穿透单元。 垂直线状成矿带、构造岩浆带或区域地球化学异常带的走向，按一定间距划分出一系列穿透整个矿带的等面积长条形单元，称为穿透单元。;③ 不规则地质体单元。 上世纪80年代初，由长春地质学院王世称教授提出。是一种定性方法，不利于实现单元划分的自动化。 a) 以岩体及相关矿床为预测对象时，由于多种观测数据（变量）集中分布于岩体范围内，这时以单个岩体为预测单元； b) 若要对区内矿点/矿化点进行评价且区内矿点数足够多时，可以矿点或矿化点为单元； c) 可以物探、化探异常作为单元，对异常单元进行评价。 ;Ⅱ、控制单元的选取（亦称模型单元） 矿床统计预测是根据已知矿床建立矿床地质概念模型和预测数学模型，并据此对未知区进行预测，这种用于建立模型的单元称为控制单元，一般是研究区内研究或勘探程度较高的单元。 ;;控制单元可是已知有矿单元，亦可是已知无矿单元，多数情况下，控制单元应在研究区范围内，但有时也可选在相邻的地质条件相似且研究程度较高的地区。 实际工作中，可以让一部分控制单元不参加数学模型的建立，而用它来验证数学模型的有效性。在工作程度较低的地区，或预测目标为特殊类型矿床的地区，由于可以用作控制单元的已知矿床较少，这时可以将相邻地区甚至国外同类型矿床作为控制单元，来建立矿床地质概念模型，以该模型作为类比和构置变量的基础和依据。 也有人提出，在预测特殊类型或超大型矿床时，不必选择控制单元，而采用无模型预测。 ;（3）矿床模型研究 （4）全面收集研究区的地质、矿床、化探、物探、遥感等资料，进行变量的选取、取值、综合变量的构置、变换等。 （5）建立数学模型，并对其进行显著性检验。 （6）对未知单元进行预测，圈定成矿远景区或找矿有