Google地图道路识别.doc

西北农林科技大学信息工程学院 应用软件课程设计论文 题 目： google地图中道路的识别 学 号 姓 名 林鹤智 专业班级 计算机科学与技术071班 指导教师 宁纪锋 实践日期 2010年9月5日-2010年9月17日 目 录 一、综合训练目的与要求 2 二、综合训练任务 2 三、总体设计 2 四、详细设计说明 3 （1）配置环境 3 （2）生成单文档应用程序 6 （3）加入OpenCV库支持 7 （4）在Doc类中添加变量 8 （5）添加虚函数 8 （6）在View类中添加显示图像代码 9 （6）在Doc类中添加图像处理函数 10 在CSetDlg类中添加参数设置函数 12 五、调试与测试 16 （1）调试方法 16 （2）测试结果的分析和讨论 16 （3）主要问题及措施 16 （4）对存在问题的思考 16 六、实习日志 17 七、实习总结 18 八、附录：核心代码清单 18 一、综合训练目的与要求 《应用软件课程设计》是计算机科学与技术专业本科生必修的一门课程，该课程是面向对象程序设计、数据结构、算法、计算机图形学、计算机网络等课程的综合应用，在整个教学体系中占据非常重要的地位。为了使本次综合训练能达到预期的效果，现具体做以下几点要求： 1.要求利用软件工程思想以及模块化开发来完成系统的设计。 2.要求能综合运用多个知识点的内容进行比较复杂的应用程序开发。 3.小组内成员之间应合理的分工，协调工作，最终能合作完成本次综合训练的题目。 二、综合训练任务 我们小组本次应用软件课程设计的题目是Google地图中道路的识别，从Google地球图像中获取地理信息已经成为人们日常生活的一部分。随着技术的发展，高分辨率，高精度，多时相，多光谱的图像处理技术越来越成为受到更多人得关注。道路识别是其中一个分支。道路识别技术的应用对人们的生活和出现具有导向作用。 由以上分析，我们可以充分认识到设计并开发一个google地图中道路的识别程序的必要性和迫切性，本次设计和开发得系统应利用OPENCV来实现学生信息管理，软件应该实现载入图像、显示图像、标示图像、保存图像、同时根据不同的图像，设置不同的道路识别算法和参数，以优化道路识别结果。最终实现一个完整的、可运行的Google地图中道路的识别软件。 三、总体设计 开发一款基于OpenCV开源计算机视觉库，以Microsoft visualC++ 6.0 为开发环境，处理Google地图中的图像识别道路并标记的软件。 它能够打开输入任意一张图像，帮助用户在一张包括居民区、道路、各种建筑、农田等模块的Google地图中，快速查找道路的位置，且能根据图像的标注，形成一条连续的路径。 1．利用OpenCV开源计算机视觉库，以Microsoft visualC++ 6.0 为开发环境开发MFC程序。 2．理解hough变换原理，根据特定的地理位置，和后期的道路标示的优化改进算法（根据道路的平行性，连续性，直线性）。 3.图像处理的过程如下： （1）先对图像进行预处理（边际检测排除干扰和噪声） （2）再hough变换算法进行处理，接着优化处理（排除明显的错误和道路融合） （3）最后过滤干扰区域输出显示对道路进行标识后的图像。 在Google地图中道路的识别软件的分工上，我们小组把系统设计分为三大方面：图像处理模块、面向用户的界面的设计、模块的整合以及系统测试。 四、详细设计说明 （1）配置环境 在软件制作过程中个，我们需要做许多对图像的操作，需要在实习机子上安装OpenCV软件。但在安装该软件的过程中，出现了许多问题。 首先，机房每台实习机器为了安全，都配置有还原卡，而在安装完该软件，并配置完环境变量之后需要重新启动计算机，这样之前的配置也会消失。在与看管机房的老师协商之后，我们获得了短暂的不带有还原卡搭建实习环境的时间。 其次，由于对OpenCV软件不太了解，第一次安装的OpenCV 2.0版本与C++ 6.0不能很好的兼容，导致在搭建环境过程中出现了许多问题。在清楚了问题的原因之后，重新安装了1.0版本。 主要环境搭建如下： 在C++ 6.0中做如下配置： （2）生成单文档应用程序 我使用的是Visual C++ 6.0。首先，按照VC的向导，产生一个默认的MFC的工程，注意，选择SDI单文档支持的，同时最好选择“use MFC As a static library”（防止MFC中使用OpenCV的内存泄露问题）具体请参看下面两幅图所示就这样子一路下去之后，基本的MFC框架就创建完成了。 （3）加入OpenCV库支持 现在加入openCV必须的头文件和库文件。如下图所示，我们添加库文件： c