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QC-七大手法2
SEVEN TOOLS FOR QC QC七大手法 查檢表 魚骨圖 柏拉圖 直方圖 層別法 散佈圖 管制圖 查檢表(CHECK LIST) 目的:方便數據收集瞭解問題集中在那些項目 意義:檢核表是一種用來收集及分析數據簡單而有效率的圖形方法 功能:檢核表可說是另一種次數分配的表現,使用時只要運用簡單的符號標記出工作目標是否達成或對特定事件發生給予累積紀錄。使用簡單。檢核表的設計要簡單明瞭而且要能涵蓋所要研究的項目,避免工作延遲或遺漏 查檢表範例 MINITAB STAT ? QUALITY TOOL ?CAUSE AND EFFECT 柏拉圖 定義: 所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據,依據不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類等不同區分標準,找出比率最大的項目與原因,並將所構成的項目依照大小順序排列,再加上累積值的圖形,以作為改善的優先順序。 原則: 採用80-20法則。 使用時機: 掌握問題點、發現原因、效果確認 各項目之累積影響度必為100%。 進行比較時,數據基準要一致。 “其他”項擺在最後,若大於前面幾項,則必須加以層別,檢討其中是否包含其他要因。 改善前後之確認時使用左右排列方式。 MINITAB STAT ? QUALITY TOOL ?PARETO CHART 2-4.直方圖 定義: 將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內的測定值所出現次數累積而成的面積,用柱狀方式排列而成的圖形。 目的: 用以了解一群數據之分佈狀況,及其中心值與變異情形。 適用時機: 欲分析數據時皆可運用之。 特徵: 數據分佈型態(分佈狀況) 數據的中心位置 數據離散程度的大小 數據和規格的關係 使用等寬的間距,不等寬的間距將造成視覺的差異。 不要使用跳蛙式座標,資料數據個數過多常發現此一座標方式,建議重新審定數據內容。 組距不要太多、不要太少。 MINITAB GRAPH ? HISTOGRAM 定義: 是指將數據或資料,按照某些共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法。 一般常用的區分方法是以4M1E來加以區分。 4M1E : 人員(班別)、機台、材料、方法及環 境等。 亦可採用任何有意義的區分方法。 Ex : 地點、氣候 使用注意事項: 一般在收集數據之前就應使用層別法,以避免數據中含有非相關的資料。 運用QC手法時應特別注意與層別法搭配使用。例如:柏拉圖、查檢表、散佈圖、直方圖和 管制圖皆可配合層別法使用。 散佈圖 定義: 以縱軸表示結果,以橫軸表示原因,用點表示出分佈型態,根據分佈的型態判斷對應數據之間的相互關係的圖形。 其相對應之方法為相關係數之計算。 目的: 用以了解及掌握成對的二種數據間之關係。 適用時機: 原因分析、真因證實 步驟一: 蒐集相對應數據,至少三十組以上,並且整理寫到數據表上。 步驟二: 找到數據之中的最大值與最小值。 步驟三: 畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距。 步驟四: 將各組對應數據標示在座標上。 注意是否有異常點存在,亦即該點與其他點相距很遠。 是否有必要加以層別,亦即由數據看是無相關,但將數據分群後卻發現具有相關,反之亦然。因此一個相關與否的散佈圖需放入單純且必要的數據。 MINITAB STAT ? BASIC STAT ?CORRELATION GRAPH ? PLOT 定義: 根據實際產品品質特性與過去經驗所訂定製程能力的管制界限比較,而以時間順序且用圖形表示者。 MINITAB STAT ? CONTROL CHART ?XBAR-R Step 7 : 繪製次數直方圖 直方圖注意事項 直方圖型態 正常型 偏態型 缺齒型(凹凸不平) 絕壁型 雙峰型 高原型 離島型 直方圖 vs 規格 規格 製品範圍 ◆ 合乎規格: ◆ 不合規格: 層別法 層別法說明 A B 3/1 3/2 3/3 3/4 4 3 6 4 8 5 5 4 5 10 3/1 3/2 3/3 3/4 A B 散佈圖製作步驟 散佈圖的研判 負相關 弱負相關 正相關 弱正相關 無相關 曲線相關 散佈圖注意事項 CORR= -62.52% 管制圖 中心值 管制上限 管制下限 規格上限 規格下限 1 2 3 4 5 7 6 時間 UCL LCL CL 管制圖製作步驟 Step 1 : 取樣(頻率)並記錄量測結果 Step 2 : 計算各組的平均數及全距 Step 3 : 計算總平均數及平均全距 * AU Optronics Corp. Motorola公司認為數據是滿足顧客的關鍵,他們常說: 如果不能用Data表示我們所知的,那麼我們對它所知不多(If we cannot express what we know in numbers, we do
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