SAS统计检验的基本原理与方法.doc

4.2 统计检验的基本原理与方法 4.2.1 假设检验的基本概念 1．问题的提出 2．假设检验的步骤 一个完整的假设检验过程，通常包括以下四个步骤： 1）提出原假设（Null Hypothesis）和备择假设（Alternative Hypothesis）； 2）确定适当的检验统计量并计算检验统计量的值； 3）规定显著性水平α； 4）做出统计决策。 3．统计学上的四类错误 4． p值的进一步说明 5．实际显著性 性和常识进行综合考虑，作出最后的判断。 6．关于实际显著性和统计显著性的重要一点 7. 参数方法与非参数方法 4.2.2 样本平均数的检验——u检验与t检验 SAS程序 Ttest4_1.sas 查看t检验输出结果和方法： t检验时SAS系统输出是按照①②③顺序，进行结论分析应按照③②①倒序查看。先看③，判断数据是否来自同一方差总体，如果PrF的值大于0.05，说明来自同一方差总体，可以使用t检验方法进行分析，否则应采用非参数检验。然后看②中的Equal一行，判断两组均值是否相等，如果不等且PrF值小于0.05，说明两组均值有显著差异，否则无差异。然后查看①中Mean列，根据专业知识及两组均值的大小，判断是大的好还是小的好。 例4.2 将20个样本随机分为两组，分别用两种培养基进行培养试验，测得有效成份如下，问两组的平均值有无差别。 treat1：a培养基（11）10，20，40，40，40，80，80，160，160，160，320 treat2：b培养基（9人）10，10，10，20，20，20，20，40，40 Ho： 两组均值相等μ1=μ2 ，Ha： 两组均值不等μ1≠μ2 ，显著水平α=0.05 。 由于数据面倍数关系，所以先将两组数据分别取对数，以对数作为新变量进行比较。 用变换后的数据再代入以上公式计算t值。 SAS程序Ttest4_2.sas 4.2.3 双尾检验与单尾检验 4.2.4 非参数检验 1． 检验 2．符号检验 3．秩和检验法 4.3 TTEST过程—比较t检验 4.3.1 TEST过程简介 1．TEST过程简介 TTEST过程在一些假设条件下计算t统计量，用以检验“两组观测值均值相等”这个原假设。假设条件有以下两点： 1）两组观测方差相等。 2）在每个组内，各个观测独立，且服从相同的正态分布。 如果???组观测方差不等，则计算近似的t统计量，同时用Satterhwaire方法计算其近似自由度，又可以要求用Cochran和Cox方法近似计算t检验的概率水平。计算F’（Folded）统计量用于检验两个方差是否相等。TTEST过程不是为成对数据比较设计的，对成对数据，可用MEANS过程或UNIVERATE过程检验成对数据的差值是否为零，以判断成对数据均值是否相等。 4.3.2 TTEST过程举例说明 例4.3 为了解某乡粮田土壤肥力的变化情况，1998年和1999年连续两年对9个监测点进行取土样化验有机质含量。y1代表1998年化验结果，该年土壤有机质平均含量为1.21%，y2代表1999年化验结果，分析两年间土壤有机质变化情况。 SAS程序Ｔtest4_3.sas 输出结果简介： For H0: Variances are equal, F = 2.08 DF = (8,8) ProbF = 0.3203 从输出的最下方可知，两组变量来自同一方差总体。 T-Tests Variable Method Variances DF t Value Pr |t| x Pooled Equal 16 0.52 0.6127 x Satterthwaite Unequal 14.2 0.52 0.6136 在方差相等的前提下，两组均值相等的概率为0.6127，所以1998年和1999年间该乡土壤有机质含量没有大的变化，即土壤肥力差异不明显。 例4.4 此试验的目的是看看与单纯繁殖相比，杂交能否显著提高肉鸡的生长速度。实验数据是在8周龄测得的体重（单位：克）。 SAS程序Ttest4_4.sas 例4.5 研究皱纹盘鲍卵受精时间对受精率及孵化率的影响，其中a、b代表不同的受精时间，a：受精时间0.5小时；b：受精时间1.0小时；每组有8个试验组，则数据集有16个观测，观测值均为百分数，请分析在不同的受精时间下，对海产单壳经济水产品皱纹盘鲍卵的孵化率是否有显著差异，以确定人工繁殖时的受精时间，提高孵化率。 SAS程序Ttest4_5.sas 例4.5结果说明： 从t检验输出结果可以看出：方差相等的假设是不合理