一位通信工程师关于房价控制的建议.doc

前言：本人是一个通行工程师，对房价没有什么研究，但是看到近一年政府政策出了一波又一波，但是房价就是控制不下来，政策有点隔靴搔痒的感觉，很是奇怪。难道是因为制定政策的人不懂行情，不懂怎么去分析？就算地方政府和中央政府利益不一致，但是至少从中央的决心来看，是有将房价控制下来的决心的，难道是设计政策的人不懂工程设计和算法分析？本人不才斗胆设计一个控制算法，看是否能够将房价控制下来。在设计这个算法之前，有必要先解释我们在设计中经常用到的几个名词：算法：根据一定的输入条件，再加上系统本身掌握的资源或者状态，得出一个决策的一套逻辑。比如某人打电话给你，请你晚上到某地方一起吃饭，是否要去，这个就是一个算法。我们可以设计一个算法来决定是否要去。打电话请你去吃饭这个就是你的输入，当然这个仅仅是输入之一，一般情况下，伴随着这个输入，还有一些另外的输入，比如这个人的名字，你是否熟悉，和你关系。你怎么决定是否去吃饭呢？今天晚上是否有空，那个地方是否远，你是否愿意和这个一起吃饭，如果今天晚上没有空，是否将其他活动推掉等就是你掌握的信息，你会综合得出一个结论，去还是不去，这个就是你判断的一个算法。场景：场景就是在什么样的条件下进行算法判断，场景通常是由输入信息组成的，还是上面吃饭的例子，如果是女朋友打电话叫你去未来岳父那里吃饭，并且是第一次，你们关系很好，那么就算你有冲突，比如是和几个同事平常聚会，或者只是网游里面约着今天打副本，那么你的算法决策就是去。这个就打电话的场景。通常算法要考虑到主要的场景，场景都是由输入参数组成，比如上例中的打电话的人身份，吃饭的理由，和请吃饭的人的关系等。定义输入场景的同时一般会将关键参数列出。为什么是关键参数？比如打电话的人的身高一般情况不是你决定是否要去吃饭的要考虑的因素之一，当然这个仅一般情况，特殊情况还是要考虑的，如果你是个导演，打电话给你的人是一个候选女演员，因为身高因素被刷掉了，请你去吃饭就是请你你再通融通融，这个时候就要考虑身高这个因素了。我们设计算法的时候，一般是考虑主要的场景，比如能够解决95%的问题，其他的5%可能关键参数不能准确描述场景，一般处理就是不要出错就可以了，不会为了这5%的场景做更多的算法流程设计。摘要：本算法是通过房屋买卖，持有环节进行控制，根据买房卖房的人不同目的和场景进行相应流程环节进行控制，从而达到控制房价，降低房价的目的，满足民生需要。在不隐影响到正常交易的情况下，能够抑制炒房，降低投资需求，但是又不影响到真正需要房子的人购房。在控制房价的同时，还能够增加政府的税收。1.需求概述? ? “国务院总理温家宝昨日也表示，政府有信心把房价过快上涨的势头控制住，并将采取三大措施促使房价能够保持在一个合理的水平。”??　“中共中央政治局常委、国务院总理温家宝在昨日接受中国政府网和新华网联合专访时表示，对抑制房价还有信心，并提出三条措施控制房价。另外，温家宝还透露，中国家庭拥有自己的住房率是比较高的，家庭自有住房率高达80%。”上述是摘自2月28日的新闻，至少说明从政府的角度，至少是中央政府是想控制房价的。控制了房价，就能够新市民能够以自己的实力平稳购房，而不是当前全国各地都是大力投资进行房地产建设，很多省市房地产产生的GDP已经超过20%，再加上政府卖地的收入，部分地方政府已经从房地产得到的收入已经超过50%。? ???现在对房价民怨最大的就是房价太高，普通的老百姓已经基本卖不起房子了，特别是一些普通工薪阶层。? ???本文仅针对房价进行控制，希望能够通过系列政策，将房价控制下来，使得普通工薪阶层能够通过自己的努力进行购房。将房价控制下来后，不但买房者负担减轻了，促进消费，本算法还通过对持有环节进行控制，也抑制长期投资的需求。通过两个方面的努力，使得不管是高薪阶层，还是中产阶级，还是普通工薪阶层的购房负担降下来。通过降低他们的负担，同时能够使得他们清晰的看到后续房价肯定是能够控制的，没有必要急切的为子女，养老进行投资，从而使得将剩余的收入投入到消费中区，从而带动消费。? ???在房价控制之外的低薪阶层的住房保障，没有过多的研究，目前政府已经启动了保障房的建设，也启动了相应的限价房，保障房和廉租房的相关工作，因此不在此算法讨论之列。因此本文仅针对房价控制及降低的需求进行分析，并给出相应的算法和对策，并且还是一剂猛药。2.房价上涨的原因分析：? ???房价上涨的原因是多方面的，有需求的原因，也有成本的原因，并不是单方面的原因造成的。? ???按照目前政府的主流说法和解释，目前房价上涨的主要原因是需求比较多，炒房的，投资住房的，异地购房的，因此要控制这一部分的需求。但是这个真的是需求吗？? ???按照开发商的说法，房价上涨是因为成本高涨，开发