临床流行病学--偏倚.ppt

临床流行病学 医学科研中的常见偏倚及其控制 临床流行病学 一、概述 （一）偏倚（bias） 偏倚是一种从各样本组的比较研究中所得结果不能如实地反映目标人群中真实结果而产生的系统误差（systematic error）。 从临床科研的角度看，偏倚是在研究各病例组间变量有否差异的过程中产生的一种系统误差。 临床流行病学 以人为主要研究对象的医学科研极易产生偏倚 原因之一是人与动物不同，其个体差异难以控制； 原因之二是人的心理活动复杂，常影响其依从性。 在医学科研中对偏倚的识别和控制极为重要 在医学研究中偏倚普遍存在，但可在设计、实施及分析阶段设法避免，或尽量减少其产生，并予以及时有效的纠正。 临床流行病学 （二）机遇（chance） 机遇是一种随机误差（random error）,它是各测量结果间受机会影响的变异度的大小。 机遇所致的随机误差只能设法缩小，但不能避免。 这种随机误差主要对观察结果的精确性和可重复性产生影响。 临床流行病学 机遇对研究结果的影响具体表现在假阳性和假阴性错误上。 假阳性错误在统计学上又称Ⅰ类错误，即α水平 假阴性错误在统计学上又称Ⅱ类错误，即β水平 可信范围和可信区间是表明机遇所致的围绕真实值的随机变动范围 临床流行病学 （三）真实性（validity） 指一项观察或研究所作推论的正确及可靠程度。 医学研究的目的是通过对样本人群的观察和研究，取得研究变量同结果变量之间的真实联系，并将此真实联系推广到样本人群所属的目标人群范围内。 内部真实性（internal validity） 外部真实性（external validity） 临床流行病学 二、偏倚的主要类型 在研究设计、测量及分析过程中，根据可以导致研究结果系统地偏离真实值的因素不同，偏倚主要有三种类型： 1、选择偏倚（selection bias）：主要发生在设计阶段，研究对象的代表性较差。 2、信息偏倚（information bias）：主要发生在观察、测量的实施阶段，收集的信息不准确； 3、混杂偏倚（confounding bias）：在设计阶段和分析阶段均可发生。 临床流行病学 三、常见偏倚及控制 1、入院率偏倚（Berkson bias） 在利用医院病例作为研究对象时，由于具有某研究因素的病人与不具有该研究因素的病人被选为研究对象的机率不同，而导致研究因素与研究疾病之间关系发生被歪曲的现象。 临床流行病学 实例： 表1 呼吸道疾病与骨关节疾病的关系 一般人群 曾住院6个月以上者 呼吸道 骨关节疾病 骨关节疾病 疾病 病例 对照 计 病例 对照 计 有 17 207 224 5 15 20 无 184 2376 2560 18 219 237 小计 201 2583 2784 23 234 257 OR=1.06 OR=4.06 临床流行病学 表2 过敏及代谢性疾病与疲劳综合症的关系 过敏及 一般人群 曾住院6个月以上者 代谢性 疲劳综合症 疲劳综合症 疾病 病例 对照 计 病例 对照 计 有 13 136 149 1 21 22 无 127 2508 2635 27 208 235 小计 140 2644 2784 28 229 257 OR=1.89 OR=0.37 临床流行病学 原因是： 呼 骨