《近红外光谱》PPT课件.pptx

;目录 Contents;目录 Contents;人文背景; 近红外是波长为780-2526 nm的电磁波，属于分子振动光谱，是基频分子振动的合频与倍频。近红外光谱包含了丰富的含氢基团的信息（C-H、O-H、N-H、S-H），如水分子组合频在 5155cm-1、伸缩振动一级倍频在6944cm-1；酚类和醇类的一级倍频在 7092cm-1、二级倍频在10000cm-1；N-H键的伸缩振动一级倍频在 6666cm-1。因此近红外光谱法常被用来测定含有含氢基团的有机物的含量。;有机化合物的近红外光谱谱带归属;近红外技术的发展;近红外光谱分析技术：通过测定被测物质在近红外谱区的特征光谱并利用适宜的化学计量学方法提取相关信息后，对被测物质进行定性、定量分析的一种分析技术。;真溶液; 近红外结合化学计量学、计算机技术、光导纤维技术、漫反射积分球技术，是多学科交叉融合。它可以利用比色皿、投射探头、流通池等方式采集液体和半固体的透射光谱，也可以利用积分球、漫反射探头采集固体的漫反射光谱，无需样品预处理，即可实现不同样品的物理性质、化学性质进行快速、准确判断及分析。;近红外光谱的常规检测方法;目录 Contents;;;目录 Contents;1 选择与建立校正样品，校正集样品须具有代表性 ;收集样品;尽可能要覆盖待分析样品的范围 对于待测的物化性质，样品应均匀分布 样品的基底应相同（如Ph值或水分） 若各组分间相互反应，要注意光谱采集合采集瞬间的组成变化 包括尽可能多的有代表性的样本 样本变化范围越大，模型的适用范围越宽，但分析结果的精度可能变差；模型适用范围小时，分析结果的精度相对较高，但适用面变窄 ;光谱预处理和波段的选择方法: 包括傅立叶变换（Fourier transform）、卷积(Convolution)、去卷积(Deconvolution)、微分(derivative)处理以及相关系数法、遗传算法(GA)等方法，对光谱进行平滑处理和基线校正，以及光谱波长范围的优化。如近期的移动窗偏最小二乘回归法。 光谱预处理和波长优选方法在近红外光谱分析技术中是相当重要的. ;多元线性回归（Multivarate Linear Regression, 缩写为MLR） 主成分分析（Principle Component Analysis,缩写为PCA） 主成分回归（Principle Component Regression，缩写???PCR 偏最小二乘法（Partial Least Square, 缩写为PLS） 拓扑学方法和人工神经网络方法（Artificial Neural Net，缩写为ANN）等等。;残差E 校正集标准样品化学值测定误差SES 相关系数R Correlation 定标相关系数 自预测标准偏差RMSEE 预测均方根误差RMSEP 交互验证标准偏差RMSECV 校正均方根误差RMSEC 校正集(预测集)样品的标准差SEC/SEP 预测残差平方和PRESS;;目录 Contents;1）用于生物反应过程的研究与检测；;在药物分析方面的应用;在药物分析方面的应用;;2原油主要性质的预测分析;2.2预测分析 其中３个原油通过近红外光谱法预测得到的ＴＢＰ曲线与实测结果的对比;３　原油种类的快速识别;4　中药种类的快速识别;;