护理学统计学.doc

护理研究的基本过程 选题和建立专业假设 关于选题与立题 1.意义 2.立题条件 3.形成假说 4.选题评价标准（四性：可行性、科学性、实用性、创新性） 研究设计 1.实验性研究 2.类实验研究 3.非实验研究（调查） 实验性研究 1.研究的三要素：研究对象、处理、效应指标。(不要忘了干扰因素!) 2.设计的三原则：对照原则、随机化原则、重复原则。 3.几种基本的设计：完全随机设计、配对设计、实验前后对照设计、单纯实验后对照设计、随机临床试验设计、索罗门四组设计。 4.实验性研究的优缺点： 类实验研究 1.概念 2.常用类型：无相等对照组设计、自身实验前后对照设计、时间序列设计等。 3.优缺点 非实验性研究（调查） 1.概念 2.常用设计类型：描述性研究（现况调查、纵向研究）、相关性研究、分析性研究（队列研究、病例-对照研究） 3.优缺点 　资料的整理与分析（统计学） 可以说，在生物医药研究各领域，只要涉及到数字的资料，没有经过正确统计学处理的科学文献，就算不上是一篇合格的科学文献。 数据类型及其别名 定量资料（数据）（quantitative data） 　 计量资料（measurement data）　 　Numerical　variable 定性资料（数据）（qualitative data） 　　分类数据(categorical data) 　 计数资料（enumeration (counting) data） 　Unordered categorical variable 等级资料（数据）（ranked data） 有序资料（ordinal data） 　Ordered categorical variable 定量资料的统计描述 定量资料： 集中趋势：1均数2.几何均数3、中位数4.众数 →离散趋势:1.极差2.四分位数间距3.SS 4.方差5.标准差6.变异系数 正态分布（Normal distribution) 正态分布 N(ǔ,ó) 正态分布的特点 .曲线下面积规律. 正态分布的应用 ↓u=（x-ǔ）/ó ↓ 标准正态分布 N(0,1) 抽样误差与总体均数可信区间 均数的抽样误差（标准误）→→抽样分布：t分布u分布→→总体均数可信区间（CI）： 未知，n小 2、未知，n大 3、已知 假设检验 小概率原理（P≤α） 反证法思路（假定H0成立，然后根据样本结果推论是否为小概率事件，如果是 则拒绝H0 ，否则不拒绝。） 假设检验在H0成立的前提下，从样本数据中寻找证据来拒绝H0，“接受”H1:；如果证据不足，则不能拒绝H0，暂且认为H0正确。 假设检验与两类错误P73 P值与α的区别 P值为H0成立的前提下，获得样本数据得到检验统计量(如t)以及比该统计量更极端值情况下的概率。 　　α是事先、人为确定的，表示作出拒绝H0的决定时，可能犯（I型）错误的概率。 三种设计t检验（条件）；了解u检验 1.单样本设计： →总体方差已知，或n较大→u检验 与已知总体的比较 →总体方差未知 →One sample t test 2.配对设计： 差值样本与0的比较 →Paired sample t test 3.成组设计： →总体方差已知，或n较大→u检验 两样本均数比较 →总体方差未知（方差齐性检验）方差齐同→Independent sample t test 多个均数的比较（不要求）不能用t检验！（必须知道） 两变量关系的统计分析 1.回归—线性回归（一个自变量、一个应变量） 统计描述：y=a+bx 统计推断：b假设检验(F、t检验)　 相关—线性相关（一对一）Pearson’s Corr. Coeff. 统计描述：r 统计推断: r的t检验、查表法 注意两种方法的区别与联系、注意事项 定性资料 1.描述性统计 相对数：率、构成比、相对比。 应用相对数时的注意事项 二项分布（不要求）抽样误差Sp,卡方分布 2.推断性统计 参数估计： ∏的可信区间(CI) 假设检验： x平方 检验(四格表、配对四格表、行 列表) 论文撰写:1意义2.论文前的准备3.护理论文的常见类型4.论著的基本格式与要求 论文中的统计图表:1.统计表的基本要求2.统计图的制作要点3.常见统计图的用途