机械制造MINIAB操作指南模版.ppt

回归分析概述 一班现线性回归分析 拟合线图回归分析 一、简单回归分析概述 为了查明变量之间函数的相关性而假定某数学模型，从已测定变量的数据中推定其模型的统计性分析方法。根据这样的函数模型，从一个变量的变化能预测另一个变量的变化。 如）父亲和儿子的身高关系、工程温度影响的制品强度 输出变量：欲预测的变量，受输入变量影响。 输入变量：影响输出变量的变量。 ? 输入变量与输出变量（反应变量） 父亲的身高和工程温度都是独立变量，儿子的身高和制品强度都是输出变量。 一、简单回归分析概述 R-Sq值叫决定系数，用 R2 表示 在0? R2 ?1范围，总变动中被回归线说明的变动所占的比率 R2 值越接近1时，回归线越高，判断越有意义 合理的值是多少？根据情况不同，尤其是工程和工程和产业不同。一般值为0.7以上是可以认为输出变量和输入变量的关系大 如果R2是0.679（67.9%），用回归方程式能说明散布的67.9%，剩下的 32.1%是别的原因造成的 决定系数 一、简单回归分析概述 输出变量：欲预测的变量，受输入变量影响。 输入变量：影响输出变量的变量。 简单的线性回归 简单的线性回归，研究两变量间的关系： 响应变量（Y）和预测变量（X） 如果两变量的关系存在，线性回归模型可预测响应输出 线性回归方程 一、简单回归分析概述 为了知道机械的使用年度和保养费用之间的关系，得到了有关对相同机械保养记录的如下数据： 3 1 5 8 1 4 2 6 9 3 5 7 2 6 39 24 115 105 50 86 67 90 140 112 70 186 43 126 使用年度(年) 保养费用(千元) 1）求说明X与Y之间关系的回归方程式 2) 若使用年度为10年，保养费用为多少？ 一、简单回归分析概述 结果确认 残差分析 检验残差的正态性 直方图表现残差的分布形态 残差vs拟合值表示残差随Y变化的分布，希望在0两侧的分布是任意的，平均值接近0 残差 vs观测值顺序. 表示残差按资料提供顺序的分布趋势，希望是随机的 第三节方差分析 一、单因子(堆叠)方差分析 二、单因子(未堆叠)方差分析 * 方差分析概述 一、单因子(堆叠)方差分析 二、单因子(未堆叠)方差分析 第四节Xbar-s控制图 * 控制图概述 Xbar-s控制图 第五节质量工具 正态能力分析 * 质量工具概述 一、正态能力分析 课后练习每人从第四章中选择一个工具结合生产实际进行练习 * LSQ管理自主培训教材 C D M I A MINITAB操作指南 * 课程内容 时间分配 序 MINITAB简介 5′ 第一章 “文件”菜单基本操作 5′ 第二章 “数据”菜单基本操作 10′ 第三章 “计算”菜单基本操作 10′ 第四章 “图形”菜单基本操作 30′ 休 息 10′ 五章 “统计”菜单基本操作 50′ 课程内容架构及课程设计 序MINITAB简介 一 MINITAB历史简介 二 MINITAB界面简介 三 MINITAB菜单简介 * 一、 MINITAB发展历史 起源 1972年，美国宾夕法尼亚州立大学为作统计分析、教育用而开发，目前已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。 发展 在GE、MOTOROLA等公司已作为基本的程序而使用，且与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。 版本 Minitab = + = + R13 R14 R15 Mini Tabulator 小型 计算机 二、 MINITAB界面简介 标题栏：显示文件名称 菜单栏：显示功能模块 会话栏： 直接输入 Minitab 的命令或显示类似统计表的文本型结果文件的窗口 工作表：用于直接输入数据或可以修改的窗口 三、 MINITAB菜单简介 文件(F): 主要是资料的开启和储存 编辑(E): 编辑工作表资料, 外部data的link及command link editor副功能表 数据(A): 工作表资料的分割、合并、排序、堆垒、资料形态的改变等功能 计算(C): 利用内部函数的资料计算及利用分布函数的资料生成 统计(S): 执行统计分析如基础统计、假设检验、回归分析、ANOVA、DOE………… 图形(G): 各种图形的绘制、编辑如散布图、直方图、箱型图、正态分布图……… 编辑(D):