商业分析9章 商业信息可视化.pptx

;第9章 商业信息可视化;本章主要内容;9.1概述;9.2 基本信息可视化与应用 ;9.2.1基于比较的绘图;柱形图基础;簇状柱形图;簇状柱形图;堆积柱形图和三维堆积柱形图;堆积柱形图和三维堆积柱形图;百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图;百分比堆积柱形图和三维百分比堆积柱形图;三维柱形图;三维柱形图;柱状图实验;条形图基础;三维簇状条形图;三维簇状条形图;堆积条形图;堆积条形图;百分比堆积条形图;百分比堆积条形图;条形图的创建实验;折线图基础;折线图和带数据标记的折线图;堆积折线图和带数据标记的堆积折线图;百分比堆积折线图和带数据标记的百分比堆积折线图;三维折线图;折线图实验;9.2.2基于关系的绘图——散点图基础;表1： 数据样本(公司产量情况表);仅带数据标记的散点图;带折线的散点图、带折线和数据标记的散点图;带平滑线的散点图、带平滑线和数据标记的散点图;散点图实验;气泡图基础;普通气泡图;三维气泡图;气泡图实验;9.2.3基于组合的绘图;饼图基础;分离型饼图;复合饼图;复合条饼图;三维饼图;分离型三维饼图;饼图实验;面积图基础;面积图和三维面积图;表2：数据样本（职工平均工资）;图9-20.面积图;堆积面积图和三维堆积面积图;表3：数据样本（各类型单位工资）;;百分比堆积面积图和三维百分比堆积面积图;面积图实验;9.2.4 基于分布的绘图;直方图;用R语言绘制直方图;结果;核密度图;用R语言绘制核密度图;用R语言绘制核密度图;用R语言绘制核密度图;箱线图;用R语言绘制箱线图;用R语言绘制箱线图;用R语言绘制箱线图;用R语言绘制箱线图;带凹槽的箱线图;;箱线图的变种——小提琴图;;9.2.5基于时间的绘图;阶梯图基础;用R语言绘制阶梯图 ;LOESS曲线基础;用R语言绘制LOESS曲线;9.2.6基于空间的可视化-地图中添加地点标记;结果;在地图中画线;结果;在地图中加气泡;结果;9.3 多维信息的可视化分析;基于点的方法——散点图矩阵;;基于线的方法—线图;;在一个线图中的线条有很多时，我们有可能会发现数据的范围会重叠，难以看清单个数据。将数据点根据一个维度上的数值排序会很好地解决这个问题。 如果不同维度的单位不同，或者单位的意义不同，可能一个纵坐标很难将数据意义表示清楚，这时我们可以在左右两侧同时引入纵坐标，从而减少歧义。;基于线的方法—平行坐标;结果;基于线的方法-径向技术;;上图描述了Motor Trend杂志1974年的汽车数据，我们可以看到丰田花冠(Toyota Corolla)的每加仑行驶的英里数（mpg）在众多汽车品牌中是最长的，它在星状图中红色的扇形也最大。 径向轴线图的优点是有利于比较径向上的数据，但不便于比较相邻的数据元素。其他的径向轴线图类型有：采用极坐标的点图；在基线上绘制柱状图的圆形柱状图；线和基线之间面积采用颜色或者纹理填充的圆形填充图等。这些方法都采用多个圆周作为线图的坐标轴，圆周的环绕方式可以是不同半径的同心圆，也可以是连续的螺旋线。;基于区域的方法—柱状图;结果;基于区域的方法—表格显示;;结果;基于区域的方法—马赛克图;;;结果;基于样本的方法—切尔诺夫脸谱图;;参数说明： effect of variables: modified item var “height of face” “mpg” “width of face” “cyl” “structure of face” “disp” “height of mouth” “hp” “width of month” “drat” “smiling” “wt” “height of eyes” “qsec” “width of eyes” “vs” “heigh of hair” “am” “width of hair” “gear” “style of hair” “carb” “height of nose” “mpg” “width of nose” “cyl” “width of ear” “disp” “height of ear” “ hp” ;;邮票图表;9.4文本与文档可视化;9.4.1单文本内容可视化;R语言绘制英文词云;参数介绍;;R语言绘制中文的词云;;结果; 单词树;9.4.2 多