基于DSP的嵌入式红外图像处理题汇报.pptVIP

基于DSP的嵌入式红外图像处理结题汇报 项目背景 项目前景 相比于国外红外成像器件已发展到了智能灵巧型的第四代，在光电材料、生产工艺、成像质量及系统应用等方面都取得了丰硕的成果，国内红外相关技术研究与生产起步较晚，并且受工业基础制约，发展远滞后于国外，但市场需求却持续强劲，无论在军用还是民用领域都有巨大的发展空间。在民用领域，红外成像系统广泛应用于消防、电力、建筑、安防等领域，我国红外热像仪在这些行业的应用还处于起步阶段，基于嵌入式的红外图像处理的研究则相对更少。因此，基于DSP的嵌入式红外图像处理系统的研究具有积极意义。 项目进度安排 系统平台 由于基于普通机器视觉的光学传感监测系统不能检测到被覆盖的火星、火源,对于烟厂、钢厂、森林、存放易燃物仓库等易发生火灾的场所和地点，开发新的火灾隐患检测手段具有重要意义。热红外图像摄像机是利用光图波长转换技术和景物本身各部分辐射的差异获取图像的细节，具有可穿透烟、雾，灰尘等限制以及识别伪装能力，并具有并具有不受强光干扰的优点，因此基于热红 外图像的检测技术是监测烟厂、钢厂等烟雾灰尘较大的工厂和易发生火灾的森林的火灾隐患的一条有效途径。传统的机器视觉系统需要图像采集卡等硬件设备，系统比较复杂，成本高，维修复杂，而基于DSP的嵌入式红外热成像原理的检测方法是通过热红外摄像机与嵌入式系统相结合，对图像数据进行特征信号提取及处理,并充分利用嵌入式系统的灵活些、低成本、低功耗等优势，开发出的嵌入式环境下的检测系统。 这个热成像摄像头装在全新奥迪A8L车头，能够捕捉到300米范围内的远程图像，极大地避免了夜晚驾驶危险的发生。 图像灰度化、增强 彩图灰度化使图像质量改善，并且变得更加清晰。利用空域法直接对图像中像素灰度值运算来达到增强目标信息，消弱、去除某些不需要的信息的目的。 中值滤波 项目进度安排 第一阶段（2012.11---2013.2）：查阅热成像技术相关资料，嵌入式图像处理相关的知识，选择合适的硬件材料； 第二阶段（2013.2---2013.6）：自主设计项目，搭建系统，设计算法，实验研究、处理与分析； 第三阶段（2013.6---2013.7）：填写结题表、撰写项目总结报告，总结成果和心得。 项目成果展示 项目成果汇编 红外报警系统软件一份； 项目成果展示 原图二值化 经费使用情况 买ARM开发板：520.1元 项目下阶段目标 1、完善系统平台，确定报警阈值； 2、完成算法的编写，并进行调试和改进使之适于本项目所运行的环境下； 项目难点和改进 项目难点：1、阈值的确定； 2、视频图像采集的代码的编写； 改进措施：1、大量搜寻图像资料并处理，找到合适的阈值； 2、通过查找相关算法资料，在原有的成熟算法上加以改 进，使之适合本项目的系统，同时与指导老师加强交流。 项目博客维护情况