决策专题一随机决策方法PPT课件.ppt

950 820 自行研究 购买专利 失败 成功 成功 增加产量 产量不变 增加产量 产量不变 850 600 950 650 1 2 5 6 3 7 11 10 9 8 4 △-1000 △0 △1000 △-2000 △500 △1500 △-3000 △500 △2500 △-2000 △0 △2000 △-3000 △-2500 △6000 △-1000 △0 △1000 300 300 850 630 失败 820 化工厂的决策树 各点益损期望值为： 点4： 点8： 点9： 点10： 点11： 点7： 在决策点5，去掉产量不变方案，9点的期望值移到5点，11点的期望值移到6点。 点2： 点3： 由于点2的期望值大于点3，所以，企业应该购买专利；在成功时增加产量；失败时按原来工艺生产。 管理预测与决策 决策专题一 随机决策方法 本讲内容提要： 不确定型决策方法 风险决策方法 决策树分析技术 第一节 决策分析概述 决策者为了实现预定的目标，根据一定的条件，提出实现目标的各种行动方案，并针对每一方案在实施过程中可能面临的客观状态，运用适当的决策准则与方法，比较各方案的优劣，从中选出最优或较满意的方案加以实施的完整过程。 （一）决策模型要素 (1)决策者。他的任务是进行决策。决策者可以是个人或某个组织。 (2)可供选择的方案（替代方案）、行动或策略。 (3)准则是衡量选择方案，包括目的、目标、属性、 正确性的标准，在决策时有单一准则和多准则。 (4)事件是指不为决策者所控制的客观存在的将发生 的状态。 (5)每一事件的发生将会产生某种结果，如获得收益或损失。 (6)决策者的价值观，如决策者对货币额或不同风险 程度的主观价值观念。 （二）决策的分类 根据对未来状态的把握程度不同，将决策问题分为确定型、风险型和不确定型三种决策。 确定型的决策是指决策环境是完全确定的，作出的选择结果也是确定的。 风险型决策是指决策的环境不是完全确定的，而其发生的概率是已知的。 不确定型决策是指决策者对将发生结果的概率一无所知，只能凭决策者的主观倾向进行决策。 这个问题可描述为:决策者可供选择的方案有五种，它是策略集合,记作{Si}。 经分析有五种销售情况：即销售量0,10,20,30,40，但不知他们发生的概率，这是事件集合，记作{Ej} 。 每个“策略—事件”对都可以计算出相应的收益值或损失值。如当选择月产量为20件时，而销出量为10件。这时收益额为： 10?(35-30)-1?(20-10)= 40（元） 可以计算出各“策略—事件”对应的收益值或损失值。记作aij。将这些数据汇总在矩阵中，见下表（收益矩阵）。 （一）悲观（max min）决策准则 悲观决策准则亦称保守决策准则。 当决策者面临着各事件的发生概率不知时，决策者总是抱悲观的态度，考虑在最坏的情况下来争取最好的可能，在处理问题时就比较谨慎。 他分析各种最坏的可能结果，从中选择最好者，以它对应的策略为决策策略。 用符号表示即为：max min 决策准则。 根据 max min 决策准则有： max（0，-10，-20，-30，-40）= 0 它对应的策略为S1，即为决策者应选的策略。在这 里是“什么也不生产”，这结论似乎荒谬，但在实际 中表示先看一看，以后再作决定。 （二）乐观决策准则 持乐观（max max）决策准则的决策者对待风险的态度与悲观者不同，当他面临情况不明的策略问题时，他决不放弃任何一个可获得最好结果的机会，以争取好中之好的乐观态度来选择他的决策策略。 决策者在分析收益矩阵各策略的“策略——事件”对的结果中选出最大者，记在表的最右列。再从该列数值中选择最大者，以它对应的策略为决策策略。 根据max max决策准则有： max（0，50，100，150，200）= 200 它对应的策略为S5 。 （三）等可能性准则 等可能性（Laplace）准则认为：当一人面临着某事件集合，在没有什么确切理由来说明这一事件比那一事件有更多发生机会时，只能认为各事件发生的机会是均等的。 即每一事件发生的概率都是1/事件数。决策者计算各策略的收益期望值，然后在所有这些期望值中选择最大者，以它对应的策略为决策策略。 在本例中： max{E(Si)} = max{0，38，64，78，80} = 80 它对应的策略S5 为决策策略。