吊挂缝制车间IE理论剖析.ppt

--如何做好生产线平衡. 要想做好生产线平衡,必须做到以下三点： 对生产线的款式有一个清楚的了解.须弄清该款的标准时间是多少（SMV),工序之间是否可以进行拆分或合并,以到达更加利于生产的目的. 对生产线上的员工有一个清楚的了解.通过IE测出的各员工的绩效表现以及组长记录的小时产量报表,对每个员工各个工序的技能度有个清晰的认识,为后来对员工工序的分配提供数据依据. 对生产线上的机车数量和种类有一个 清楚的了解. 只有得到了生产线上现有机车数量和种类的数据,才能及时在产前准备好即将生产款式所需的机车数量和种类.从而为生产中的平衡提供良好的基础. 上裁片数据 产量数据管理. 效率数据管理. 回修率数据管理. 非生产工时数据管理. 第五部分：生产线上的数据管理 １、上裁片数据 -- 上裁片数据的管理, 我们把第一道工序的产量作为上裁片数的依据. 上裁片数的多少和是否合理, 直接影响到生产线能否完成每小时的目标. 只有投入得足够多,才有希望得到足够的产出.道理虽浅显易懂. 而在实际生产中,这项数据却往往被相当多的生产管理者(主管/组长)所忽视. 2、产量数据管理 -- 产量数据的管理, 组长不仅要每小时关注看板上的小时产出,而且应通过记录小时产量报表,清楚地了解每小时每个各工序的生产情况. 通过对各工序产量的了解, 可以及时准确地掌握生产线的平衡状况.对有问题的工序及时采取措施予以解决, 以求到达最大限度的产出. 3、效率数据管理 效率数据的管理, 效率的高低直接决定产量的高低.而很多组长对此并没有足够的认识.“产量低,货期紧,加班可以解决问题”这是很多组长心中长期以来就存有的错误意识. 实际上,如果不提升我们的效率,光靠加班,员工的疲劳度会不断增加,公司的成本也会不断增加,如此以来,员工能撑多久, 公司又能撑多久? 另外,生产中很多组长为了到达目标,盲目赶货,忽视了对产品品质的管理和监控,结果只好是“赔了夫人又折兵”.导致回修率过高,最终效率也应回修品过多而无法提升. 4、回修率数据管理 --回修率数据, 如前所述,回修率的高低对产量和效率的高低有直接的影响,组长就应及时关注看板上的回修率数据,并积极从中查处获取回修工序的资料,找出重点易发生回修问题的工序,寻出“病根”,这样一来,就能让影响效率和产量的质量问题在第一时间内得以解决. 生产现场中,有些组长对回修率数据视而不见,甚至为了所谓的“面子”让中查虚填数据,所有这些,都是违背数据管理概念的非常典型的错误做法. 5、非生产工时数据管理 -- 非生产工时数据管理, 许多组长甚至包括一些主管和经理们,长期以来对这项数据都未能引起足够的重视.而正是这些被忽略的管理漏洞,给公司造成的损失却是严重的. 实际上,如果能够合理地利用这项数据,就可以清晰地看到整条生产线的具体问题在哪里,是因为什么样潜在的问题或哪个部门的失误造成了非生产时间.从而有针对性地采取措施解决问题. 我们还可以根据各项非生产工时的多少,分清主次,有重点地解决问题,最终到达提升效率,确保品质的目的. 第六部分：生产现场的5S管理 1.什么是5S管理—是什么? 2.推行5S管理的目的—为什么? 3.如何进行现场的5S管理—如何做? 何谓5S管理— 整理—即区分要用与不要用的东西,不要的东西清理掉. 整顿—要用的东西依规定定位,定量地摆放整齐,明确 地标示. 3. 清扫—清除工作场所内的脏污,并防止污染的发生. 清洁—将前3S实施的做法制度化,规范化,贯彻执行并 维持成果. 5. 素养—人人依规定行事,养成好习惯. 推行5S管理的目的—为什么? -- 在现场管理中,透过5S管理活动,可以使“人”身美化,“地”,“物”明朗化,落实以下几项基本地管理项目: 1, 提升品质,降低不良. 2, 减少浪费,降低成本 3, 确保交期,顺利交货. 4, 安全有保障,工厂无伤害. 5, 管理气氛融洽,工作规范. 如何进行现场的5S管理—如何做? --整理: 目的就是要把空间腾出来活用.具体表现在: 现场中多出的工装夹具,机器设备,破布,废料等消耗品; 组长过时的文件资料; 线架上多余的物品 中查检验用的作业标准书; 员工的私人用品等等 对于以上的内容,我们都应该及时地做出判断,把不需要的东西及时清除出工作场所,以到达充分利用空间,高效工作的目的. 如何进行现场的5S管理—如何做? 整理, 结合我们厂再造工程的管理要求,我们应该做