开题报告：颅内高压动力学的数学模型_.ppt

开题报告的内容与格式 一. 立论依据 ★研究的意义 ★国内外研究现状 ★参考文献 二. 研究方案 1. 研究目标和研究内容 ★研究目标 ★研究内容 ★拟解决的关键问题 2. 研究方法和可行性分析 ★拟采取的研究方法 ★研究程序（技术路线） ★可行性分析 3. 本研究的特色技创新之处 4. 预期研究进展和成果 三. 论文大纲 开题报告举例 1 ： 项目名称：颅内高压动力学的数学模型 一. 立论依据（项目的研究意义、国内外现状分析、 所涉及的学科领域、科学价值） 项目的研究意义与科学价值： 颅内高压症是涉及神经内、外科和内科等多学科 和多种疾病的一种综合症。 以往的传统手术由于自身操作的特点， 在治疗疾病的同时也会无法避免的给病人人带来巨大的创伤 有时这种创伤本身会给病人造成严重的后果。 我们的颅内高压动力学的数学模型研究项目 对颅内高压动力学进行基于数学模型的无创的连续定量分析 以数学统计学的方法使基于血压血流量数据的无创测量颅内压成为可能。 实现了无须开刀、安全轻松、没有并发症、术后恢复快的目标。具有很高的可预期的临床应用价值。 国内外研究现状及分析： 人脑处于密闭的刚性颅腔内。 早期的颅内压（ICP）动力学数学模型设置的参数较少 Marmarou最早的模型综合了其他各种指标解决了一定问题 此后的研究者借助解剖学、生理学及病理生理学研究结果揭示了颅内压各种指标的关系。 到1987年，数学模型研究已逐渐具有临床应用价值，但不构成对ICP动力学的全部解释。 近年来，我院的前辈们对该模型进行了改进，得到了一些有意义的研究成果，但仍有许多值得继续深入探讨的问题 涉及的学科领域： 神经内、外科学 内科 统计学 数学与应用数学 （二）研究目标、内容、拟解决的关键问题 以及成果形式 研究目标： 建立完善的数学模型解释颅内压的生理过程，通过可测颅内各种生理指标以及常量预 测估计颅内压。 研究内容： 颅内血压、血流量与颅内压关系的研究 利用北京市人民医院提供的各种数据进行综合整理，运用所学知识进行数学模型的研究。 拟解决的关键问题： 1 观测已知颅内压数据的准确性 2 在没有任何关于颅内压先验数据的条件下如何根据血压和血流量的数据得到颅内压的估计值 独到之处 目前医学界还没有能够用于临床的无创颅内压检测仪。 这个项目的成功本身就是数学统计知识在实际应用中的一个飞跃。 同时也是医学界、神经外科的一个创新。 成果形式： 研究成果将以论文形式发表，并运用于人民医院临床医学的研究。 开题报告举例2 论 文 题 目 ： 功能基因组的复杂逻辑网络及其应用研究 一、立论依据（选题的研究意义、国内外研究现状分析） 随着基因芯片等高通量数据采集技术的发展，大量生物数据涌现，为系统地从基因水平研究生物学提供了丰富的素材，也发展出许多有效的数据分析方法。 但是生物学的研究仍然明显地面对这样的局面：一方面海量的实验数据在日益增长，另一方面却只有少量的蛋白质（或基因）功能机理为人类所知，导致为功能基因组建立机理模型变得困难。 这意味着传统的依赖生物实验的方法已经难以高效率地揭示复杂的生物现象和规律。 2004年Bowers系统地建立了对蛋白质系统发生谱数据的逻辑分析方法（logic analysis of phylogenetic profiles，简称LAPP），正在改变这样的局面。 由于对一个复杂系统来说，清楚地了解所有元素（或部件）之间的关系是十分困难的，直接进行机理性建模并不是普遍可行的。 LAPP与通常的机理建模方法不同，它是一种从元素的表达数据出发，通过一系列有效的逻辑分析，发现元素之间的逻辑关联性的方法。 这就使得通过数据分析建立逻辑性的机理模型成为可能。 在生物学中，随着研究的不断深入，研究者已经不满足于揭示元素（蛋白质、基因）之间简单的相关性，还希望知道两个（或多个）元素之间具有“怎样”的相关性。 LAPP方法可以揭示这些元素之间更深入的关系，即逻辑关系，而LAPP方法能够批量地发现这类逻辑关系。 这种方法可以帮助生物医学研究者了解一些未知蛋白或基因之间的可能的逻辑功能，从而通过实验发现它们之间新的生物学机理。 由于LAPP方法具有上述意义， 自Bowers的开创性工作后的几年来，这个方法在理论、算法和应用上都有了新的发展。 发现的逻辑关系很自然地从一阶、二阶发展到三阶和更高阶的逻辑； 并且一些作者还提出新型逻辑：一个原因多个结果的逻辑类型和与取值有关的逻辑类型； 除了U值算法可以发现元素之间的逻辑关系之外