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金融类院校开设数学建模课程应解决几个问题 　　摘要：金融类院校开设数学建模课程有其必要性。金融类院校开设数学建模课程也有其必须克服的困难——学生的数学基础普遍较差、教师的能力不强及教师和学生对数学建模课程重视不够。据此，金融类院校开设数学建模课程应立足长远，应遵循低起点和循序渐进的原则。 　　关键词：金融类院校；数学建模课程；问题 　　中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1002-0845（2013）02-0047-02 　　进入新世纪以来，随着数学以空前的广度和深度向一切领域的渗透及电子计算机的出现，数学建模越来越受到人们的重视。在这种情况下，大多数院校都开设了自己的数学建模课程，每年国内和国际举办的各种数学建模竞赛活动也促进了数学建模课程在我国各高校的开展。但是，由于各高校类型不同，起点不一，对数学建模重视的程度也不一样。因此，虽然数学建模课程在大多数院校都开始开设，但其中也存在很多需要解决的问题。下面，本文将对金融类院校开设数学建模课程需要解决的问题加以阐述。 　　一、金融类院校开设数学建模课程有其必要性 　　1.有利于提高金融类院校学生的综合素质 　　对于金融类院校的学生来讲，他们毕业后要在充满竞争的经济、管理、金融证券等行业中立足和发展，所以在校期间就要重视自己综合素质的形成和提高。而要学好数学建模这门课，首先就要通过多种途径以尽可能全面地了解数学建模；其次，他们还要在日常学习中注重积累计算机软件和工程建设等学科领域的知识，找出这些知识间存在的联系并将之融会贯通　；最后，要充分利用网络的便利条件来了解更多的社会热点问题，并学习用从书本上学到的知识来解决这些问题。通过对这些知识的学习，可以使学生对自己的知识加以重新整合，或完善自己的知识结构，提高自己的综合素质。 　　2.有利于提高金融类院校学生的专业水平 　　掌握专业技能的人才是金融类院校培养的目标，而要培养学生具有较高的专业技能，就要求金融类院校的教师在教学中应重视培养学生的专业实践能力。为此，在数学建模教学的过程中，教师就要针对不同专业的学生，介绍相应的数学建模的方法，同时给学生补充一些像概率统计、预测和决策等与掌握金融类知识联系较密切的数学知识。这不但能扩充学生数学的知识面，也能加深学生对数学的理解。同时，通过建立数学模型，还可以提高学生数学语言的表达能力及将要解决的问题加以化繁为简的能力。许多不同领域的实际问题，表面上看起来有所不同，但经过抽象以后，其数学模型却会是相同或相近的。因此，我们可以说，数学有它的以不变应万变的本领。当学生具备了一定的分析、抽象和简化问题的能力以后，再加上他们丰富的想象力和洞察力，再选用合理的数学建模的方法将之应用到需要解决的问题上，就能提高学生的专业素质[2]。 　　二、金融类院校开设数学建模课程必须克服的困难 　　1.学生的数学基础普遍较差 　　金融类院校的学生以文科生居多，数学基础相对理工科学生来说一般都比较差。面对这些学生，教师在基本数学课程教学过程中若只重点讲授各种类型题的计算过程，而对相关定理的推导证明过程只做简单介绍，那就容易使学生的数学语言表达能力、应用能力、逻辑思维能力等都较差，将实际问题抽象成数学问题的能力也会较差，从而导致他们在后续学习过程中会遇到较大的困难。 　　2.数学建模课程的师资能力也不强 　　在高校，开设数学建模课程比开设其他数学类课程的难度更大，因为它涉及到的知识更广，对知识加以运用的要求也更灵活，这就对承担数学建模课程的教师的综合素质提出了更高的要求　。但金融类院校的数学教师大多毕业于高校的基础数学专业，他们对数学建模过程中必然会涉及到的金融、工程技术、材料及环境等学科领域的知识知之甚少，计算机应用能力也有欠缺。因此，对金融类院校的数学教师来说，让他们承担数学建模课程的教学，他们本身的能力是有明显不足的。 　　3.教师和学生对数学建模课程重视的程度不够 　　承担金融类院校数学建模指导工作的大多是学校数学基础课程的教师。其中，大多数教师认为，数学建模与自己所学专业相距较远，即这门课程中的许多方面都是与自己所学专业无关的，所以对之就缺乏热情。另一方面，其他专业的教师对数学建模的了解更少，更认为数学建模离自己较远。这样导致的一个结果是，教师的参与面较窄，针对数学建模进行指导的教师的人数就十分地有限。 　　学生方面的情况如何呢？前面已经说了，金融类院校学生的数学基础普遍较差。既然金融类院校学生的数学基础普遍较差，既然数学建模对学生综合运用自己的数学知识的能力的要求又较高，即不仅要求学生要能将实际问题转化为数学问题，更要求学生要能灵活而熟练地运用数学、计算机软件及其他学科的相关知识来建立和求解数学模型，所以金融类院校学生在学习数学建模时就信心不足，积极性不高，甚