C-SVEST信效度问卷调查.doc

项目分析（临界比值法） 临界比值是将所有被调查者的问卷得分总和按高低顺序排列,得分前27%者为高分组，得分后27%者为低分组，算出高低两组被调查者每个题项得分的平均值，计算两者差异的显著性水平,即可得到该题项的CR值。如果CR值达到显著水平小于0.05,就表示该题项能够鉴别不同调查者的反应程度，在调查中有意义。显著水平大于0.0.5，说明该题项不能鉴别不同调查者的反应程度，该题项在调查中没有意义，应当删除。结果如下表所示： 题项 低分组 高分组 T值 Sig 均值 标准差 均值 标准差 Q1 1.35 0.813 2.89 1.129 -8.380 0.000 Q2 1.26 0.791 2.72 1.292 -7.256 0.000 Q3 1.21 0.590 2.84 1.265 -8.827 0.000 Q4 1.26 0.695 2.70 1.295 -7.389 0.000 Q5 1.14 0.581 3.18 1.088 -12.462 0.000 Q6 1.28 0.774 3.14 0.953 -11.437 0.000 Q7 1.26 0.720 2.75 0.987 -9.214 0.000 Q8 1.33 0.809 2.82 1.104 -8.226 0.000 Q9 1.44 0.907 2.89 1.080 -7.794 0.000 Q10 4.04 1.281 3.21 1.191 3.558 0.001 Q11 1.46 0.803 2.46 1.053 -5.699 0.000 Q12 4.00 1.268 3.18 1.283 3.451 0.001 Q13 3.98 1.316 3.35 1.217 2.660 0.009 Q14 3.93 1.361 3.44 1.195 2.047 0.043 Q15 1.63 0.957 2.93 1.033 -6.962 0.000 Q16 4.00 1.323 3.39 1.221 2.575 0.011 Q17 3.81 1.288 3.32 1.152 2.146 0.034 Q18 3.82 1.269 3.37 1.144 2.015 0.046 Q19 1.95 1.216 3.05 0.934 -5.442 0.000 Q20 3.95 1.315 3.04 1.149 3.944 0.000 Q21 3.79 1.372 3.23 1.268 2.268 0.025 Q22 1.65 1.142 3.19 1.043 -7.539 0.000 Q23 1.39 0.861 2.86 1.043 -8.228 0.000 Q24 1.42 0.905 2.91 1.090 -7.945 0.000 Q25 4.35 1.094 3.26 1.094 5.308 0.000 Q26 1.32 0.760 3.07 0.997 -10.564 0.000 Q27 1.28 0.726 2.86 1.109 -8.994 0.000 Q28 1.53 0.947 2.88 1.135 -6.900 0.000 Q29 1.25 0.689 2.46 1.053 -7.262 0.000 根据检验结果，可以知道各个题项的显著性均小于0.05，说低分组和高分组在各个题项上面均具有显著性差异，说明所有题项能够鉴别不同调查者的反应程度，应予以保留。 正态性检验 对正式样本进行的描述性统计结果如下表所示。如果样本中的某个变量的偏度统计量绝对值在3以内，峰度统计量绝对值在10以内，就可以认为此变量近似服从正态分布。从下表我们可以看出问卷中的各题项的偏度统计量的绝对值最大为0.920，峰度统计量的绝对值最大为1.783，所以可以认为本次调查回收的数据基本服从正态分布。从而可以进行后期结统计分析。 题项 样本 最小值 最大值 平均值 标准差 偏度 峰度 Q1 211 1 4 2.08 1.213 0.501 -1.405 Q2 211 1 4 1.93 1.233 0.790 -1.114 Q3 211 1 4 2.04 1.230 0.625 -1.291 Q4 211 1 4 1.93 1.191 0.770 -1.069 Q5 211 1 4 2.04 1.232 0.613 -1.309 Q6 211 1 4 2.09 1.239 0.549 -1.381 Q7 211 1 4 1.99 1.115 0.632 -1.079 Q8 211 1 4 2.03 1.177 0.590 -1.238 Q9 211 1 4 2.14 1.187 0.360 -1.470