第八章卡方检验ppt课件.ppt

* * 3. 确定P值，作出统计推断。 查附表8： χ2 界值表得χ20.05(2)=5.99, ∵ χ2 =1.60χ20.05(2), ∴P0.05. 在α=0.05水准上不拒绝H0无效假设，差别没有统计学意义。 专业结论： 尚不能认为两种方法检查室壁运动分级的概率分布不相同。 * 完全随机设计与配对设计四格表资料的比较 * 第四节 列联表的确切概率法 例8-7 将23名精神抑郁症患者随机分到两组，分别用两种药物治疗，结果见表，问两种药物的治疗效果是否不同？ 表8-11 两种药物治疗精神抑郁症的疗效比较 分组 有效 无效 合计 有效率（%） 甲药 7 5 12 58.3 乙药 3 8 11 27.3 合计 10 13 23（40） 43.5 * 理论依据：超几何分布。 条件： 费歇尔确切概率法(Fisher’s exact probability )，由R.A.fisher（1934年）提出。是一种直接计算概率的假设检验。非χ2检验的范畴，而作为小样本四格表资料检验方法的补充。 四格表资料的Fisher确切概率法 * （一）Fisher确切概率法的基本思想 在四格表边缘合计固定不变的条件下，利用公式直接计算表内四个格子数据的各种组合的概率，然后计算单侧或双侧累计概率，并与检验水准a比较，做出是否拒绝H0的结论。 * 分析步骤 表8-11 两种药物治疗精神抑郁症的疗效比较 分组 有效 无效 合计 有效率（%） 甲药 7 5 12 58.3 乙药 3 8 11 27.3 合计 10 13 23（40） 43.5 1. 建立检验假设，确定检验水准： H0:, π1=π2，两种药物治疗效果相同 H1: π1≠π2，两种药物治疗效果不相同 α=0.05。 2. 选定检验方法，计算概率Pi： 本例n＜40，用 Fisher’s exact test. * 在边缘合计不变条件下重新组合格子频数。（即保证各组样本量不变、合计率不变） 计算每种组合的概率p * 组合 序号 甲药 乙药 合 计 组合下的有效率 有效率差 组合的概率 Pi 有效 无效 有效 无效 甲药p1 乙药p2 p1-p2 1 0 12 10 1 23 0.000 0.909 -0.909 0.000001 2 1 11 9 2 23 0.083 0.818 -0.735 0.000577 3 2 10 8 3 23 0.167 0.727 -0.560 0.009519 4 3 9 7 4 23 0.250 0.636 -0.386 0.063458 5 4 8 6 5 23 0.333 0.545 -0.212 0.1999 6 5 7 5 6 23 0.417 0.455 -0.038 0.3198 7 6 6 4 7 23 0.500 0.364 0.126 0.2665 8 7 5 3 8 23 0.583 0.273 0.3106* 0.114224 9 8 4 2 9 23 0.667 0.182 0.485 0.023797 10 9 3 1 10 23 0.750 0.091 0.659 0.002115 11 10 2 0 11 23 0.833 0.000 0.833 0.000058 合计 1.0000 每种组合下各药的有效率及差值 p1- p2 * 3. 确定P值，作出统计推断。 双侧检验：所有| p1- p2 |≥0.3106的组合的概率P之和 0.1124+.023797+.002115+.000058+.063458+.009519+.000577+.000001 =0.21380.05 在?=0.05水准上差别无统计学意义。 专业结论：两种药物对精神抑郁症患者的疗效无显著差别。 * 按检验假设取单侧时的累计概率计算： 若建立检验假设为： H0:, π1=π2， H1: π1π2；α=0.05。 因有p1- p2=0.583-0.273=0.3106，将所有每种组合下各药的有效率的差值≥0.3106的组合概率相加而得到单侧累积概率为：(上侧尾部概率） 0.114224+0.023797+0.002115+0.000058=0.1400.05。 在?=0.05水准上差别无统计学意义。 尚不能认为甲药疗效优于乙药。 如果进行单侧检验 * 第五节 χ2检验用于拟合优度检验 * 拟合优度检验 目的：根据样本的频率分布检验其总体分布是否等于某给定的理论分布（检验一种随机变量是否符合某种特定分布）。 * 例8-8 随机抽取12岁男孩120名