第六章方差分析3ppt课件.ppt

植株内叶片间的平方和及其自由度 误差 平方和及其自由度 2、 列出方差分析表，进行F检验 表5-35不同植株叶片湿重方差分析表 变异来源 SS df MS F值 植株间A 416.7000 2 208.3500 22.67* 植株内叶片间B（A） 27.5700 3 9.1900 177.76** 误差C（B） 0.3100 6 0.0517? 总 变 异 444.5800 11? F 检验结果表明：不同植株的叶片湿重差异显著；同一植株的不同叶片的湿重差异极显著。 3、三株植株平均湿重的多重比较（SSR法） 因为对一级因素（植株）进行F 检验时是以植株内叶片间均方作为分母，植株的重复数为bn，所以植株的标准误为： 由 dfB(A)= 3 ， k = 2、3，查附表 6 ，得SSR0.05和SSR0.01值并与 相乘，求出相应的LSR0.05和LSR0.01的值: LSR0.05,2 =6.82， LSR0.01,2=12.52 LSR0.05,3=6.82， LSR0.01,3=12.88 三株植株叶片平均湿重的多重比较表。 表35 植株叶片平均湿重多重比较表(SSR法) 植株 平均 -12.45 -14.50 A3 25.85 13.40** 11.35* A2 14.50 2.05* A1 12.45 多重比较结果表明： 植株A3的叶片平均湿重极显著高于植株A1、显著高于植株A2； 植株A2的叶片平均湿重显著高于植株A1。 对于植株内叶片间的差异问题，由于不是我们研究的重点，故可以不进行多重比较。若要比较时，应由 计算标准误 ，以自由度dfe=6查SSR值或q值。 由dfe=45，秩次距k=2,3,4,5，从附表5中查出α=0.05与α=0.01的临界q值，乘以 即得各LSR值 ，所得结果列于表5-31。 此例 表5-30 不同商业化肥平均数比较表(q法) 商业化肥 平均数 -27.67 -28.83 -29.75 -32.17 B4 32.42 4.75** 3.59** 2.67** 0.25 B3 32.17 4.50** 3.34** 2.42** B1 29.75 2.08** 0.92* B2 28.83 1.16* ? B5 27.67 ? ? 表5-31 q值与LSR值表 dfe 秩次距k q0.05 q0.01 LSR0.05 LSR0.01 45 2 2.8525 3.8050 0.91 1.21 3 3.4300 4.3475 1.10 1.39 4 3.7775 4.6725 1.20 1.49 5 4.0250 4.9025 1.28 1.56 以上所进行的两项多重比较，实际上是A、B两因素主效应的检验。 结果表明，种植密度以 A3 的产量最高；商业化肥以B4 的产量最高。若A、B 因素交互作用不显著，则可从主效应检验中分别选出 A、B 因素的最优水平相组合， 得到最优水平组合； 若 A、B 因素交互作用显著， 则应进行水平组合平均数间的多重比较，以选出最优水平组合，同时可进行简单效应的检验。 (3)各水平组合平均数间的比较 一般推荐使用LSD法来进行各水平组合平均数的多重比较和简单效应检验。也就是说，用相同的检验尺度进行各水平组合平均数间的比较和简单效应检验。 水平组合的重复数为n，水平组合平均数差数标准误 （记为 ）的计算公式为： 此例 由dfe=45，从 附表3 中查出 ? = 0.05、?=0.01的临界t值，乘以 ，得各LSD值，即 以上述LSD值去检验各水平组合平均数间的差数，结果列于表5-32。 表5-32各水平组合平均数比较表(LSD法) 水平 组合 均数 - 25.0 - 26.0 - 26.5 - 27.0 - 2