简单数据的复杂表达与分析.ppt

简单数据的复杂表达与分析 企业统计培训的难题 领导总是抱怨统计人员的分析过于简单，统计人员总是觉得领导苛求，竭尽全力也玩不成花样，于是指望通过培训解决问题 培训者总是偏向对付复杂数据的高级方法，受训者总是学会了高级方法照样无能为力，于是感觉培训解决不了问题 问题的根源 多情总被无情恼，不是冤家不聚头 统计分析通常要求的数据积累较多，而企业的统计数据通常积累不足 企业的统计数据相对简单，统计方法无法适应 简单数据的数据挖掘原则 反映而非推断 精深而非广博 形象而非抽象 图表而非模型 图形先于表格 最常见的企业统计数据 企业统计报表的解构—数据的四种形态 一个时间一个变量的变量值 Yit 一个时间多个变量的变量值 Yit，Xit，Zit_ 多个时间一个变量的变量值 Yi1，Yi2，…，Yin 多个时间多个变量的变量值 Yi1，Yi2，…，Yin Xi1，Xi2，…，Xin 如时间积累足够企业数据囊括了统计数据的所有形式----统计方法的视角 片段数据----------- 截面数据----------- 时间序列数据----- 面板数据----------- 不属直接的统计分析对象 大量方法都是针对此种情形 时间序列分析 面板分析（上两种方法的结合） 一个变量的变量值变化 时间上，曰发展 上期，上年同期，历史最好同期，基准 绝对，相对 相减，相比 空间上，曰对比 相邻，相关，标杆，整体 绝对，相对（份额） 相减，相比 一个变量的时间变化 一个时间一个变量多个变量值的对比 量纲相同 变量值数目不多 相邻---柱状图 整体---饼状图 标杆---柱状图 变量值数目较多 相邻---条形图 整体---直方图 标杆---条形图 一个时间多个变量的变量值对比 量纲相同 同上页 量纲不同 变量数目=2 变量数目2 变量数目10 变量数目10 多个变量的时间变化 短期/少期： 发展速度，增长速度，指数 上期，上年同期，历史最好同期，基准 n5 斜拉桥图、瀑布图 长期/多期： 多元时间序列分析 t0 t1 … tn n30 折线图、线性图 图表特性一览 柱状图---少量数据点的对比 堆垒柱状图：融合了增量、份额等信息 瀑布图：突出增量的堆垒柱状图 条形图---柱状图之变体，可容纳更多数据点 饼状图---少量数据点的份额对比 直方图---饼状图之变体，可容纳更多数据点 直方图似乎更像柱状图，但柱状图淡化联系，各柱之间也未必量纲一致，且不刻意反映整体中份额的差异 图表特性一览 散点图：柱状图之变体，比条形图容纳更多数据点 折线图：散点图之变体，强调各数据点的联系特别是多重联系 线性图：折线图之变体，强调各数据点的趋势性联系 面积图：折线图与线形图之变体，强调各数据点的一重或两重联系 斜拉桥图：强调多重联系的堆垒柱状图 非常规统计图表 用于标杆对比的加直线图 用于显示增量的比较柱状图 用于分档分段显示评价结果的背景横向切割 用于分档分段显示评价结果的背景纵向切割 用于细致对比两个条形图的“背靠背”图 用于同时反映绝对数与份额的不等宽柱形图 在图表中画直线 用途：显示水平与标杆水平的差距 以原数据做折线图，网络线改成虚线； 在两个单元格分别输入“水平线”和“80”； 复制这两个单元格，粘贴到图表中，这时只有一个点； 右键单击此点，“图表类型”，改为散点图； 双击此点，“误差线X” 正负偏差 自定义， +9.5，-0.5，形成的误差线X 右键单击误差线X ，选“误差线格式”之“图案”，“线条”自定义（改颜色），“刻度线标志”为右项 将80改为其他数，水平线会自动调整 比较柱形图 用途：在柱状图里突出增量数据 增加两列数据，分别是本期对上期的“增加”和“减少”，然后做不等高的柱形图； 数据系列格式，“选项”，“分类间距”0；数据标志“增加”和“减少”一个个加“数值” 改绘图区颜色与线型 图表背景——横向切割 用途：分档分段显示评价结果 生成三列数据，以代表分割点，三列数据之和略大于原始数据的最大值。 以这三列数据和原始数据生成堆积柱形图 修改铝产量的“图表类型”为折线图 右键单击坐标轴，将“刻度” 最大值改为100. 双击“三段”柱形图，“图案”中边框设为无，“选项”中分类间距设为0，视需要加上或去掉图例 图表背景——纵向切割 用途：分档分段显示评价结果 生成一列100（略大于原始数据最大值） 以这两列数据创建柱形图 修改铝产量的“图表类型”为折线图 右键单击坐标轴，将“刻度” 最大值改为100. 双击柱形图，“图案”中边框设为无，颜色依需要进行修改，“选项”中分类间距设为0 “背靠背”条形图 用途：反映两个柱状图的细部对比 生成新的一列，为“第二季度”的负值； 生成两列的条形图； 右键单击分类轴，“刻度”分类次序翻转；“图案