医学影像实用技术基础课件第2章数字图像技术基础.ppt

*/98 3. 乘法 乘法的定义：C(x,y) = A(x,y) * B(x,y)。 主要应用举例：图像的局部显示。用二值蒙板图像与原图像做乘法。此种图像处理操作常被称为“抠图”或“蒙板”操作。 图像的局部显示 2.4.1 数字图像运算 2.4 数字图像处理基本技术 */98 4. 求反 求反的定义：g(x,y) = 255 - f(x,y)。 主要应用举例：获得彩色图片的底片，对于黑白图像，还可获得区别于背景的、可恢复的图形。 图像的求反运算示意图 2.4.1 数字图像运算 2.4 数字图像处理基本技术 */98 5. 异或(不同取真,相同取假) 异或运算的定义：g(x,y) = f(x,y) ? h(x,y)。 主要应用举例：获得相交子图像。 图像的异或运算 2.4.1 数字图像运算 2.4 数字图像处理基本技术 */98 6. 或运算 或运算的定义：g(x,y) = f(x,y) v h(x,y)。 主要应用举例：合并子图像。 图像的或运算 2.4.1 数字图像运算 2.4 数字图像处理基本技术 */98 7. 与运算 与运算的定义：g(x,y) = f(x,y) ù h(x,y)。 主要应用举例：求两个子图像的相交子图。 图像的与运算 2.4.1 数字图像运算 2.4 数字图像处理基本技术 */98 2.4.2 灰度直方图 1. 灰度直方图的定义 灰度直方图是灰度级的函数，是对图像中所有灰度级状态分布的统计。即：横坐标表示灰度级，纵坐标表示图像中对应某灰度级所出现的像素个数。 2.4 数字图像处理基本技术 在数字图像处理中，灰度直方图是最简单且最有用的工具，可以说，对图像的分析与观察直到形成一个有效的处理方法，都离不开直方图。 */98 2.4.2 灰度直方图 1. 灰度直方图的定义 2.4 数字图像处理基本技术 0 1 3 2 1 3 2 1 0 5 7 6 2 5 6 7 1 6 0 6 1 6 3 4 2 6 7 5 3 5 6 5 3 2 2 7 2 6 1 6 2 6 5 0 2 7 5 0 1 2 3 2 1 2 1 2 3 1 2 3 1 2 2 1 */98 灰度直方图只能反映图像的灰度分布情况，而不能反映图像像素的位置，即所有的空间信息全部丢失了。 一幅图像对应唯一的灰度直方图，反之不成立。不同的图像可对应相同的直方图。下图给出了一个不同的图像具有相同直方图的例子。 2.4 数字图像处理基本技术 灰度直方图的性质 */98 2.4.3 图像增强 图像增强是数字图像处理的方法之一，可以改善从外界获取的图像的质量和外观，或者把图像转换成另外某种形式，使其更适合人眼的观察判断和图像分析仪的自动处理。 在对图像进行增强处理时，可以采用灰度变换、图像平滑与锐化等多种技术综合处理。必须注意的是：图像增强实际上是有选择性地加强图像中的某些信息，而抑制另一些信息。 2.4 数字图像处理基本技术 */98 2.4.3 图像增强 1. 灰度变换 灰度变换的目的是为了改善画质，使图像的显示效果更加清晰。 灰度变换增强包括：线性对比度展宽、动态范围调整、直方图均衡化处理、伪彩色技术等 。 （1）线性对比度展宽 对比度通俗地讲，就是亮暗的对比程度。 （2）动态范围调整 动态范围是指图像中所记录的场景中从暗到亮的变化范围。 2.4 数字图像处理基本技术 */98 1. 灰度变换 （3）直方图方法 大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修正后可使图像的灰度间距拉大或使灰度分布均匀，从而增大了反差，使图像细节清楚，达到增强图像清晰度的目的。直方图处理方法通常分两种： 直方图均衡化 直方图规定化 2.4.3 图像增强 2.4 数字图像处理基本技术 */98 1. 灰度变换 （4）伪彩色和假彩色 伪彩色(pseudo color)处理是把黑白图像处理成伪彩色图像。 伪彩色处理主要解决的是如何把灰度图变成伪彩色图的问题，最简单的办法是选择对应于某一灰度值设一彩色值来替代，可称之为调色板替代法。 另外一种比较好的伪彩色处理方法是设定三个独立的函数 ，给出一个灰度值，便由计算机估算出一个相应的RGB值。 2.4.3 图像增强 2.4 数字图像处理基本技术 */98 1. 灰度变换 （4）伪彩色和假彩色 假彩色(false color)处理是把真实的自然彩色图像或遥感多光谱图象处理成假彩色图像。假彩色处理的主要用途是： （1）景物映