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傅立叶学5光学信息处理
第六章 光学图像和信号处理 5、光学信息处理 光信息处理技术的内涵 光学信息处理技术研究领域 经典光学信息处理 现代光学信息处理 频谱分析 滤波 基本运算--- 加、减、 乘、除运算 模识识别 图象消模糊 。。。。。。 阿贝-波特实验 滤波器 相衬显微镜——观察相位物体 光学滤波系统——4f系统 光学滤波系统——单透镜系统 光学滤波系统——双透镜系统 光学滤波系统——三透镜系统 光学相关系统 光学相关系统 光电混合系统 相干光学反馈系统 相干光学反馈系统 如何确定光栅空间频率? 图象识别—匹配滤波 图象识别 实现相关和卷积的光学系统 思考:用几个滤波器? 1、 2、 3、 4、 分别代表像的高频和低频部分 过程: 分析: 纪录 再现 思考:如果 =1,会发生什么情况? 乘法运算 实现乘法运算的基本方法是重叠法。 除法运算 1、用全息的方法可以得到一透明片的透过率(?) 2、暗房处理得到另一透明片的透过率 3、两透明片叠合 1、两透明片 2、一透明片 和 一束光 ? 1、 2、 3、 4、 匹配滤波的物理意义 所谓的匹配实际上是指在频域对待检信号进行相位补偿,这意味着一个弯曲的波前经补偿后成为平面波,经透镜后成为一个亮点。 表示平面波 1、如果输入不为 3、如果输入含有 2、如果输入为 特征识别——楔环探测器 模糊的光学系统可能仍然是平移不变线性系统。初始输入信息并没有完全丢失—初始输入信息仅仅是进行了重新分布,其显示形式或表现方式对观察者不明显。 所以,采用合适的处理方法可在某种程度上恢复初始输入图象。 说明: 模糊图像 清晰图像 点扩散函数 为 和 的卷积 图像消模糊——解卷积 3、滤波 2、根据h制作的逆滤波器 关键一步! 4、逆傅里叶变换 清晰图像(4f系统) 1、模糊图像的傅里叶变换(4f系统) 大气紊流 线扩散函数 矩形窗口的探测器 照相胶片 显示器 两者关系? 线响应RL(x)的一维傅里叶变换等于系统传递函数沿fx 轴的截面分布 相干光处理的缺点: 非相干光处理的缺点: 2、基于衍射光学的在频域中的运算 非相干光处理分类: 1、相干噪声大 2、输入和输出设备的通用性问题 1、不能直接处理复函数和负值函数 2、运算能力和方式有限 1、基于几何光学的在空域中的运算(投影法、成像法) 思考: 1、柱面透镜的作用? 2、多通道二维? 思考:当 时,将出现什么现象? 波长重叠范围 输入面 问题: 一、单色光照明,画出频谱面上图样分布,在以下情况下: 1、输入面上无输入图像,无正弦光栅; 2、输入面上无输入图像,有正弦光栅; 3、输入面上有输入图像,无正弦光栅; 4、输入面上有输入图像,有正弦光栅; 二、白光照明,。。。。。。? 频谱分析 单色光照明,无输入图像,无正弦光栅 单色光照明,无输入图像,有正弦光栅 单色光照明,有输入图像,无正弦光栅 单色光照明,有输入图像,有正弦光栅 白光照明,有输入图像,有正弦光栅 N个 某个 结构: 1、 2、 3、 分析: * 1、光的强弱、频率、相位和色彩变化中包含了信息。 2、信息的过程:获取、传递、处理和记录存储。 莫尔技术 数字光计算 平面微透镜 衍射光学器件 列阵器件 双折射晶体光学 液晶显示 空间光调制器 ………还有很多 光学信息处理 方向滤波 对比度反转 对比度反转 ??? 对比度反转 错了!是乘积,不是卷积 物及其谱 高通滤波 低通滤波 相位滤波: 零级相位改变 光学频谱分析系统 频谱分析探测器 输入面 频谱面 输出面 频谱分析探测器——楔环探测器 探测频谱的高低 探测频谱的方向 优点:速度快 一般输入输出关系: 缺点: 1、高频损失大;2、频域不可调;透镜多 输入面 频谱面 输出面 高通滤波 光学滤波系统——4f系统 输入面 频谱面 输出面 优点:频域大小、物像倍率可调 缺点:频谱面相位弯曲 输入面 频谱面 输出面 优点:频域大小、物像倍率可调 缺点:频谱面相位弯曲 输入面 频谱面 输出面 优点:高频损失小 缺点:。。。。。。 优点: 1、方便产生复值滤波器 2、扩大动态范围 用相干系统实现的基本运算 加减运算 在 上光振动的复振幅分布为 实现加减运算的马赫干涉仪 当 时 ? 1、 2、 3、 4、 思考: 1、如何确定光栅空间频率? 2、平移光栅,会发生什么情况? 光栅空间频率: 滤波器透过率: 2、 3、 4、 平移光栅,会发生什么情况? 结论:平移1/4间
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