第4章 风险型决策分析 1.pptVIP

这个过程可继续下去，判定销售量超过其他数量的概率，例如，按同样的步骤判定销售量超过2000台、3000台、6000台、8000台的主观概率相应为0.9，0.85，0.45，0.25，则可给出的概率分布曲线。 用参考事态体进行主观概率判断时，往往由于过于自信而出现偏差，当事件发生的客观概率在0.5以上，而人们又认为或希望它发生，则判断出的主观概率值往往高于凭他们的知识和事实本应判断出的概率值；另一方面，当客观概率小于0.5，而人们又不认为或不希望它会发生，则往往估计偏低，下图表示了这种常发生的现象，横坐标为客观概率 ，纵坐标为主观概率 。 2.概率盘 圆盘正面分橙、兰两色，后面有刻度。 用概率盘代替参考事态体，其他测量方法相似。 二、状态分析的方法 1、频率估计法 常用的方法，很难划分是主观还是客观概率。 2、理论分布估计法 近似客观概率，比较可信，但是使用范围窄，因为需要从理论上知道符合什么样的概率分布。 3、分位点估计法 对于连续的决策变量（如产量等），需要用这种方法来估计，基本上属于主观概率。 4、其他概率预测方法。状态概率的估计本质上是概率预测。 * 举例 解题 卖雪糕，其期望利润值 卖面包，其期望利润值 最满意方案为卖雪糕 如果商贩掌握了完全信息，晴天卖雪糕，雨天卖面包，期望利润值为 完全信息的价值是 第三节 决策树分析方法 决策树法是进行风险型决策分析的重要方法之一。该方法将决策分析过程以图解方式表达整个决策的层次、阶段及其相应决策依据，具有层次清晰，计算方便等特点，因而在决策活动中被广泛运用。 一、决策树基本分析 决策树又称决策图，是以方框和圆圈及结点，并由直线连接而形成的一种像树枝形状的结构。单阶段决策树如图3-1。 决策树分析方法 决策树分析方法 1.决策树所用图解符号及结构 （1）决策点：它是以方框表示的结点。 （2）方案枝：它是由决策点起自左而右画出的若干条直线，每条直线表示一个备选方案。 （3）状态节点：在每个方案枝的末端画上一个圆圈“○”并注上代号叫做状态节点。 （4）概率枝：从状态结点引出若干条直线“—”叫概率枝，每条直线代表一种自然状态及其可能出现的概率（每条分枝上面注明自然状态及其概率）。 （5）结果点：它是画在概率枝的末端的一个三角结点。 决策树分析方法 2.运用决策树进行决策的步骤 （1）根据实际决策问题，以初始决策点为树根出发，从左至右分别选择决策点、方案枝、状态点、概率枝等画出决策树。 （2）从右至左逐步计算各个状态结点的期望收益值或期望损失值。并将其数值标在各点上方。 （3）在决策点将各状态节点上的期望值加以比较，选取期望收益值最大的方案。对落选的方案要进行“剪枝”，即在效益差的方案枝上画上“∥”符号。最后留下一条效益最好的方案。 决策树分析方法 例3-5 某市果品公司准备组织新年（双节）期间柑桔的市场供应，供应时间预计为70天，根据现行价格水平，假如每公斤柑桔进货价格为3元，零售价格为4元，每公斤的销售纯收益为1元。零售经营新鲜果品，一般进货和销售期为一周（7天），如果超过一周没有卖完，便会引起保管费用和腐烂损失的较大上升。如果销售时间超过一周，平均每公斤损失0.5元。根据市场调查，柑桔销售量与当前其他水果的供应和销售情况有关、 决策树分析方法 如果其他水果充分供应，柑桔日销售量将为6000公斤；如果其他水果供应稍不足，则柑桔日销售量将为8000公斤；如果其他水果供应不足进一步加剧，则会引起价格上升，则柑桔的日销售量将达到10000公斤。调查结果显示在这期间，水果储存和进货状况将引起水果市场5周是其他水果价格上升，3周是其他水果供应稍不足，2周是其他水果充分供应。现在需提前两个月到外地订购柑桔，由货源地每周发货一次。 决策树分析方法 根据以上情况，该公司确定进货期为一周，并设计了3种进货方案：A1进货方案为每周进货10000×7＝70000（公斤）；A2进货方案为每周进货8000×7＝56000（公斤）；进货方案为每周进货6000×7＝42000（公斤）。A3在“双节”到来之前。公司将决策选择哪种进货方案，以便做好资金筹集和销售网点的布置工作。 2 70000 49000 28000 56000 56000 35000 42000 42000 42000 1 3 4 其它水果价上升0.5 其它水果价供应不足0.3 其它水果价供应充分0.2 其它水果价上升0.5 其它水果价供应不足0.3 其它水果价供应充分0.2 其它水果价上升0.5 其它水果价供应不足0.3 其它水果价供应充分0.2 图3－2决策树 A1 A2 A3 42000