丁克与人口.doc

B题：丁克与人口增长 摘要 本文对我国未来50年丁克现象进行了预测，在预测基础上对我过未来50年的人口进行预测，并对人口老龄化，老年人口抚养比进行分析。最后提出合理建议。 首先，我们根据《1996-2007中国统计年鉴》及其他数据资料，通过对丁克现象的深入分析，我们得到了以下结论： 1高学历人群数量的增多，会使丁克家庭数量增多； 2经济的发展会促进丁克现象的产生； 3育龄妇女生育率的降低在一定程度上反映出丁克家庭数量的增多。 运用灰色预测理论分别对我国的高学历人群、国民经济进行预测。我们可以得到丁克现象在未来50年的发展趋势： 1在未来20年，丁克家庭数量会有所增多，但是增长幅度不是很大。 2在未来20年至35年期间，丁克家庭数量会继续增加，增长速度越来越快。 3在未来35年至50年期间，丁克家庭数量会有明显的增长。 并根据丁克定义，估计出过去11年丁克家庭数，运用模型对未来50年丁克家庭的发展趋势，验证了前面预测的合理性。 其次在对我国未来50年人口的预测中，我们建立了两个模型： 模型ⅠLogistic人口阻滞增长模型 由于已经得出未来50年内丁克现象对人口发展趋势有阻滞作用，但作用不是很大，本模型忽略丁克影响，对中国未来50年的人口进行预测。得出结论，在未来50年内中国人口数依然呈上升趋势，但增长率在下降。并绘出未来50年人口走势图。 模型Ⅱ按年龄分布的Leslie模型 考虑丁克因素，对未来我国的人口结构进行分析。得到我国老龄化在加速，预计本世纪40年代中后期形成老龄人口高峰，老年人口抚养呈现增加的趋势。针对预测的将会出现的各种社会问题，对有关部门提出合理建议。 最后对模型进行检验和优缺点评价。 关键词: 灰色预测 Logistic人口阻滞增长模型 按年龄分布的Leslie模型 问题重述 丁克是英文DINK（Double Income Noids)的音译，意思是双收入却主动不要孩子其含义是主动放弃生育，而不是由于生理原因无法生育 丁克一般双方都有收入，通常是社会上收入水平和消费水平较高他们中有很多人认为养育孩子是一件非常麻烦的事，会妨碍他们夫妻的生活近年来丁克家庭在城市青年尤其是白领夫妇中的比例有逐渐增加之势怀有强烈的民族责任感自我价值实现愿望较强追求高质量的生活享受而坚守“两人世界”有的妇女看到分娩、养育子女的艰辛而放弃生育住房面积小、生活空间狭窄、生活环境不好也是自愿不育的原因之一夫妻感情不和谐、婚姻不稳定 韦伯指数 发展灰度 内生控制灰度 年份 人口数 人口增长率 自然资源和环境所能容纳的最大人口数量 时间段第年龄组的人口总数 第年龄段的每个女性平均生育女儿的人数 第年龄段妇女生育的小孩数 出生人口性别比 女孩的出生率 4．数据有效性检验 由于人口普查数据和人口抽样调查数据可能存在年龄报告偏差，因此本文先用韦伯指数对搜集到的数据进行年龄、性别的有效性检验，以避免由于原始数据本身的偏差造成分析结果出现严重错误。 韦伯指数[1]是测量人口年龄结构是否存在因年龄偏好而导致在某些年龄上的人数比真实临近年龄的人数多的综合检验方法，用以反映年龄数据结构的质量。根据人们的日常习惯，在回答年龄问题时往往存在对个位是0、5数字的趋向；或是对预示好运的数字，例如对6、8等有偏好，使得以这些数字结尾的年龄人数大大超过临近年龄的人数，因此需要检验所查数据的准确性。 取2007年全国10岁到59岁（见附录[1]）50个年龄点的人口比率数相加，其和记为，再从该年龄段中取以0、5结尾年龄人口比率数相加，和记为，则相应的韦伯指数： （1） 式中表示总的年龄点个数与所取年龄点个数和的比值，在这里。代入数据可以知道这里的韦伯指数。同样道理，当时可以算出。 显然，当按年龄的人口分布变化很平滑时，韦伯指数将很接近100，否则与100会相差很大。通过上面对数字0、5和8的韦伯指数分析，可以确信所给数据在年龄结构上不存在因大面积个人偏好而造成的数据偏差。 用同样的方法对其他年份的数据进行检验，得出所搜集的数据可以使用。 5.模型的建立与求解 5.1丁克现象的预测 基于问题分析，我们建立了可反映丁克现象在未来50年内的大致发展趋势的模型（如下流程图）： 5.1.1预测高学历人群人数在未来50年的发展趋势 我们选取大专以上学历作为高学历的标准，通过查找1997年至2007年的中国人口统计年鉴，得到了11年中每年大专以上学历的人数，通过此数据，运用灰色预测GM(1,1)法，对未来50年中大专以上学历的人数进行预测。具体方法如下： 199