监控大数据时代开路先锋 “感知型”之特征分析摄像机发布.docx

在大数据时代，摄像机视频中的很多有价值的信息，若不能被提取出来，就无法很好的为大数据服务。为了最大化利用视频中的信息，科达推出了“感知型”系列智能摄像机。不仅可以感知视频场景中的内容，还可以把视频中的内容和事件，用语言、图片等方式描述出来。 本次发布的特征分析系列摄像机就属于“感知型”摄像机中的一类，主要包括如下几款： 特征分析系列摄像机主要适用在平安城市中有人有车，且人车流量并不是很大的场景。可检测视野范围内的所有运动物体，并对人车进行分类，输出颜色、方向、速度等丰富的语义信息。 下面我们先来看一段特征分析摄像机的截屏录像： 特征分析演示视频 在视频中可以看到，车流量较大的情况下，特征分析摄像机还是可以对运动目标进行准确的剥离，并抓拍到了最佳图片。下图是该段视频中特征分析摄像机所抓拍下来的运动目标最佳图片，其中车辆、行人细节清晰、特征明显。 特征分析摄像机不仅仅可以对场景内的运动目标进行最佳图片抓拍，同时还可以对抓拍的运动目标进行特征提取，并识别出该目标的类型、尺寸、颜色、方向、速度等信息。 最终，特征分析摄像机提供了三大类基础信息：视频信息、语义信息、图片信息。 效果再炫，有用才是王道！采用特征分析摄像机从应用角度有哪些实用价值呢？ 1前端智能，便于大规模部署 目前广泛使用的摘要系统多以后端摘要为主，存在录像摘要时间较长，服务器性能有限等问题。在平安城市等具有海量监控点的情况下，基于“特征分析摄像机+ 后端智能管理”的模式，可有效分摊系统各部分的工作负荷，高效实现监控目标摘要，便于大规模部署。 2语义有哪些信誉好的足球投注网站，海量数据快速定位 基于特征分析摄像机输出的结构化数据，后端业务系统可通过语义信息，例如：时间、颜色、类型等信息，对海量数据进行快速检索，快速找到监控目标。 3以图搜图，像大脑一样分析目标 基于特征分析摄像机输出的最佳抓拍图片，后端业务系统可采用以图搜图的方式，对海量图片信息进行快速检索，实现如人脸以图搜图、车辆以图搜图、人脸比对、车辆比对等深度应用。 4二次分析，人工智能深度应用 基于特征分析摄像机提供的视频、图片、结构化数据等信息，业务系统可进行二次分析，对车辆、人员等进行更多信息提取，例如车标、车型、车速、人员年龄、性别等信息，为深度应用提供数据支撑。 特征分析摄像机，不仅是记录，还拥有人的某些智慧。我们认为，拥有智慧的监控摄像机，是大数据背景下，视频监控的未来。