聚类分析在烟草种植区划上应用分析.docVIP

聚类分析在烟草种植区划上应用分析 　　摘要 聚类分析法是一种比较有效的、可靠的数学分析方法，目前已经广泛应用于数值方面的研究，并且取得了丰硕的成果。聚类分析方法可以创造性地应用在区域化种植上，为其提供更加准确的依据。结合多年的相关工作经验，详细论述聚类分析在烟草种植区划上的应用。 　　关键词 烟草种植；区域划分；聚类分析 　　中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2013）14-0281-01 　　一般来说，烟草的种植有着较强的适应性和广泛性，同时又对环境要求比较严格。地理环境和生态环境的不同都会对烟草的生产和质量产生严重的影响。因此，在烟草种植区划上，一定要充分地考虑气候条件和自然生态条件，充分利用有利条件，进一步提升烟叶质量，促进烟草生产稳步、快速、健康发展。 　　1 聚类分析在烟草种植区划中应用的资料分析 　　黄淮烟区guanyu8烤烟新品种的区域划分试验中，选择了NC89、G-140、83062、8603、NC60、8611这6个品种进行试验，试验地区选择了诸城、青州、安丘、东海、平邑、邓州、临颍、陕县、济源、孟津、项城、叶县、许昌、泾阳、旬邑、亳州、凤阳、洛南18个地区，进行随机的设计分区，进行3次重复试验。对采集的数据进行联合多点方差分析和系统聚类分析。其中，聚类是一种计算方法，用于数据标准化、类间距离、欧氏距离之间的数据计算[1-3]。在选择聚类临界点上，将类内地点×品种之间的相互作用作为指标，采用联合多点方差分析的方法，进行由大到小的逐层分区，一直到区域内的互作效应不明显为止。通过对上述18个地区6个烟草品种之间的试验，采用联合多点分析方差的方法进行综合分析，调查结果充分显示，6个不同的烟草品种，18个不同地区之间，以及地区×品种的互作效应都达到了非常显著的状况，说明虽然这18个地区都属于黄淮地区，但是区域与区域之间有着明显的差异性。因此，不能使用同一个试验点进行取代，需要对这些地区进行进一步的划分[4-5]。通过对上述18个地区6个烟草品种之间产值、性状等数据经过标准化处理以后，通过图表的形式可以表示出各个试验点之间的距离。采用联合多点方差分析的方法逐步??分中职区域，从而确定最准确的临界点，将上述18个试验地区划分成8个比较相似的种植区：临颍、济源、陕县、邓州各自成为一个区域，其他4个区域有不同的试验点组成，其中最大的区域是由平邑、安丘、诸城、叶县、东海5个地点所组成的。 　　8个相似区之间的构成形状以及特点分析：通过同一个试验品种之间的系数变异情况反映变异相对的大小，通过平均产值的形式反映整体上的区域生产水平。通过分析结果显示，这8个相似区域之间的产值有明显的差异性，各个区域内部各种构成因素的贡献大小也是不一样的。具体见表1、2：第1区域的烟草种植的特点是：平均产值6 790元/hm2位于中上等，各个品种之间的幅度变化比较小，平均变异系数为10.28。在产值的构成成分中，各个成分的平均值都比较高，而且除了上等烟之外，其他的变异系数都比较小。相比于第1区，第2区域内各个品种之间的形状、产值之间的变异性也比较小，表现比较稳定，变异系数为12.27。其产值则比较高，能够达到8 435元/hm2，在其构成因子分析中，中等烟的比率要低于第1区域，其他各项指标都要高于第1区域。陕县单独为第3区域，在8个区域中陕县的产值属于中上等水平，平均产值7 090元/hm2，各个品种之间的差异性则比较大，约为25.11。在其产值因子构成分析中，2 237 kg/hm2的产量属于中等位置，但是不同品种之间的差异性非常大，平均差异系数则为25.11，均价为2.766元/kg，比较高。其出产上等烟比例约为34.93%，在8个地区中位于第二。邓州市单独为第4区域，这个区域的产值是最高的，大约9 910元/hm2，而且各个烟草品种之间的表现都非常 　　好，均价、产量、中等烟、上等烟的情况都不错，除了中等烟之外，其他几个指标均排第1位，而且品种之间的变异系数（14.22）比较小。由泾阳、青州、亳州、旬邑组成的第5区域，其平均生产产值为4 630元/hm2，属于比较低的水平，而且同一区域中不同品种之间的差异性比较大，差异系数为24.75。均价水平低是造成烟草产值低的主要原因，该地区的均价为1.32～2.36元/kg，比较偏低。而且上等烟的比率（0～11.40%）非常低，这也是影响烟草均价的一个非常重要的因素。济源市单独组成第6种植区域，其产值4 735元/hm2也处于比较低的水平，而且同一区域内的不同品种之间的差异性比较大，差异系数为23.19。产值低的一个非常重要的因素就是该地区的产量比较低[6]。由凤阳和洛南所组成的第7种植区域，在8个种植区域中产值为2 595元/hm2，属于最低位置，而且