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4. 函数句柄 函数句柄实际上提供了一种函数调用的间接方法,创建函数句柄要用到操作符@。前面所讲的匿名函数实际上创建了一种函数句柄,MATLAB中的各种函数都可以创建函数句柄。 创建函数句柄的方法如下: fhandle=@filename; 例如: a=@sin; a(pi/2) ans = 1 例如 编程绘制函数图形。 % drawtest function drawtest(h) x=-pi:0.2:pi; y=h(x); plot(x,y) xlabel(x); ylabel(y); end 将上述程序保存为drawtest.m,在命令窗口输入 drawtest(@sin) 则可以绘制six(x)在区间( )上的函数图形, 而如果输入 drawtest(@cos) 则可以绘制cos(x)在区间( )上的函数图形。 h由调用drawtest()时传过来才可确定其含义。如:@sin * (2) 冒号表达式法 冒号表达式a:step:b即可生成向量,其中a为向量的第一个元素,b为向量的最后一个元素的限定值,step 是变化步长,省略步长时系统默认为1。 例如: A=2:2:10; B=1:5; C=5:-1:1; D=10:2:4; 其中D不能生成向量(为什么?) (3) 函数法 有两个函数可用来直接生成向量。一个实现线性等分——linspace( );另一个实现对数等分——logspace( )。 线性等分的通用格式为A=linspace(a,b ,n),其中a是向量的第一个元素,b是向量的最后一个元素,n 把a至b之间的闭区间分成n-1等分,共生成n个元素。省略n则默认生成100 个元素的向量。 对数等分的通用格式为A=logspace(a,b ,n),其中a是向量第一个元素的幂,即A(1)=10a;b 是向量最后元素的幂,即A(n)=10b,n 是向量的元素个数,省略n则默认生成50个元素的对数等分向量。 向量一旦生成,即可作为一个整体来引用,也可只引用向量元素,如A是一个向量,则A(m)就表示A的第m个元素,其中m不能超出向量元素的个数。向量和向量的元素可以当作普通变量来使用。 2. 向量的基本运算 向量的基本运算包括加法、减法、乘法和数乘,加法和减法运算是指对应位置的元素进行加或减,要求参与运算的两个向量具有相同的特征(同为行向量或同为列向量),且元素个数必须相等。 向量乘法遵循矩阵运算规则,如C=A*B,如果A为行向量,B为列向量,则结果为一个标量值,此时要求A和B的元素个数必须相同。当A为列向量,B为行向量时,生成的结果是一个矩阵。 向量数乘是指一个标量数与向量的乘积,结果为标量数分别与各元素相乘后得到的向量。 3. 向量的点、叉积运算 向量的点积即数量积,叉积又称向量积或矢量积。点积、叉积甚至两者的混合积在场论中是极其基本的运算。Matlab 是用函数实现向量点、叉积运算的。 (1) 点积运算 点积运算(A·B)的定义是参与运算的两向量各对应位置上元素相乘后,再将各乘积相加。所以向量点积的结果是一标量而非向量。 点积运算函数是:dot(A,B),类似于线性代数中的向量的内积,A、B 是具有相同元素个数的向量,A和B可以是行向量,也可以是列向量。 (2) 叉积运算 从几何意义来说,向量A、B的叉积是一新向量C,C的方向垂直于A与B所决定的平面。设A=[Ax, Ay, Az],B=[Bx, By, Bz],则 C=A×B=[Ay Bz-Az By, Az Bx -Ax Bz, Ax By-Ay Bx] 叉积运算的函数是:cross(A,B),该函数计算的是A、B 叉积后各分量的元素值,且A、B 只能是包含三个元素的向量,结果C也包含三个元素。 例如: A=1:3,B=3:5; C=cross(A,B); 矩阵的建立 在 Matlab 中建立矩阵的方法很多,本节将介绍3种,它们分别是:直接输入法、提取法、拼接法。不同的方法往往适用于不同的场合和需要。 因为矩阵是Matlab 特别引入的量,所以在表
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