第九章二数值变量资料的统计推断2009.pptVIP

2007-3 环境与公共卫生学院 叶晓蕾 第九章数值变量资料的统计分析 环境与公共卫生学院 叶晓蕾 一.均数的抽样误差与标准误 1.均数的抽样误差： 由于抽样引起的样本均数与总体均数之差 。 （2）计算： 二.t分布 1. t分布概念： 3. t分布的图形和特征： 图形： 三.总体均数的估计 1. 点估计(point estimation)： ?μ 例题1-2题共用备选答案 A 138.5g/L B 96.2-147.8g/L C 102.4-141.6g/L D 105.6g/L E 120.4-123.6g/L ★某市检查健康女性144人的血红蛋白的含量，得均数122g/L，标准差10g/L 那么该地健康女性血红蛋白的含量医学参考范围为 ( ) 2. 那么该地健康女性血红蛋白的含量均数95%的范围为 ( ) 均数的可信区间与参考值范围的区别 四. 假设检验的意义和基本步骤 例9-14 已知成年男性的血红蛋白的均数为140.0g/L。某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白，其均数为136.0g/L ，S=6.0g/L 。试问能否认为该地成年男性血红蛋白含量与正常男性的血红蛋白含量的均数不同？ 2.假设检验的一般步骤 (1)建立假设，确定检验水准 ? H0: (无效假设) 总体参数相等 H1: (备择假设) 总体参数不等 通常? = 0.05 (2)选定检验方法和计算检验统计量(test statistic) 如：ｕ、ｔ、F、X2 等 （3）确定P值，作出推断结论 建立检验假设，确定检验水准 ? H0: (无效假设) 总体参数相等 H1: (备择假设) 总体参数不等 确定P值，作出推断结论 根据计算出的检验统计量，查相应的界值表即可得P值，将P值与事先规定的概率?进行比较而得出结论。 第四节 t检验和u检验 （一）用途与应用条件 （二） t检验 样本均数与总体均数的比较 ——单样本t检验（one sample t-test) 配对设计的均数比较——配对t检验（paired t-test for dependent samples) 成组设计的两样本均数的比较——成组t检验（two-sample t-test for independent samples) t检验计算公式 例9-14 已知成年男性的血红蛋白的均数为140.0g/L。某地抽样调查了280名健康成年男性的血红蛋白，其均数为136.0g/L，S=6.0g/L。试问能否认为该地成年男性血红蛋白含量与正常男性的血红蛋白含量的均数不同？ （1）H 0:μ=μ0 H 1:μ≠μ0 α= 0.05 (2)计算t值： 例 为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量，将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂。经过一定时间后，测得血清总胆固醇含量（mmol／L），结果如下表。问该新药是否影响女性血清总胆固醇含量？ 新药组与安慰剂组血清总胆固醇含量（mmol/L） （1）H 0:μd= 0 H 1:μd≠ 0 α= 0.05 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L)如下，问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？ 患者X1：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11 健康人X2：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 关于t检验的几点说明： （1）t检验对统计资料的要求： 样本随机取自正态总体；两样本总体方差相等 在实用上，与上述条件略有偏离, 对结果亦影响不大。 （2） 正态性检验： （3） 两样本方差齐性检验 （三）u检验 （四）假设检验时应注意的问题 （1）选用的方法应符合其应用条件 （2）正确理解假设检验的结论 （3）结论不能绝对化： 总体有无本质差异；抽样误差（个体差异，样本含量）；检验水准；两类错误。 （4）结论时，尽可能明确概率范围 假设检验中的两类错误 SPSS演示 单样本t检验 例9-15 P.306 配对t检验 成组t检验 例9-18 P.308 案例讨论 用途与应用条件： （1）独立性（indepe