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信息化程度及地理分布对区域创新投入产出效应影响.docVIP

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信息化程度及地理分布对区域创新投入产出效应影响

信息化程度及地理分布对区域创新投入产出效应影响   摘要:基于知识传递的创新扩散理论,利用2006—2008年广东省21个地级市的相关数据进行探索性分析,构建包含信息化水平要素的创新投入与产出的计量模型。结果表明,广东省21个地级市创新产出之间存在空间关联,考虑空间因素的计量结果得到一定改善;创新资本积累是区域创新产出增长的核心动力,创新人力投入和信息化水平的提高对区域创新产出的促进作用不显著,但引入信息化水平要素后降低了空间关联系数的显著性并使模型效果得到改善。   关键词:信息化;地理分布;创新投入产出   中图分类号:F061.5 文献标识码:A 文章编号:1003-3890(2013)09-0085-06   一、引言   通常关于创新投入与产出之间关系的研究不考虑空间因素的影响,而实际情况是在相邻近区域之间的创新活动往往存在空间关联,这种关联可以依托集聚经济视角下的外部性来解释,也可以运用隐性知识流动产生的空间黏性来解释,两者都强调知识作为创新资本的重要性。同时,信息化程度的提高有利于改善知识流动的效率,提升区域创新能力。因此,在研究区域创新投入与产出之间的关系时,综合考虑地理分布与信息化程度这两个因素能得到更为准确的结论。   作为较早进行改革开放的地区,广东省经济发展目前面临着内外双重挑战:就外部环境而言,国际经济环境日趋复杂,贸易保护主义抬头,市场、资源、人才、技术、标准等竞争激烈;就内部条件而言,产业层次总体偏低,自主创新能力不强,人口压力大,粗放型经济面临资源环境压力,转变经济发展方式刻不容缓。因此,加强各个城市之间的创新关联,发挥各个城市比较优势,缩小不同城市创新能力的差距,促进整体创新能力的提升,是广东省应对上述挑战的有效途径之一。   本文首先利用广东省21个地级市的相关数据进行探索性数据分析(EDA),以探寻各个城市创新产出之间是否存在空间关联;其次,通过未考虑空间因素的普通计量模型(OLS)与基于地理分布的空间计量模型结果间的比较,进一步确认各个城市间是否存在空间上的创新关联;最后,引进代表区域信息化程度的指标,??将未考虑信息化程度的空间计量结果与考虑信息化程度的空间计量结果进行对比,分析信息化水平对创新产出的作用。   二、文献综述   国内外学者在将空间关联引入创新投入与产出关系的研究中,已取得了较多研究成果;对信息化给区域创新产出带来的影响,也有文献进行了探讨。本文主要从地理相邻与区域创新、地理距离与区域创新、信息化程度与区域创新等方面对有关文献进行回顾和总结。   如果两个区域之间存在地理相邻的关系,那么一个区域的创新活动更易受到相邻区域创新活动的影响。相关研究大多借助空间计量分析来展开,因为空间计量涉及到的空间加权矩阵能够将地理相邻因素考虑进来。区域之间地理分布性的另一研究视角超越区域相邻与否,考察区域间或者创新主体间的地理距离对区域创新产出的影响。区域创新除了与地理分布性有关外,还与信息化程度的高低密切相关。在区域经济增长过程中,信息化程度的高低不仅关系到可编码知识的传输效率,从区域创新系统的角度来看,信息化程度还影响创新系统内企业获取外部信息的容易程度。如周先波和盛华梅通过非参数估计模型局部估计,研究了信息化与经济增长传统模型的多重共线性问题,给出了不同要素水平下信息化产出弹性的参数估计。研究表明存在一个最优信息化水平,在此水平之下信息化呈递增形态促进经济增长;超过此水平这种促进作用呈边际递减态势[1]。徐瑾将技术进步分为信息技术进步和其他技术进步两个部分,通过实证分析认为地区信息化差距在缩小,信息化促进地区经济增长的影响日趋明显[2]。李立志通过构建信息化指标体系和Douglass生产函数,计算了中原地区信息化每一年的综合指数,研究结果显示信息化水平的提高促进中原地区经济增长。在信息化程度的测度方面,无论是城市信息化测度还是省域信息化测度,现有研究大多依照国家信息化测度体系来进行度量,以此衡量一个地区信息网络的发达程度和信息的利用效率[3]。Richard et al.从经济增长的角度探讨了信息化的绩效,并对研究对象的信息化水平指数进行估计,以此作为解释变量分析其与地区经济增长之间的关系,研究结果表明外部可用信息会影响企业的创新能力[4]。此外,Wang et al.从产业结构最优化的角度识别信息化绩效,指出信息化水平、产业自主创新能力是产业结构最优的主导因素[5]。   综上所述,国内外学者对于地理相邻、地理距离及信息化程度与区域创新之间的关系,发现了许多有价值的研究结论。但现有研究还存在以下几方面不足:首先,在基于地理分布的空间关联情形下创新投入和产出关系的研究中,几乎均以省或地区作为研究对象,较少涉及以城市为对象的研究,而省间数据的异方差程度通常比较

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