人工智能产业链解构与案例分析 人智能发展热点分析.pptx

人工智能发展热点 产业链解构与案例分析 商业计划书 BUSINESS REPORT COMPANY NAME 目 录 CONCENTS 项目简介 项目计划 市场分析 投资回报 1 2 3 4 一、人工智能顶层设计 中国政府和美国政府都把人工智能当做未来主导型战略，出台发展战略规划，从国家战略层面进行整体推进。美国和中国都在国家层面建立了相对完整的研发促进机制，协同推进人工智能发展。美国一直处在人工智能基础研究的前沿，保存全球领先地位。中国在基础算法和理论研究方面，还有相当的差距。 2016年10月 《为未来人工智能作好准备》报告 《国家人工智能研发战略规划》报告 2016年12月 《人工智能、自动化和经济》白皮书 2017年7月8日 《新一代人工智能发展规划》 2017年7月12日 《人工智能与国家安全》报告 2015年7月 《“互联网+”人工智能3年行动实施方案》 2016年5月 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 2016年3月 “人工智能”一词写入国家“十三五”规划纲要 一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》 《新一代人工智能发展规划》 1) 人工智能发展进入新阶段。 2) 人工智能成为国际竞争的新焦点 3) 人工智能成为经济发展的新引擎 4) 人工智能带来社会建设的新机遇 5) 人工智能发展的不确定性带来新挑战 6) 我国发展人工智能具有良好基础 7) 与发达国家相比仍存在差距 8) 主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇 一、战略态势 二、总体要求 （一）指导思想 全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。 （二）基本原则 二、总体要求 （三）战略目标 一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》 二、总体要求 （四）总体部署 发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。 三、重点任务 一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》 三、重点任务 专栏1　基础理论 1.大数据智能理论。研究数据驱动与知识引导相结合的人工智能新方法、以自然语言理解和图像图形为核心的认知计算理论和方法、综合深度推理与创意人工智能理论与方法、非完全信息下智能决策基础理论与框架、数据驱动的通用人工智能数学模型与理论等。 2.跨媒体感知计算理论。研究超越人类视觉能力的感知获取、面向真实世界的主动视觉感知及计算、自然声学场景的听知觉感知及计算、自然交互环境的言语感知及计算、面向异步序列的类人感知及计算、面向媒体智能感知的自主学习、城市全维度智能感知推理引擎。 3.混合增强智能理论。研究“人在回路”的混合增强智能、人机智能共生的行为增强与脑机协同、机器直觉推理与因果模型、联想记忆模型与知识演化方法、复杂数据和任务的混合增强智能学习方法、云机器人协同计算方法、真实世界环境下的情境理解及人机群组协同。 4.群体智能理论。研究群体智能结构理论与组织方法、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法、群体智能通用计算范式与模型。 5.自主协同控制与优化决策理论。研究面向自主无人系统的协同感知与交互，面向自主无人系统的协同控制与优化决策，知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论。 6.高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。 7.类脑智能计算理论。研究类脑感知、类脑学习、类脑记忆机制与计算融合、类脑复杂系统、类脑控制等理论与方法。 8.量子智能计算理论。探索脑认知的量子模式与内在机制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能处理器、可与外界环境交互信息的实时量子人工智能系统等。 一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规划》 三、重点任务 一、人工智能顶层设计—解读《新一代人工智能发展规