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CPI指数影响因素的实证研究 摘 要 居民消费价格指数（Consumer Price Index），简称CPI，是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。消费价格指数与同期的其他的经济因素，如国内生产总值GDP、食品价格指数、银行利率、居民收入、汽油价格，同期其他的经济指数等都有着密切的联系，我们利用计量经济学方法分析CPI指数与其他的同期经济因素之间的关系，选择几个合适的模型进行比较分析，最后得出一个较为合适的模型，利用较为精确的数学公式进行描述和预测，深入地研究CPI指数，从而进一步地了解到CPI指数变化的情况。查询国家统计局和江苏统计局的网站，统计2007年1月到2012年12月的全国居民消费价格指数以及其他的相关经济数据，国内生产总值GDP、食品价格指数、银行利率、居民收入、汽油价格，商品零售价格指数，农业生产资料价格指数，工业品出厂价格指数，原材料购进价格指数，对找到的数据进行筛选和处理， 先分析每一个经济因素对CPI指数的影响程度的大小即每一个因素与CPI指数的相关性，同时利用数学软件对每一个因素之间的相关性进行检验和分析，最后利用计量经济学中的回归模型找到CPI指数和其他的经济因素的一个合理和稳定的函数关系。由于影响的居民价格指数的因素比较多，我们用两个案例进行建模分析。 关键词：CPI指数 ； 主成分分析； 经济预测 Abstract Consumer Price Index , what is short for CPI, is a measure of the resident consumer goods and services price level over time and Comprehensive reflection of the residents to purchase consumer goods and services price level changes. CPI is connected to many other economic factors such as GDP , the food price index , the interest rate , the price of oil ，Retail price index , Price index of agricultural means of production , Ex-factory price index of industrial products , Purchasing price indices of raw materials so on . We use Principal component analysis model to analyze the relationship between CPI and other economic factors . Also , more and more mathematic functions are used to describe and forecast CPI .Then , the change of CPI is well known . We research CPI and other economic factors from January 2007 to December 2012 through State Statistical Bureau ,then , select and copy with these data . Examine and analyze the correlation between each factor by using mathematical software . Finally use Principal component analysis model to find a reasonable and stable function between CPI and each economic factors .Because the economic factors connected to CPI is too much , we use two cases to analyze . Keywords CPI ; Principal component analysis; economic forecast   第一章 绪论 1.1 引言 计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学，统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。