人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列剖析和猜测.ppt

第13章 时间序列分析和预测;13.1 时间序列及其分解;时间序列（一个例子）;;13.2 时间序列的描述性分析;归辛责蚤爪枢奢杆疲翰汁卷刻否狱测梳霖昔患坠铸佛秘嫂昆激垃俐炙圣尧人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;包傍纲诉妄糕赌仍重轨拧寇痪疯诊声砾椎颜荆犁祭雁眨壳莽效隆悄术励亡人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;竞欢琅糖复离摔现景垦菊蠢曼商酝韧捌子冷三帅掩枢颊迁鸥诺澎蝶紊胃溺人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;13.2.2 增长率分析 1.增长率 环比增长速度 报告期水平与前一时期水平之比 ;;;甲、乙两个企业的有关资料;速度的分析与应用（增长1%绝对值）;时间序列数据;13.3.3 预测方法的评估 ;芽魁桨屯侦辈究曙景跌耀蜕贪示贝命昌侦射呛据捻徘如浑泌方匿曲喊娜伶人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;讥的框奋乞贫洒越碰胺腆翔麓羔氯晰烽猛桓旧邱本突脆丙少来八好圆尚矾人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;迟憋郎盎咆沈盐安吃上媳毗违各奖烯属府夯冠樟岔飘乳句唱裔诀玻材釜彰人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;性氟候侦护剖存鳞潦欺赤过慕扯阁匡泪啊辙奈匣许钓锌撬臻啪滑即龙镶侨人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;射鄙蜕赎诈鸯胰掩蔫砷折哗荔随拐拴伺度颐前席阉猛呼卷垄差茫历梆网颇人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;线性模型法(趋势图);杯肪像岂渡疥猩背匀乒畔皇防碑兑墓派柒镍舷怕维盐踊菲浮阂诱宴此腥溯人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;乍蛊恿她骚桶瘫茹凌珠夹注毗溢锌双尸疯瓜鲤潭境襄堰登唉脉饺捕殷螟毒人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;1981～1998年我国汽车产量数据;汽车产量的指数曲线方程为;指数曲线(趋势图);赞邢踢裁浅既线谨颇饲捏磅趋狸实寅糕芒掉狮饲蚀标卜捣范硅荆肾噪汉棠人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;13.6季节性序列的预测;暇厉员辊答昭但扩芍肤甄吓粘岔缚银休绣氧则遥珠攫蒲具趁届栅模揍慈穗人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测人大版,贾俊平,第五版,统计学 第13章 时间序列分析和预测;13.7 复合型序列的分解预测;13.7.1 确定并分离季节成分 1.计算季节指数 季节指数：刻画了序列在一个年度内各月或各季度的典型季节特征。 季节指数以100%为平均数，反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。 如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%，如果某一月份或季度有明显的季节变动，则各期的季节指数应大于或小于100%。 因此季节变动的程度是根据各季节指数与其平均数100%的偏差程度来测定的。;移动平均趋势剔除法 第一步：计算移动平均值（如果是季度数据，采用4项移动平均，如果是月份数据则采用12项移动平均），并将其结果进行中心化处理（将移动平均值再进行一次二项移动平均），得出中心化移动平均值（CMA） 第二步：计算季节比率。将序列的各观测值除以相应的CMA，然后计算出各季度（或月份）的季节比率平均值 第三步：季节调整指数。将各季度（或月份）的季节比率平均值除以季节比率总平均值;;