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信息化条件下建筑业农民工数据资源中心建设思考.docVIP

信息化条件下建筑业农民工数据资源中心建设思考.doc

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信息化条件下建筑业农民工数据资源中心建设思考

信息化条件下建筑业农民工数据资源中心建设思考   摘要:随着经济发展,科学技术进步,系统之间交换的数据类型和数据量也在不断增加,加强建筑业农民工数据资源中心建设成为当前建设领取信息化管理的一项重要课题。本文归纳总结了建筑业农民工数据资源中心建设应关注的四个方面,以推动建筑业农民工信息化建设发展。      关键词:信息化;数据资源;   中图分类号: C37 文献标识码: A 文章编号:   近年来,随着信息化建设工作的全面展开和深化以及信息技术、通信技术的不断发展,基于信息化技术以及信息系统的规模迅速扩大,系统之间交换的数据类型和数据量也在不断增加,加强建筑业农民工数据资源中心建设成为当前建设领取信息化管理的一项重要课题,使其能够成为权威统一的数据规范,协调各类信息资源的兼容共享,具备整合实体信息资源的能力。归纳当前数据资源建设“大集中”潮流的特点,总结出建筑业农民工数据资源中心建设应关注的四个方面:   一、统领现有资源管理,提升资源内涵价值。   当前,建筑施工企业建立了农民工信息档案,体现自身管理特色的人员资料库,但农民工在施工企业和工程项目部之间交叉流动,农民工信息归集到建设行政管理部门后,人员信息不可避免地存在数据交叉重复的现象,从数据资源建设的宏观角度上看,由于数据资源中心缺乏一个统一的整合管理及规范,各个独立的数据资源不仅在结构上互不兼容,在内容上也存在冗余问题,这也就是说,既存在数据资源的异构异质问题又存在数据资源的重复建设问题。因此,数据资源中心的首要工作就是要利用先进的数据信息整合技术,从宏观的角度构建满足当前建筑业农民工信息化建设需要的数据仓库,将现有的各类资源进行收集整理,并实现各类资源有机的地整合。   数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、且随时间变化的数据集合,集合中的数据不是对各单位的数据资源的简单堆砌,而是在对原有分散的数据资源抽取、清理、清洗的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个数据资源中心的一致的全局信息。数据仓库的建立,并由数据专家与协调人员共同组织和管理,为数据资源的进一步挖掘使用提供了支撑平台。特别是,系统功能从联机事务处理向联机事务分析的转变将为数据资源内涵的提升提供更为广阔的空间。通过基于计算机与信息技术的智能化自动工具来帮助挖掘隐藏在数据中的各类知识,使得在未来的信息化管理中提供高水平、高质量的辅助决策、态势判断、效能评估成为可能。   二、建立开放数据规范,统一数据资源标准   建筑业农民工信息资源区别于一般信息系统资源,其特点包括:时效性、多样性、联系性、复杂性、延续性、交互性等等,各个资源之间的数据缺乏统一的标准,必然容易造成不同程度的混乱。作为在建设领域范围内具备统一、权威性的信息资源单位,数据资源中心的重要任务之一就是规范数据标准体系与交互信息数据标准。虽然,随着本体理论的广泛应用,“信息孤岛”问题已经得到了很好的解决,但为了各类管理部门更好利用资源,统一的数据标准体系显然还是非常必要的。如果没有一个统一开放的数据标准体系,各单位依然在信息系统建设中无序可循,那将给未来数据信息一体化建设造成极大的困扰。   统一数据资源标准是一项艰巨而庞杂的工作,主要有以下三个难点:其一,需求难以确定,数据接口标准虽然是针对建筑领域的信息系统资源,并为一定的应用服务,但它并不依赖于某个应用,这就是使得建立标准的需求难以确定,也造成标准边界的模糊以及建设规划的无计划性;其二,过程难以规范,建立数据资源标准过程的本身与其他科研工作一样都需要一套科学的方法论的指导。然而,现阶段一般性的数据资源标准都是依赖行业管理经验而非合适的科学方法建立,这就为当前的标准建立工作带来一定的隐患;其三,标准难以评价,数据资源标准的建立不可能是一蹴而就的,最终还要经过施工企业的使用并给出评价,但目前尚无可以反映真实情况的评价体系,难以获得客观并可兼顾方方面面的评价,这也就给数据资源标准提供进一步的改进依据带来困难。   三、整合协调信息资源,实现资源权威发布   数据资源中心的建立改变了建设领域信息资源多头管理的局面,作为数据资源的管理单位同时也是数据用户的服务单位,数据资源中心实现了真正意义上的集中化管理,由此,在数据资源的权威性、安全性以及发布方式上都产生了十分重要的影响。   首先,通过数据资源中心的整合协调,实现了建筑业农民工人员信息数据资源的有规划建设,降低了施工企业使用数据的信息化建设成本,随着数据资源积累量的提升,这种成本降低的效果将得到更加显著的显现;其次,在数据资源的管理中,安全性问题是受到非常重视的问题,对于与建筑业农民工相关的基础信息、社保信息、金融信息等资源数据,若采用粗放型的管理方式,显

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