城市交通管理共享数据中心设计和实现.doc

城市交通管理共享数据中心设计和实现 　　摘要从当前交通管理相关系统应用的现状出发，深入分析了数据中心的功能和定位，提出了具体的实现思路。设计方案充分考虑了交通管理信息的高度共享、深层次开发利用以及辅助领导决策，其具体实施将大大提升智能交通管理系统的智能化、信息化、标准化。 　　关键词数据中心 数据挖掘 数据仓库 数据共享 　　中图分类号：C37文献标识码： A 　　 　　Abstract: From the current situation related to traffic management system applications departure, in-depth analysis of the function and location of data centers, propose concrete realization of ideas. Design fully consider the height of the traffic management information sharing, in-depth development and utilization, and auxiliary leadership decision-making, which will greatly enhance the specific implementation of intelligent traffic management systems, information technology, standardization. 　　Keywords: Data Center ;data mining; data warehouse ;data sharing 　　0 引言 　　随着交通管理信息化建设的发展，交通管理应用系统进入一个全面、高速的发展阶段，同时也存在一些普遍性的问题。一是交通管理的信息系统建设虽然快速地发展，但其成效并不尽人意[1]。对已实现信息化的单位进行调查结果显示，有超过一半单位认为本部门信息化建设成效一般，只有超过两成认为理想。另外在调查中发现，省市级部门信息系统建设好于县市级，县市级好于乡镇级。另外在调查中还发现一些单位已经投入使用的信息系统中，实际中并未发挥多大作用，由于人员计算机水平的参差不齐，无法发挥效能。 　　同时这些分散开发或引进的应用系统，一般不会统一考虑数据标准或信息共享问题，追求“实用快上”的目标而导致“信息孤岛”的不断产生。同时公安机关内各业务部门的信息标准不统一，也成为制约信息共享的一大障碍。 　　综上所述,国内原有的交通信息系统越来越不能满足现阶段社会高速发展条件下，人们对交通信息的需求。因此，必须建立一个即能满足广大市民出行和生活需求，又能有效分析交通数据信息，为交通管理提供完整、全面、准确的数据信息，不断提高交通管理规划水平，即城市交通管理数据中心。 　　1 数据中心定位 　　交通数据中心的建设，是交通信息化发展到一定程度的客观需求，其目标是要解决当前交通信息资源开发管理松散，基础数据存储凌乱，标准化较差，共享程度较低等问题。 　　数据中心的功能就是整合现有的各子系统（交通信号控制、闭路电视监控、电子警察、交通流采集等）的交通数据资源，深入开发和利用新的数据资源。建立和健全数据内容的标准规范体系和安全体系，建立一个集中管理、安全规范、充分共享、全面服务的交通管理数据中心。 　　2数据中心功能分析及其功能的实现 　　数据中心它把各智能交通子系统提供的数据有效地集成，为智能交通系统的各项子系统服务和决策提供支持。数据中心主要实现数据采集、数据整合、数据交换、数据请求、数据存储、数据分析应用等功能。 　　 　　图1 数据中心逻辑结构示意图 　　2.1 数据中心的功能 　　交通管理数据中心的主要功能可归纳为：数据资源共享、数据分析决策和数据信息服务三部分。 　　2.1.1数据中心基础数据的构成 　　数据是智能交通管理数据中心的基本元素，是系统得以生存的先决条件，也是联接各个子系统的纽带。数据中心保存下属的众多交通管理子系统中大量的信息和数据，通常情况下，交通数据可划分为两类：静态交通数据和动态交通数据。静态交通数据包括空间地理数据、道路数据、交通附属设施、停车场数据、车辆管理数据等随时间变化较小的信息；交通动态数据主要指各类实时采集到的交通数据，如交通流数据、视频监控数据、公交车位置数据，道路服务状况等。其中空间地理数据时基础，因为任何交通信息数据只有和空间地理数据相结合才具有实际意义。 　　 　　图2 数据中心包含的数据类型 　　数据中心基础数据可以归纳由以下3 种数据型式组成： 　　(1) 基础地理数据：包括