個人化的美術影像風格查詢系統.ppt

進度與未來方向報告 學生：呂慧敏 指導教授：洪政欣 老師 目標 一組展示所包含的情緒也許不只有一種，探討複合感性名詞與展示之間的關係 讓不懂美學或電腦的使用者，也可以製造出美觀並符合需求情緒的展示 論文探討 葉家宏論文： 利用感性工學〈Kansei〉 單一個感性情緒字眼 把完整的展示分解成十類主要組成元素，分別為：ThemeHandler、TitleHandler、TitleFont、TitleTextEffect、ThemeEntering、ThemePlaying、ThemeExiting、BgAudio、ImageHandler、TextHandler 探討handler的PAD值與展示的PAD值關係 進行回歸分析 最後找出每個handler類別的影響程度 結論：BgAudio的影響最大 挑選時以影響最大的handler開始挑選起，依序建置出完整 展示 流程圖 samples Evaluation database Evaluation Kansei Engineering Multiple Regression Association Rule Kansei database Handlers importance database Handlers combination database Select affective words Handlers Select suitable Handlers feedback 分析handlers Handlers的改變與增加 Text Handler文字特效 Title Text Effect加特效風格 參數的新增 Handlers的屬性參數，包含X、Y、Z起終值，寬、高值，通透度與旋轉值 複合感性名詞 方法 先挑選3-5個感性詞彙 從samples中得到複合情緒相加總分最高的展示 研究各handler與複合形容詞彙關係 找出相關特徵或是影響程度 建立系統挑選流程 評估準確性 完成部分 大於500組的情緒展示 分析samples的介面，存入展示emotion，並刪除不適samples 完成部分 因素分析介面，萃取適合的感性名詞 預期結果 Select affective words 。。。。。