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区域物流影响区域经济增长协整分析 　　内容摘要：基于广东省1985-2011年的统计样本，本文借助协整理论考察了区域物流影响区域经济增长的动态关系。运用OLS对协整方程进行估计，得出区域物流规模与需求每增加1%将促进区域经济增长0.483%和0.512%。Granger因果检验表明区域物流规模与需求的增长是促进区域经济增长的Granger原因，但是物流业和经济发展未呈现互动的趋势，物流发展水平与经济规模不配，因此广东省应从宏观和微观两个层面促进物流业发展，避免未来经济增长失去动力。 　　关键词：协整 区域物流 经济增长 物流规模 物流需求 　　引言 　　改革开放以来，广东省经济呈现良好的增长趋势，GDP由1985年的577.38亿元增长到2011年的53210.28亿元，增长了92.15倍。特别是中国加入WTO后，广东省加大了开放力度和积极参与了国际分工，经济取得了持续的良好增长。值得注意的是，广东省物流业同时也取得了很好的发展，如反应广东省物流需要的货物周转量1985年只有1767.86 亿吨公里，2011年增长到了7113.29亿吨公里。同时，代表广东省物流供给能力的物流基础设施也取得了长足的增长，2011年末广东省拥有载货汽车159.92万辆，公路通车里程190724公里，其中高速公路5049公里，码头泊位 3120个，港口货物吞吐量达 133704 万吨。因此，本文将借助计量经济学相关理论探究区域经济增长引发的相应物流需求，以及现代物流各环节的高效运作又是如何保证区域经济顺利发展的内生机制。 　　模型变量选取及数据处理 　　（一）模型变量的选取 　　区域经济是一个复杂的系统，目前衡量区域经济发展水平的指标较多，既体现在经济水平“量”的方面，也体现在“质”的方面，本文考虑到数据的可计算性及可得性，仅从量的角度选取区域生产总值（GDP）作为广东省经济发展水平的衡量指标。 　　区域物流是区域经济有效运行的基础和保障，物流活动同样是一个复杂的系统运营过程，学术界在选取什么指标能反映某一区域物流水平，目前还没有达成共识，本文在考虑计量数据的可得性和有效性的基础上选取货物周转量（HZ）代表区域经济发展对区域物流的需求量，选取物流业产值（CZ）代表区域物流发展的规??，这两个指标共同衡量区域物流业发展水平。 　　（二）数据的来源及处理 　　文中1990-2011年的相关数据来源于《广东省统计年鉴》、《中国统计年鉴》及广东省统计局网站，GDP统一核算为亿元，货物周转量为亿吨公里。由于物流业产值的数据不容易得到，文中使用交通运输、仓储和邮政业总值代替物流业产值，统一核算为亿元。为了使数据具有可比性，使用CPI指数（1978=100）对历年GDP和物流业产值进行平减。由于本文选取的样本时间跨度比较大，时间序列中可能存在异方差问题，故此，文中对时间序列CZ（物流业产值）、HZ（货物周转量）及GDP（区域生产总是）取自然对数处理，得到时间序列lnCZ、lnHZ及lnGDP。 　　变量的描述统计 　　由序列lnGDP、lnCZ及lnHZ 的变动趋势图（见图1）知，1985-2011年间变量lnGDP、lnCZ及lnHZ基本上具有相同的变化趋势，说明变量间可能存在较强的相关性。由lnGDP、lnCZ及lnHZ变量间的相关系数矩阵表知（见表1），文中所选取的变量间彼此的相关系数很高，最低也达到0.981037，表明广东省经济增长与物流发展水平之间相关性显著，这就保证了后面计量分析模型拟合的可靠性。 　　模型估计与参数分析 　　（一）变量的平稳性检验 　　本文采用ADF检验法对序列lnGDP、lnCZ及lnHZ进行平稳性检验。通过AIC准则确定时间序列lnGDP、lnCZ及lnHZ的最大滞后阶数，使用eviews6.0进行检验，由表2可知在10%的显著水平下，序列lnGDP、lnCZ及lnHZ的ADF统计值分别大于各自的临界值，所以接受lnGDP、lnEX及lnIM是非平稳序列的原假设。由于原序列是不平稳的，所以需要对其差分进行检验。 　　通过AIC准则确定差分序列△lnGDP、△lnCZ以及△lnHZ 的最大滞后阶数，之后使用eviews6.0进行检验，由表2可知△lnGDP、△lnCZ及△lnHZ的ADF统计值分别小于各自在1%的临界值，lnGDP、lnCZ及lnHZ一阶差分后不含单位根，拒绝△lnGDP、△lnCZ及△lnHZ是非平稳的原假设。故此，时间序列lnGDP、lnCZ及lnHZ都是一阶单整的，即lnGDPt～I（1），lnCZt～I（1），lnHZt～I（1）。 　　（二）协整分析 　　根据1987年Engle和Granger提出协整理论及其方法，如果k维时间序列yt～ CI（d，b）是同阶单整的