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企业生产成本控制决策支持系统研究 　　摘 要：描述了成本控制的重要性以及研究情况，分析了成本管理流程并进行了需求分析，建立了成本控制决策支持系统的结构，举例说明DSS的效果。 　　关键词：成本控制；成本控制决策支持系统 　　1 引言 　　当今，企业竞争环境瞬息万变，能否快速和正确地做出反应并制定相应策略，是企业取得市场竞争优势的关键。随着企业规模不断扩大，内部数据迅猛增加，管理人员分析数据，利用分析结果辅助决策的需求越来越大。通常，生产型企业都具有制造环节复杂、产品周期长等特点，容易形成信息分割、信息重复采集等弊端，造成信息量大，支持决策不佳的窘境。自上世纪八九十年代开始，就有人开始探索利用决策支持技术进行企业生产成本控制，如Michael J.A.Berry等人探索了基于DM的企业生产成本控制DSS的分析与设计；胥悦红，顾培亮等人将神经网络理论应用于产品的成本预测，探讨了一种基于BP神经网络模型的产品成本估计模式；彭永洪研究了以BOM（物料清单）为基础，通过市场层次、产品层次、零部件层次规划建立ERP系统目标成本决策模型。PHILIPS公司从2000年开始一直在探索适合自己的成本控制管理系统[1] 。虽然专家学者和企业的研究已经取得了显著的成果，但市场化的生产成本控制决策支持系统产品还较少。 　　企业急切盼望提高决策的质量和稳定性。在企业资源计划中，成本管理数据的统计是比较齐全的，他们基本都有连续的收集和整理，并且有统一单位，使用起来比较方便。本文通过分析ERP基础数据，辅助决策工作，为完善决策支持系统进行了尝试性的研究。 　　2 成本控制决策支持系统的需求分析 　　市场变化日益频繁，依靠人工计算产品成本所耗用的时间较长、结果简单，据此进行结构和趋势分析比较困难；用手工很难算出每笔订单的成本，企业不能充分了解现有生产情况。而在ERP系统中，已经收集了大量的统一格式的基础数据，因此构建基于ERP信息的生产成本控制决策支持系统，可以有效支持生产成本控制。 　　成本控制流程由料、工、费驱动，结合库存信息，以及在产品信息，进行成本归集和成本控制分析。在生产成本控制决策支持系统中，决策者可以调用ERP中的基础资料，比如：原材料消耗信息、工资信息、应付福利费信息、累计折旧信息、无形资产信息等等。输送到决策支持系统，并按照一定的成本归集方法进行成本归集和成本分析，从而提高决策活动质量。 　　成本控制工作主要包括：产品成本计算、标准成本计算、预测订单成本、计算成本差异、订单盈利分析、成本信息之间相关性分析等等。 　　2.1 产品成本计算 　　产品的成本受许多因素影响，其中主要由料、工、费组成。本文选取构成成本的主要因素，比如：外购物料单价、自制物料单价、工时、产量、工作率等。物料采购情况影响产品成本计算，产品成本对成本差异分析产生进一步影响，从而影响成本差异分析报告，影响决策质量。 　　2.2 标准成本计算 　　标准成本方案设置影响标准成本的计算。标准成本又会影响成本差异分析和订单成本预测，从而间接影响成本差异分析报告和成本定价决策。 　　2.3 预测订单成本 　　根据产品成本计算模型，可以预测出订单的成本，订单成本与生产过程实际成本比较，进一步进行定价决策和订单盈利分析、预测。预测订单成本有效地帮助管理者预测盈利空间，使生产、销售工作持续稳定。 　　2.4 计算成本差异 　　分析实际成本与预测产品成本之间的差异，生成成本差异报告。成本差异分析主要受到标准成本和实际成本的影响。 　　2.5 订单盈利分析 　　进行订单成本预测与订单实际发生适时比较，分析差异，快速实现订单盈利分析，并产生订单盈利分析报告。 　　3 成本控制决策支持系统的结构 　　经过对生产成本控制流程进行分析，提出了基于ERP基础的生产成本控制决策支持系统结构。 　　图4.4 成本控制DSS功能结构 　　3.1 人机交互接口 　　人机交互接口主要处理两类信息录入，分别是ERP内部的信息转入服务、外部信息录入工作。信息录入接口模块要结合知识管理服务对不完整的信息进行简单处理，并且对信息进行归集和分类存入数据库；生产过程内外环境信息查询功能，能提供ERP中销售信息、采购信息、库存信息、财务状况信息、质量信息、人员情况信息等的综合查询；能够对信息查询和知识共享做出响应。 　　3.2 运算处理部分 　　根据DSS的信息和决策者的要求，进行处理运算。运算处理部分包括：产品成本计算合法性检验、产品成本计算、标准成本计算、成本差异计算、预测订单成本。 　　3.3 信息分析 　　信息分析模块是对信息录入模块的结果进行深层次处理。生产计划分析是根据生产情况、材料供应情况、仓库储存情况进行评估，进而对生产计划做出决定的依据。因素之间相关性