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论矿山机电设备管理与维护

论矿山机电设备管理与维护   摘要:随着现代工程机械化程度的不断提高,矿山机电设备的管理工作也成为矿产企业比较关注的问题。本文浅析了矿山机电设备管理与维护存在的问题与改善措施。   关键词:机电设备;管理;维护   中图分类号:TU85文献标识码: A 文章编号:      引言   为了保障煤矿企业的正常生产和运行,注重煤矿企业的机电设备的维修,保养以及检查十分重要。加之国家监管部门对煤矿企业安全生产非常关注和重视,所以煤矿企业对机电设备的管理和维护提出了更高、更严格的要求。目前,一定要对煤矿机电管理体制进行改革,以适应新的发展形势。   一、矿山机电设备故障检修技术的原理   1、建立基本的数学模型   在矿山机电设备的运行过程中有不同的参数,参数会直接影响机电设备是否会产生故障,甚至是何时会产生故障,所以一定要建立一个数学模型,来反映机电设备在正常状态和发生故障时运行情况的参数的相对数学关系。   2、矿山机电设备检修前的信息采集技术   矿山机电设备的信息采集主要依靠安装在矿山机电设备上的各个传感器来完成。矿山设备信息通过采集器进行采集,通过传输到达计算机设备储存和分析。因此,矿山机电设备检修的信息采集能准确反映设备问题,其中包括测量反映的机电设备状态的各种技术参数和各种信号。   3、机电设备检修技术的识别以及分析技术   机电设备的分析识别技术是对设备感应器采集的信息进行鉴定和识别,并且把识别出来的信息数据和设备运行的标准参数作一个对比,用这种方法确定机电设备的运行状态。如果机电设备出了故障,判断出机电设备出现故障时属于什么样的类型并找出故障原因。   4、机电设备检修的信息处理技术   通过感应设备采集的机电设备故障信号并不能直接用于判断机电设备的客观现状,因为感应设备可能感应到一些和机电设备无关的信号。因此,在机电设备检修信息处理的时候就要把这些信息噪声处理掉,把感应设备传来的信息过滤成计算机和人能读懂的有价值的信息,这样才能完成信息采集的全过程,这就是信息处理的作用。  ??二、矿山机电设备故障诊断的技术分析   1、主观诊断法   面对矿山机电设备的检修问题,主观诊断法是设备维护人员用一些简单的检修仪器以及长期积累的经验,对矿山机电设备进行诊断以及检修的方法。主观诊断法的优点在于方便直接,诊断和检修的速度都比较快,但是这种方法也存在缺点,那就是主观诊断法的可靠性通常比较低。关于主观诊断法,主要包括故障数分析、逻辑分析、参数测量和直觉检查等。其中的直觉检查法,就是通过人类的感觉器官听、看、感觉、触摸等,去分析矿山机电设备存在的主要问题,从而找出机电设备的故障原因,最后对故障进行排查和解决。   2、矿山机电设备检修中的仪器诊断法   机电设备检修中的仪器诊断方法是通过检测仪器获取机电设备的运行参数,对这些运行参数进行检测和故障分析。这些参数包括仪器力矩、仪器速度、仪器振幅、设备振动频率、设备温度、仪器压力等。仪器诊断得出的数据通过仪器显示出机电设备运行曲线以及计算结果,通过分析这些结果来判断矿山机电设备出了什么样的故障。在我国常用的机电设备故障诊断仪器当中,主要有3种类型:综合性、专业性和通用性。仪器诊断方法中的仪器设备随着技术的发展,也开始向非接触式、多功能式和便携式发展。   3、机电检修问题分析中的数学模型诊断法   数学模型诊断机电设备故障是一种和数学方法相结合的设备检修技术。该技术主要是运用测量机电设备的参数特征,进行数据的判断、分析和处理,利用改变特征值来判断机电设备故障位置。数学模型诊断方法其实就是把传感技术和动态测试技术相结合,以建模和信号处理作为手段的一种机电设备检修技术。   4、矿山机电设备检修中的智能检修诊断法   机电设备检修中的智能诊断法,其实是一种计算机模拟人脑进行获取、传递、处理、分析和判断故障信息的一种特征比较技术。这种技术的核心在于建立完善的特征数据库,然后合理处理、对比采集数据以及数据库数据,通过这种方式来完成对机电设备的故障诊断。在我国,神经网络系统和专家系统是比较成熟的矿山机电设备故障维修智能诊断技术。   三、关于矿山机电设备的维护与管理   机电设备运行过程中,难免产生一些零部件的变形、烧损、腐蚀或者是磨损。这些设备零部件的损伤或多或少会影响到设备的运行效率、运行性能或运行精度,所以矿山机电设备一定要做好日常的维护,以延长设备的寿命,减少设备的损伤。当设备出现故障或长期使用后出现损坏,要及时进行机电设备的维修。设备的维护和维修,包括设备的预防维修和故障维修两种。设备的预防维修是为了降低设备发生故障的概率、预防设备性能降低而进行的一种定期性的、按照规划进行的预防性设备维修。这种在设备发生故障之前进行设备维修以及性

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