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浅谈当代煤炭企业生产调度工作新思路 　　【摘要】就煤炭企业本身来讲，生产管理通常分为三个阶段：生产计划、生产调度和生产控制，其中生产调度是生产管理领域内的关键环节，调度与很多其他经营管理活动有关。科学合理的生产调度在满足客户要求和生产任务的前提下，能够依据生产过程获得准确信息，充分合理地利用与配置生产过程的各种资源、高效低耗地使用生产资源、均衡设备负荷和生产、提高设备利用率、降低生产和人工成本、优化生产过程。因此，及时准确地生产调度对煤炭企业生产系统的高效运行有着重要的影响。 　　【关键词】煤炭企业 生产 新思路 　　在生产过程中，很多企业实际生产时间占总加工时间不到15%，而有85%以上的时间用于等待、运输和排队。因此，科学的生产调度系统模式就是要降低企业85%不增值的部分和优化生产过程，建立合理的生产调度模型，设计适宜的计划调度系统。鉴于21世纪信息时代到来给煤炭企业带来的机遇与挑战，笔者认为，加强生产调度系统理论和应用的深入研究非常必要。 　　一、传统生产调度系统存在的问题 　　在煤炭企业生产经营中，实际的生产系统是一个动态生产环境，存在着大量不确定性因素，往往会导致计划、调度与控制脱节，不能有效协调和均衡的生产，造成企业成本增加、效益下降。 　　（一）煤炭企业生产调度体系存在不足之处 　　笔者在煤炭企业工作多年，对当前煤炭可能存在的生产调度环节的不足之处概括如下：首先，生产计划与调度严重依赖管理者的经验、技巧，基础数据精确度低，没有一个全面细致到位的科学调度安排。其次，生产调度系统未能与库存管理系统进行有效集成无法查看即时的生产现场信息或库存情况，生产发生变化时响应速度慢，不能满足快速响应的要求。再次，生产计划未能充分进行资源的平衡。 　　（二）生产计划和调度系统信息不完备 　　笔者认为，煤炭企业生产和调度还存在信息的不统一、不完整、不及时等诸多问题已经影响到企业生产经营，造成整个生产系统处于应急的状态。此外，虽然目前煤炭企业大都安装了生产调度软件，但是由于目前的智能调度系统并不能真实???映实际生产中经常出现的不确定性，而现实生产中的不可预测扰动经常导致智能算法的最优解决方案并不能很好执行。 　　（三）综合管理能力弱 　　管理基础薄弱，生产管理基础数据相对较少，缺乏科学的管理方法和工具是大多数煤炭企业亟待解决的问题。目前很多煤炭企业仍然采用制度化管理，这种层次过多、划分过细的组织结构造成信息的上传下达缓慢；部门间分割管理，造成调度计划协调困难甚至相互矛盾，难以实现企业的全局最优，难以快速响应市场变化，经常产生连锁不良反应。 　　二、当代煤炭企业生产调度的思路 　　生产调度问题同时也受到管理方法的影响。在不同的管理方法下，调度问题的优化目标、优化策略均不同，几乎每一个生产环境都是唯一的，很难用一个生产环境的调度方案去解决另一个生产环境的生产调度。与此同时，由于各种随机因素，如机器故障、操作工人的熟练程度、环境参数等影响，只能得到生产时间的一个大概数据以及数据的可能变化范围，很少能获得精确的加工时间。因此，将生产时间按模糊数处理更加符合生产实际，更能保证调度的可行性。 　　在现实生产环境中，生产任务的种类、批量、加工设备、工装状况和任务进度等因素千变万化，针对不同的加工环境，车间调度系统应能快速地选择或组合相应的调度模型和算法。实际上在计划与调度过程中，影响系统决策的不确定性因素广泛存在。在确定性假设下得到的最优计划和调度在实际生产过程中由于不确定因素的影响往往变为次优，甚至不可行，但不确定条件下的计划与调度优化仍然没有得到充分的解决和实际应用。实际生产中，各种工艺约束、资源约束、生产能力约束等平行存在，这就需要对生产作业进行合理的调度安排；而一个好的调度安排需要一个好的优化调度算法。仿真方法、启发式规则、人工智能以及遗传算法等具有计算效率高、适应性强等优点，因此，在煤炭企业生产计划与调度研究中得到了重视喝初步应用。 　　三、煤炭企业生产调度的方法 　　针对生产调度策略问题，近年来出现了一些新方法用来解决难题，目前已经形成了以下策略：首先，并行或分布策略为适合不同车间控制结构与高度复杂问题的需要，不少学者利用并行或分布策略来解决车间调度问题。如用多智能体结构的分布式决策方法对柔性加工系统（FMS）进行动态调度。其次，分解与成组策略利用分解生产计划或成组技术的调度策略，可以大大降低问题的计算复杂性和规模，求得调度问题的较优解，同时优化系统的一些性能指标。再次，生产计划、调度与监控集成策略生产计划与调度的集成研究具有全局优化的特征，也符合先进生产模式的思想，同时提高了生产系统的柔性。最后，异地生产调度策略作为敏捷制造模式的关键技术之一，异地生产调度策略也成为近期的研究热点，具有比较广阔的应用