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老年人养老方式选择影响因素研究 　　摘 要：本研究在CHARLS调查所获得的微观数据的基础上进行，首先对老年人养老方式选择的结果和老年人人口特质、健康状况、经济状况等方面的6个变量进行关联分析，再通过二项Logistic回归模型，将是否选择机构养老作为被解释变量进行回归分析。结果表明非机构养老方式仍是老年人的主要选择，年龄、婚姻状况、慢性疾病情况、经济状况等因素与老年人养老方式的选择存在显著的关联并对选择结果产生影响。 　　关键词：老龄化；养老方式；影响因素；二项Logistic回归分析 　　中图分类号：F840 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）07-0101-04 　　引言 　　养老是古老的社会现象，中国将孝敬老人作为重要的民族文化加以传承，进入到新时期后，受到社会、经济、文化等方面的变化所带来的影响，养老也逐步从社会现象演变成为社会问题，如何实现老有所养的目标、更???地满足老年人的养老需求是当前全社会所关注的重点。联合国所提供的数据表明，从2000年向2025年过渡的二十五年时间里，世界老年人数量将整体增长9%，中国的增长率要比其高出2.1个百分点，达到11.1%的水平，在人口老龄化增速的背景之下，中国老年人的养老问题日益突出[1]。随着人口老龄化的加快，中国的家庭结构也正在发生改变，传统的大家庭向小家庭转换，家庭成员的数目减少，空巢老年人数目增加，工业化、现代化给人们带来了更大的生活压力，子女和老人之间的地理距离拉大使得家庭在老年人照料上发挥的功能较为有限[2]。随着社会、经济的变迁和发展，老年人养老方式的选择也是不断变动的，分析老年人养老方式选择的影响因素将有助于了解养老问题的现实情况，对于实现老有所养的目标具有重要意义。 　　一、数据来源和研究设计 　　（一）数据来源 　　本研究的数据源自中国健康与养老追踪调查[3] （China Health and Retirement Longitudinal Study，简称 CHARLS）所提供的数据，该调查覆盖了全国 150 个县、区中的 450 个村、居，对10 257 户家庭的 17 708位个人进行了访问，在对县市、村居、家户和个人进行多层次抽样的基础上，通过问卷和访谈的方式收集数据，经评估表明该数据在信度和效度上较好，基本代表了中国的中老年人群。本研究从CHARLS微观数据中选取了60岁以上的老年人样本4 072个，对老年人养老方式选择的影响因素进行分析探讨。 　　（二）研究设计 　　1.研究方法 　　本研究采取描述性分析和二项Logistic回归分析相结合的统计方法，利用Excel 2007软件建立起数据库，并通过SPSS 20.0软件进行二项Logistic回归分析。 　　（1）描述性分析 　　描述性分析将描述变量的分布状况，利用卡方检验对老年人养老方式的选择与老年人在性别、婚姻、地区、年龄、慢性疾病情况、经济自评等方面进行统计分析。通过SPSS 20.0软件计算卡方统计量及其对应的P值，在给定的显著性水平下，判断变量之间是否相互关联（见下页表1）。 　　（2）二项Logistic回归模型分析 　　在描述性分析的基础上，将自变量转化为虚拟变量，把养老方式的选择结果转化为二分变量，即“机构养老方式”和“非机构养老方式”两种，并将“机构养老方式”赋值为1，将“非机构养老方式”赋值为0，通过SPSS 20.0软件建立起二项Logistic回归模型，进行进一步的统计分析。所构造的二项Logistic回归模型方程为： 　　ln 　　=β0+βixi 　　在方程中pi是被解释量yi取值为1时的概率，由于yi是取值为0和1的离散随机变量，所以1-pi 是yi取值为0时的概率，可以视为yi取值为1时的发生比，通过Logit变换，建立起Logistic回归模型。当其余的解释变量不发生改变时，解释变量xi每增加一个单位，将引起ln 　　改变βi个单位。发生比可以很好地阐述解释变量对被解释变量所产生的影响，在其他解释变量保持不变的前提下，xi每增加一个单位将导致发生比变为原来的发生比的exp（βi）倍。 　　2.研究理论假设 　　基于上述研究设计，本研究提出以下理论假设：假设一，相较于机构养老方式而言，非机构养老方式是老年人的主要选择，传统的子女照顾型的养老方式在一定程度上有所弱化。假设二，老年人养老方式的选择与老年人的人口特质、健康状况、经济状况等方面的因素存在关联，这些因素对老年人养老方式的选择产生影响。 　　二、统计分析结果 　　（一）描述性分析结果 　　1.养老方式的选择频数分布 　　调查中将老年人的养老方式选择划分为五种类型：老年人与子女共同居住、与子女在同一社区分开居住、与子女在不同社区分开居