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社会关系网络视角下社会资本与城镇劳动力市场性别歧视 　　内容摘要：本文从社会关系网络视角出发，基于2008年中国综合社会调查（CGSS）数据，采用最小二乘估计方法，建立回归模型，实证考察了社会资本对城镇不同性别劳动力工资收入的影响，同时，通过Oaxaca-Blinder分解得出社会关系网络等因素对于男性和女性工资差距影响程度。实证研究结果表明，社会关系网络会影响到不同性别劳动者的工资收入，相对于女性而言，男性更善于运用自己的社会关系网络获取更高的收入。 　　关键词：社会关系网络 性别歧视 工资收入 　　引言 　　男女就业差异是劳动力市场的普遍现象，这种现象在我国表现比较突出。产生这种现象的原因很多，其中，性别歧视是一个重要的原因。目前，我国城镇劳动力市场男女收入分配越来越不平等，影响了社会公平与和谐。因此，在关注经济发展速度与效率的同时，需对市场竞争中的城镇劳动力市场性别歧视同样引起足够的重视。 　　关于社会关系网络是否有利于工资收入增高的研究有不同的结论。章元、陆铭（2009）等通过理论与实证分析认为拥有更多的社会网络能够直接提高农民工的工资水平；叶静怡、周晔馨（2010）以及叶静怡、衣光春（2010）等研究发现，原始社会关系网络的大小对于农民工工资收入没有显著的影响，而新型社会关系网络对工资收入有正的影响。已有文献从理论和实证上对劳动力市场性别歧视的形成原因做了分析，对社会关系网络与农民工工资水平之间的联系也做了相关分析（叶静怡、薄诗雨等，2012），但从社会关系网络视角来讨论其对城镇劳动力市场性别歧视的文献却相对比较匮乏。 　　本文从社会关系网络视角出发，讨论影响城镇劳动力市场不同性别工资收入的因素，并对社会关系网络等因素对于男性和女性工资收入差距影响程度做了相关分析，拓展了社会资本与工资收入的已有研究，并为制定相关政策提供参考价值。 　　文献综述 　　城镇劳动力市场中的性别工资差异一直是劳动经济学研究的主题之一，围绕这个主题，许多学者从理论和实证层面做了大量的相关研究。在性别工资差异分析研究中，经典的方法就是Oaxaca-Blinder分解法（Blinder，1973；Oaxaca，1973）。姚先国、黄志岭（2008）采用Cotton工资差异分解方法可知，工资差异的80%是由个体特征差异引起的，另外20%是由歧视造成的；李晓宁（2008）利用Brown分解方法对中国城镇职工的性别工资差距进行了分解，通过实证分析得出职业内工资差异与职业间工资差异分别为19.8%和18.4%，职业性别歧视是导致城镇劳动力市场上男女工资差异的主要原因。杨鹏、张广胜（2012）采用改进的Brown分解方法对农民工性别工资差异进行测度，研究结果表明农民工市场存在严重的性别工资差异。田艳芳、李熙、彭璧玉（2009）在Mincer工资方程的基础上分析了我国城镇劳动力市场上的性别工资差异状况，认为我国城镇劳动力市场存在显著的性别工资差异。李实、杨修娜（2010）研究结果表明，男女农民工之间的工资差异主要是由性别歧视及其他不可观测因素引起的。王震（2010）采用分位数回归方法研究农民工的性别工资差异，结果显示，农民工的性别工资差异表现为“天花板效应”。 　　模型、方法与数据来源 　　（一）模型和方法 　　为了考察社会资本对中国城镇劳动力工资性别差异的影响，从社会关系网络角度出发，综合各种工资决定理论，结合我国实际情况，本文建立多因素工资决定模型如下： 　　Incomei=β1Networki+Bxi+μi （1） 　　式（1）中，下标i表示第i个居民样本，μ是随机扰动项。Income是衡量城镇劳动者工资收入的指标；Network是衡量城镇劳动力社会关系网络的指标；X是其他影响工资收入的控制变量矩阵，包括年龄（Age）及其平方项（Age2）、民族（Morality）、户籍（Sex）、婚姻状况（Marriage）、政治面貌（Politic）、受教育程度（Edu）、健康状况（Health）等；B是相应的回归系数矩阵。根据式（1），采用最小二乘估计方法（OLS），依次对抽样的总体，男性以及女性样本进行估计，并采用Oaxaca-Blinder分解方法得出社会关系网络等因素对于男性和女性工资差距影响程度。 　　（二）数据来源和变量 　　本文数据来源于2008年中国综合社会调查（CGSS），在全国28个省市共随机选择了6000个居民户作为访问对象，然后在每个被选中的居民户中按一定规则随机选取1人作为被访者。根据CGSS（2008）问卷中设置“您目前的工作状况是什么？”一项来对抽取的样本进行筛选，本研究将回答选择为“目前从事非农工作”的调查问卷作为考察样本。根据CGSS（2008）问卷中“您的性别是？”一项将调查对象分为两组，按选择为