领导者的创新维与科学决策.ppt

4.提高决策者素质（多谋善断） 科学把握事物发展的规律（系统观念、超前意识）； 掌握决策对象全面系统的信息，加强学习，但“尽信书，不如无书”； 要民主，也要集中，要果断（提高心理素质、非逻辑思维）； 抵制利益诱惑， 控制个人情感（从感性到理性）。 谢谢大家! 1.系统思维 客观物质世界是一个普遍联系的整体，任何事物都是在与其他事物的联系中存在的，孤立的事物是没有的，这种普遍联系的原则要求我们在决策时必须坚持全面的、系统的观点。 人类进入“系统时代” 思维客体的系统化：大系统、超大系统、巨系统。 思维主体的系统化：主体间性、新人-机系统。 思维方法的系统化：“老三论”、“新三论”等。 系统思维的特征 分析与综合的统一 有序与无序的统一 结构与功能的统一 分析与综合的统一 系统思维突破先分析后综合方法的局限性，从一开始就着眼于整体，并从整体与部分、整体与环境的相互制约、相互作用、相互影响中，揭示和把握系统的本质特征和运动规律。 系统思维还突破了直观综合方法的局限性，在考察对象时，不仅着眼于整体，而且非常注重对事物内部各要素的结构分析，并通过这种分析来揭示不同结构的事物所具有的特定功能。 分析是综合指导下的分析，综合是分析基础上的综合，分析与综合相互联系并相互影响。 分析的每一步都不停留在对象的分解，而是使系统对象更加简化和明晰化，从而影响综合的进行； 综合的每一步也不仅仅是对象要素的机械组合，而是能够更深刻地影响着下一步分析的方向。 有序与无序的统一 系统思维强调，系统内部的要素、要素间的相互联系的方式以及系统与周围环境的联系都处于不断变化之中，由此使系统不断地从无序走向有序，又从有序走向新的无序，再到新的有序。 系统思维在考察对象时，一方面把对象放在与周围环境的联系中进行考察，研究系统对象与周围环境不断地进行物质、能量和信息的交换中，如何使系统由无序走向有序， 另一方面又把对象放在自身存在和演化过程中进行考察，研究系统对象在其产生、发展、变化中如何使系统由无序走向有序。 结构与功能的统一 最优化是系统思维所要达到的目标，为了使系统达到最优，不仅需要系统的各要素在量和质上的优化，更重要的是要系统的结构优化。 因为一个系统有其确定的要素还不足以确定这个系统整体功能的最优，只有最佳的结构，系统的最佳功能才能得以确定。 为了达到系统的最优，还可以从系统的功能反视结构。通过功能反视结构，一方面可以了解系统结构是否合理，若不合理，还可以找出解决的办法。另一方面，通过功能反视结构，还可以建立系统运动的模型，为科学决策提供正确方法。 2.科学模糊思维 提高思维“活性”：复杂时代的需要； 人工智能发展：精确与模糊的对立统一； 模糊理论科学：模糊数学、模糊逻辑学、模糊语言学。 复杂系统要求提高思维“活性” 现代科技发展要求数学化、定量化、精确化。然而，科学的深化意味着研究的复杂化，复杂的东西又是难以精确的。 电子计算机出现，以其高速准确的演算能力、严格的逻辑证明能力，为人类认识的精确化提供了强有力的物质手段。 但也正是计算机的出现，使精确认识受到挑战，急需提高人类思维“活性”。 人工智能发展 计算机诞生，是精确数学的丰碑，但它的高级阶段“机器思维”，却表明单纯追求认识的精确化，片面地运用精确数学的方法，已成为实现人脑智能模拟的一大障碍。 人脑具有很高的思维“活性”，不需要对所收到的每一个信息都进行加工处理，而只根据需要，进行信息过滤和模糊处理。 模糊理论科学的诞生 模糊语言学突破精确语言的局限，使人们在交往中节约传递的信息，迅速提高思想交流的频率：为“人-机对话”实现及提高“用少量信息对众多操作的控制方法”作出贡献。 模糊逻辑学为研究模糊性对象指明方向，从方法论上为人类顺利地由确定性研究进入不确定性研究提供了有效的逻辑方法。 模糊数学使数学能应用于那些尚未受到系统数学处理的涉及模糊性的科学领域，并在这些领域中迅速发展了系统的数学理论。 科学模糊思维的特征 精确与模糊的统一 定性与定量的统一 逻辑与非逻辑的统一 精确与模糊的统一 模糊思维并不意味着思维本身含混不清，抛开逻辑，舍弃精确。 而是说，当事物或系统客体由于本身的复杂性处于亦此亦彼状态时，思维主体运用适当手段，深入于模糊对象中，探索其内在的客观规律和属性，从而促使人们的认识由模糊向精确转化，达到精确与模糊的辩证统一。 定性与定量的统一 模糊思维并不意味着不做量的精密测定和分析，而是在数据资料掌握不多、信息不全等情况下，花尽可能少的时间，运用人们经验知识和综合分析能力，对客体的本质做出尽可能详细的描述，把数学运用于认识模糊对象，从而达到定性与定量的辩证统一。 逻辑与非逻辑的统一 在大量的信息处理过程中，常常会遇到某些方面的信息量较丰富，而某些方面的信息量却十分缺