遗传算法求方程最大值.docVIP

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2018-06-26 发布于河南
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遗传算法求方程最大值

源代码： /* 遗传算法应用举例————函数最大值问题的求解：f(x)=x*x(0=x=31) 课程名称：人工智能专业：计算机软件理论 */ class Chromosome //染色体类的定义 { int geneString[]=new int[5];//基因位串 int fitness=0;//适应度 double chooseProbability=0.0;//选择概率 double accumulatedProbability=0.0;//积累概率 int chooseNumber=0;//估计选中次数 public void initGene(int a[])//给基因位串赋初值 { for(int i=0;i5;i++) { this.geneString[i]=a[i]; } } } class GA { int s1[]={0,1,1,0,1}; int s2[]={1,1,0,0,0}; int s3[]={0,1,0,0,0}; int s4[]={1,0,0,1,1}; //初始化种群规模为4，产生初始化种群基因位串编码 Chromosome C1=new Chromosome(); Chromosome C2=new Chromosome(); Chromosome C3=new Chromosome(); Chromosome C4=new Chromosome(); GA() { C1.initGene(s1); C2.initGene(s2); C3.initGene(s3); C4.initGene(s4); //实例化染色体类，产生4给染色体 } public String change(int a[]) { char b[]=new char[5]; for(int i=0;i5;i++) if(a[i]==0) b[i]=0; else b[i]=1; String s=new String(b); return s; }//转换字符串 public int fValue(int a[]) { int sum=0; for(int i=0;i5;i++) { sum=sum+a[4-i]*(int)Math.pow(2.0,(double)i); } return sum; } //基因位串换算成十进制编码值 public void fitnessCal() { C1.fitness=fValue(C1.geneString)*fValue(C1.geneString); C2.fitness=fValue(C2.geneString)*fValue(C2.geneString); C3.fitness=fValue(C3.geneString)*fValue(C3.geneString); C4.fitness=fValue(C4.geneString)*fValue(C4.geneString); } //求出每个染色体的适应度 public void chooseProCal() { double sum=0.0; sum=C1.fitness+C2.fitness+C3.fitness+C4.fitness; C1.chooseProbability=C1.fitness/sum; C2.chooseProbability=C2.fitness/sum; C3.chooseProbability=C3.fitness/sum; C4.chooseProbability=C4.fitness/sum; } //计算每个染色体的选择概率 public void accumulatedProCal() { C1.accumulatedProbability=C1.chooseProbability; C2.accumulatedProbability=C1.accumulatedProbability+C2.chooseProbability; C3.accumulatedProbability=C2.accumulatedProbability+C3.chooseProbability; C4.accumulatedProbability=C3.accumulatedProbability+C4.chooseProbability; } //计算每个染色体的积累概率 public void chooseNumC