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Page:1 of 27 QC七大手法 主讲 : 张老师 QC七大手法 管理人員五大使命 品質,交期,成本,服務,安全 QC七大手法 管理的基本原則 1.尊重人性把工作人員的想法與意見有效發揮 2.依PDCA的管理循環徹底執行不停的轉動PDCA循環 3.徹底實施標準化做好管理的第一步. 4.活用統計手法統計方法收集數據,加以統計分析 QC七大手法 工作及生活中難免碰到問題，一旦發生問題如不立即解決，小問題也可能變成大問題。然而，解決問題是要用方法的，而品質管理（QC）手法就是能協助我們迅速且正確解決問題的利器之一。 一般問題解決的程序約可分為收集→整理→归納分析→判斷決策等階段，每一階段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能夠充分了解QC手法且運用得宜，就能收集到正確有效的資訊，並作出精準的判斷。 QC七大手法 QC統計手法 1.老QC七大手法特性要因圖,散佈圖,柏拉圖,直方圖,控制圖,查檢表,層別法. 2.新QC七大手法關聯圖法,KJ法,系統圖法,PDPC法,甘特图法,矩陣圖法,矩陣數據解析法 3.統計方法推定與檢定,抽樣計畫,推移圖,實驗計畫法,相關與回歸. 4.其他抽樣技術,官感檢查,可靠度 设计步骤: 1.决定要搜集的数据及 分类项目 2.决定要记录的查检表 格式 3.决定要记录的查检表 格式4.决定收集数据的方法5.决定记录的方法 设计步骤: 1. 逐一列出需点检的项目 2. 须点检的项目是「非做不可」、「非检查不可」的工作 3. 有顺序要求者,需注明顺序 4. 尽可能以机械、制程、人员等层别之 柏拉图分析的要领: 从柏拉图和累积曲线,能把握原因别的重在度, 若除去二个或三个原因,就能使全体70%以上的问题有办法解决(优先处理) 累积值75%以上的项目称为“重点项目”,累积值75%~25%的项目称为“中点项目” 着手改善第一顺位的不良项目 统计数据确实,若图中各项目之分配无显著差异.需重新搜集数据, 由其它的观点项目别再作比较分析 直方图分布范围B与公差范围T比较结果 1.只要看直方图之形状就可以了解其制程安定或异常. 『直方图分类为: 常态型、离岛型、双峰型、缺齿型、绝壁型等』 ●1常态型: 左右对称之分配图,显示制程正常. ●2离岛型: 原料或制程发生异常时的分配状态(立即对策) ●3双峰型: 异质的集团(型体)混合在一起 (如两台机器,两个作业员) ●4缺齿型: 主要是特定方法有某种偏差,或分组不好 ●5绝壁型: 一端切掉的分配状态,制程能力不足,(人为将不合格品 勉强修改使其合格等) ●6紧密型****** 散布图相关性 强弱正相关 强弱负相关 曲线相关 零相关 家庭相关案例 管制圖 (2)列出大要因 大要因直接按制程别分类,亦可按4M(人、机、料、法)来分类 大要因以 圆圈起来,加上箭头的大分枝到横粗线 (3)各大要因,分别记入中、小要因 1.利用脑力激荡术,共同研讨 2.依各要因分别细分,记入中要因、小要因 3.最未端必须是能采取措施的小要因 绘制特性要因图注意事项: (1)、集合全员的知识与经验 工程人员、现场主管、前后制程人员 (2) 、按特性别绘制多张特性要因图 『如: 不良品,应分为“尺寸不良”、“疵点不良”、“加工不良”等』 (3)、把要因层别 【把计量的原因(温度,速度,压力)与计数的原因 (机械别、人别、群体别)分开来】 (4)、以能解决问题为重点 绘制的重点为“为什么会发生这种结 果”依5W1H进行分析 特性要因图的特点: 1.绘制特性要因图就是一种教育. 【变异的原因是什?】 【这种原因对品质有什么影响?】 2.特性要因图为讨论问题的快捷方式. 3.特性要因图可以表示出技术水平 【特性要因图做得好,可以改善制程中的不良】 改善对策的提出 改善的五条件: 好 ?品质的改善?制品的质量 轻松?疲劳的减轻?人群关系 安全?不安全的减轻?安全感 快?时间的缩短?作业效率 便宜?经费的节省?成本 对策效果确认 趋势图 是数据的异动,以点与折线连接起来的图 标准化 所有改善之有效对策一定要纳入公司标准化体系中,依标准化体系之流程,将操作标准、技术标准、检查标准及各项手续、规定发布实施 各手法用处 检查有数据 分层找问题 鱼骨查原因 柏拉抓重点 散布定相关 控制看发展 直方除异常 結 束 語 提升分析能力, 请立即行动,